En un coup d'œil
- Missions: Analyse et améliore la qualité des données industrielles pour un projet de transformation digitale.
- Entreprise: Temporis Experts & Cadres, une entreprise dynamique dans le secteur industriel.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail en équipe sur des projets innovants.
- Autres infos: Travail collaboratif avec des équipes variées et environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Contribue à l'excellence opérationnelle et fais une réelle différence dans l'industrie.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et connaissance des processus industriels.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Temporis Experts & Cadres Toulouse recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyst (H/F) dans le cadre d'un projet de transformation digitale visant à renforcer la fiabilité et la performance des données industrielles.
Au cœur des activités Manufacturing, Qualité et Supply Chain, vous contribuerez à l'amélioration continue de la qualité des données stratégiques et participerez directement à l'excellence opérationnelle de l'entreprise.
- Vos missions
- Analyse et fiabilisation des données
- Réaliser des audits des flux de données et analyser leur cycle de vie.
- Identifier les anomalies, incohérences, doublons ou données manquantes.
- Effectuer des analyses approfondies afin de déterminer les causes racines des dysfonctionnements.
- Participer aux actions de nettoyage et de correction des données.
- Définir et mettre en œuvre des contrôles ainsi que des règles de qualité des données.
- Garantir la conformité des données avec les exigences métiers et réglementaires.
- Pilotage de l'amélioration continue
- Construire et déployer des plans d'actions en collaboration avec les différentes parties prenantes.
- Assurer le suivi des actions correctives et mesurer leur efficacité.
- Identifier les risques, points de blocage et axes d'amélioration.
- Participer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance des données.
- Déployer et suivre les contrôles qualité sur les données de référence (Master Data).
- Collaboration avec les équipes métiers
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Manufacturing, Qualité, Achats et Supply Chain.
- Recueillir et analyser les besoins fonctionnels.
- Traduire les problématiques opérationnelles en analyses de données pertinentes.
- Présenter vos conclusions et recommandations à des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Votre profil
- Vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans minimum dans un environnement industriel, idéalement aéronautique.
- Vous avez une expérience en Supply Chain, Qualité, Achats, Procurement ou Analyse de données.
- Vous connaissez l'environnement et les processus Airbus.
- Vous avez déjà participé à des projets liés à la qualité des données, à la gouvernance des données ou à l'amélioration des référentiels.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, votre rigueur et votre capacité à investiguer des problématiques complexes.
- Autonome et organisé(e), vous aimez travailler en interface avec différents métiers et être force de proposition.
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Data analyst employeur : TEMPORIS
Rejoindre notre entreprise industrielle en pleine activité, c'est intégrer une équipe dynamique où chaque jour est une nouvelle opportunité de contribuer à la satisfaction client. Nous offrons un environnement de travail convivial et sécurisé, avec des perspectives d'évolution vers des postes logistiques plus spécialisés, tout en garantissant une intégration accompagnée pour nos nouveaux collaborateurs. Ici, votre rôle d'Opérateur(trice) Logistique est essentiel, et vous serez au cœur des opérations, participant activement à la réussite collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez TEMPORIS!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme TEMPORIS.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris TEMPORIS.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez TEMPORIS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez TEMPORIS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez TEMPORIS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez TEMPORIS
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
