En un coup d'œil
- Missions: Participez à la transformation AI des entreprises avec des solutions innovantes sur Tencent Cloud.
- Entreprise: Tencent, leader en technologie cloud et intelligence artificielle.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et travail collaboratif.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement inclusif et diversifié.
- Pourquoi ce job: Impactez l'avenir de l'AI tout en travaillant avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine technique, expérience en AI et cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Business Unit
Cloud & Smart Industries Group (CSIG) is responsible for promoting the company's cloud and industry Internet strategy.
CSIG explores the interactions between users and industries to create innovative solutions for smart industries via technological advancements such as cloud, AI, and network security.
While driving the digitalization of retail, medical, education, transportation and other industries, CSIG helps companies serve users in smarter ways, building a new ecosystem of intelligent industries that connect users and businesses.
Business Unit
Cloud & Smart Industries Group (CSIG) is responsible for promoting the company's cloud and industry Internet strategy.
CSIG explores the interactions between users and industries to create innovative solutions for smart industries via technological advancements such as cloud, AI, and network security.
While driving the digitalization of retail, medical, education, transportation and other industries, CSIG helps companies serve users in smarter ways, building a new ecosystem of intelligent industries that connect users and businesses.
What The Role Entails
Position Overview
Tencent Cloud is seeking an AI & LLM Solution Architect to accelerate the adoption of Tencent Cloud's enterprise AI platform across Europe.
This customer-facing technical role combines solution architecture, customer engineering, and hands-on AI implementation to help enterprises design, build, deploy, and scale production-ready AI applications.
Leveraging Tencent Cloud Token Hub—a unified AI platform providing access to leading Large Language Models (LLMs), AI Agents, and the Model Context Protocol (MCP) ecosystem—you will work closely with enterprise customers, Product, Engineering, Research, and Commercial teams to bridge business challenges with innovative AI solutions.
Beyond solution delivery, you will serve as the technical bridge between customers and Tencent Cloud's AI product organization, translating real-world customer requirements into product enhancements while accelerating enterprise AI adoption.
Token Hub provides enterprises and developers with a unified gateway to leading foundation models through a single API, together with enterprise-grade model management, inference, deployment, monitoring, and AI application capabilities.
- Product
- Link: https://www. tencentcloud. com/products/tokenhub?from_qcintl=topnav
Responsibilities
- Partner with enterprise customers to understand business challenges, identify AI transformation opportunities, and design end-to-end AI and LLM solutions leveraging Tencent Cloud Token Hub, leading foundation models, AI Agents, MCP ecosystem, and enterprise AI capabilities.
- Lead technical discovery workshops, architecture design sessions, Proof‑of‑Concepts (POCs), technical validation, and production deployment planning to accelerate enterprise AI adoption.
- Work directly with customer engineering teams throughout implementation and production rollout, troubleshooting complex technical issues and optimizing AI application performance within enterprise production environments.
- Design scalable enterprise AI architectures utilizing Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Retrieval‑Augmented Generation (RAG), AI Agents, Model Context Protocol (MCP), model fine‑tuning, inference optimization, vector databases, API integration, AI workflow orchestration, and cloud‑native AI services.
- Collaborate closely with Product, Engineering, and Research teams to translate customer requirements into platform enhancements, improve developer experience, and continuously evolve Tencent Cloud's AI platform through customer‑driven feedback.
- Develop reusable reference architectures, implementation frameworks, sample applications, technical playbooks, and best practices that accelerate enterprise AI adoption across European customers and partners.
- Support strategic enterprise opportunities by leading technical proposals, architecture reviews, executive presentations, tender responses, and technical due diligence throughout the customer lifecycle.
- Who We Look For
- Bachelor's degree or above in Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, or a related technical discipline.
- Minimum 2 years of experience in Generative AI, Large Language Models (LLMs), machine learning, AI platforms, cloud computing, software engineering, MLOps, solution architecture, or customer-facing technical consulting.
- Hands‑on experience with modern AI technologies including LLMs, Prompt Engineering, RAG, AI Agents, MCP, model fine‑tuning, inference optimization, vector databases, AI orchestration frameworks, API integration, and cloud-native AI architectures.
- Experience developing or deploying enterprise AI applications on public cloud platforms, with practical knowledge of multi-model AI orchestration, model deployment, inference services, observability, and production operations.
- Strong customer‑facing communication, presentation, analytical, and problem‑solving skills with the ability to translate complex business requirements into scalable AI solutions.
- Excellent written and spoken English is required.
Proficiency in Chinese Mandarin is required to collaborate with China headquarters on product discussions, technical design, and cross‑functional initiatives.
- Self‑driven with strong learning agility, curiosity for emerging AI technologies, and the ability to thrive in a fast‑paced customer‑facing environment.
- Equal Employment Opportunity at Tencent
As an equal opportunity employer, we firmly believe that diverse voices fuel our innovation and allow us to better serve our users and the community.
We foster an environment where every employee of Tencent feels supported and inspired to achieve individual and common goals.
#J-18808-Ljbffr
Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect employeur : Tencent
Tencent est un employeur exceptionnel, offrant à ses stagiaires juridiques une opportunité unique de travailler au sein d'une équipe légale dynamique et innovante. Situé à Shenzhen, en Chine, l'environnement de travail allie l'énergie d'une start-up aux ressources d'un leader mondial, favorisant ainsi la croissance personnelle et professionnelle. Les employés bénéficient d'une culture de soutien, d'opportunités d'apprentissage continu et d'une diversité qui stimule l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Tencent. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Tencent. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Tencent
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Tencent. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
