En un coup d'œil
- Missions: Analyse et améliore les performances des chaînes communicantes avec Python.
- Entreprise: Temeritati, cabinet de conseil innovant dans le secteur financier et industriel.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de croissance et travail sur des projets impactants.
- Autres infos: Encadrement de Data Scientists juniors et veille technologique continue.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée pour transformer des données en solutions concrètes.
- Qualifications: Expertise en Python et traitement de données, avec un esprit pédagogique.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Description de l'entreprise
Temeritati est un cabinet de conseil en management spécialisé dans les secteurs financier et industriel. Notre expertise repose sur le triptyque « Risques & Conformité », « Efficacité opérationnelle » et « Transformation digitale ».
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils pour renforcer notre pôle d'expertise avec des profils Data Scientist Python - Senior - Lyon.
Expérience & Compétences attendues
- Concevoir et réaliser des audits de performance d’exploitation des CC et proposer un programme d’amélioration continue.
- Développer des processus d’analyse automatique des performances des chaînes communicantes.
- Développer des outils de maintenance préventive pour les équipements des chaînes communicantes.
- Anticiper l’impact des évolutions des systèmes et de leur environnement.
Le profil est un Data Scientist confirmé avec de fortes compétences en développement Python et dans le traitement des données. Il a enrichi son expertise par des applications concrètes dans le monde de l’industrie ou de la recherche. Idéalement, il bénéficie de connaissances dans les technologies du monde du développement.
A l’aise avec les systèmes complexes, il est en mesure de donner un sens aux données en prenant le recul nécessaire pour comprendre les aspects fonctionnels et techniques de celui-ci. Le profil est pédagogue avec les métiers, il a la capacité de recueillir et traduire les besoins, mais aussi d’expliquer la démarche et les résultats à un public non averti.
Activité principale :
- Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes marché de masse et marché d'affaire.
- Modéliser le comportement nominal des chaînes communicantes.
- Construire des outils de supervision temps réel du fonctionnement des chaînes communicantes et de détection automatique d’un état d’anomalie.
- Encadrement de Data Scientist junior.
- Revue de code / Evaluation des orientations techniques.
Activité secondaire :
- Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision.
- Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet.
- Partage et formation des pairs.
- Aide à la conception de solutions permettant le traitement de volumes de données suffisamment sécurisés.
Compétences attendues sur le profil :
- Définir/challenger les solutions et architectures techniques permettant le traitement de volumes importants de pipelines de données suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists.
- Maîtrise des langages structurés utilisés par le projet.
- Maîtrise des solutions de stockage de données.
- Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données.
- Maîtrise du langage Python et des librairies Pandas, Polars, scikit-learn, …
- Maîtrise des techniques d'analyses des séries temporelles.
- Maîtrise des outils de gestion de code et de déploiement projet (Gitlab).
- Maîtrise de l’analyse des graphes (GNN, Théories des graphes).
- Connaissance des bases de l’agilité.
- Connaissance UX/UI.
Impératifs :
- Python.
- Modèle prédictif, détection anomalies, anticipation risques.
- Performance/ Optimisation/ Scalabilité/ Gestion ressources.
Stack technique de l'équipe :
- Python 3 / Python Dash.
- PySpark.
- SQL / Postgresql.
- Tableau software / PowerBI.
Compétences attendues :
- Communication : Confirmé.
- Méthode Agile : Avancé.
- Traitement de données : Expert.
- Python : Expert.
- GITLAB : Confirmé.
Data Scientist Python - Senior - Lyon employeur : Temeritati LTD
Rejoindre notre cabinet de conseil en management, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et l'excellence sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement collaboratif et stimulant, ainsi que des projets variés dans le secteur bancaire qui vous permettront de mettre en pratique vos compétences en réglementation. Situé dans un cadre agréable, notre bureau favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en vous permettant de contribuer à des missions significatives et impactantes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Python - Senior - Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Temeritati LTD
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Temeritati LTD. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Python - Senior - Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Temeritati LTD, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Temeritati LTD que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Temeritati LTD. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Temeritati LTD
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Temeritati LTD et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
