En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'IA physique et travaillez sur des projets de robotique innovants.
- Entreprise: Startup dynamique soutenue par Y Combinator, spécialisée dans les données humaines et robotiques.
- Avantages: Options d'actions, budget de calcul personnel et voyages pour conférences.
- Autres infos: Travaillez dans un laboratoire à Toulouse avec des opportunités de publication et d'open source.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui transforme la recherche en résultats concrets et impactants.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou master, expérience en ingénierie de recherche ou ML requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous sommes une entreprise de données en pleine croissance, soutenue par Y Combinator, basée à San Francisco, collectant des données humaines et robotiques pour entraîner des robots. Nous travaillons déjà avec certains des laboratoires de robotique et d'IA les plus reconnus aux États-Unis, et nous prévoyons de lever notre Série A avant la fin de l'année. Aujourd'hui, nous nous spécialisons dans la collecte de données égoïques du monde réel à une échelle et une vitesse qu'aucun laboratoire ne pourrait atteindre seul.
Nous ouvrons maintenant notre laboratoire de recherche à Toulouse, France. Avec un grand volume de données variées collectées directement à la source par nos contributeurs, le laboratoire soutiendra le déploiement futur de notre flotte de robots grâce à la recherche. Ses ingénieurs construisent l'infrastructure pour transformer rapidement les idées en résultats à grande échelle, puis transforment ces résultats en données que les équipes formant les modèles de demain peuvent utiliser.
Ce que vous ferez :
- Formation : construire et exécuter la pile de formation du laboratoire - formation multi-GPU et multi-nœuds, suivi des expériences, harnais d'évaluation et budget de calcul.
- Jeux de données de recherche : transformer les enregistrements bruts multi-caméras en ensembles de données propres et versionnés, et générer des données de simulation si nécessaire.
- Reproduction rapide : reproduire rapidement des articles, afin que l'équipe sache en quelques jours si une idée tient sur nos données.
- Expériences de bout en bout : concevoir des essais avec les chercheurs, détecter les bugs qui déforment silencieusement un résultat, et dire ce que les chiffres montrent - et ce qu'ils ne montrent pas.
- Déploiement dans le monde réel : amener des modèles dans notre laboratoire de téléopération, cellules robotiques et matériel de capture.
- Science ouverte : publier du code, des ensembles de données et des modèles reproductibles, et co-auteur des articles que vous rendez possibles.
- Outils pour l'entreprise : transformer les résultats du laboratoire en outils pour le reste de l'entreprise, tels qu'un modèle de pose de main ou de profondeur dans notre pipeline de données.
Ce que nous recherchons :
- Un diplôme d'ingénieur ou un master d'un programme de premier plan.
- 2+ années en tant qu'ingénieur de recherche ou ingénieur ML dans une équipe où la mise en œuvre d'articles fait partie du travail.
- Excellente maîtrise de Python et PyTorch, à l'aise sur des clusters GPU (Linux, Slurm ou Kubernetes, Docker).
- Vous avez formé de grands modèles et savez ce qui casse : chargement de données, formation distribuée, précision mixte, points de contrôle, évaluation.
- Expertise dans au moins un des domaines suivants : optimisation de la formation et de l'inférence distribuées ; simulation (MuJoCo, Isaac ou autres moteurs physiques) ; logiciel de robotique (ROS, capteurs, calibration) ; vidéo à grande échelle et données 3D.
- Anglais courant, écrit et parlé.
Ce que nous offrons :
- Équité : 0,1 % - 0,15 % en options d'achat d'actions.
- Votre propre budget de calcul et voyages de conférence.
- Lieu : Toulouse, France (sur site).
Processus de recrutement :
- Examen du profil - articles et citations, expérience et éducation.
- Appel de culture avec notre responsable du recrutement (30 min).
- Exercice à domicile conçu par notre responsable de recherche, basé sur nos données.
- Appel avec notre responsable de recherche (1 h).
- Appel avec notre PDG (30 min).
Research Engineer (Physical AI - Models and/or Robotics) in Toulouse employeur : TechTree
Hub est un employeur exceptionnel, offrant aux ingénieurs fondateurs l'opportunité de travailler au cœur de l'intelligence artificielle incarnée. Avec une culture de haute performance inspirée de Y Combinator et une équipe réduite mais dynamique, les employés bénéficient d'une grande autonomie et de la possibilité de contribuer directement à des projets innovants. Basé en France avec un bureau à Paris qui ouvrira bientôt, Hub propose un environnement de travail stimulant, des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, ainsi que des salaires compétitifs et des options d'actions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer (Physical AI - Models and/or Robotics) in Toulouse
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de TechTree.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez TechTree.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de TechTree remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de TechTree est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer (Physical AI - Models and/or Robotics) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre TechTree et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que TechTree sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez TechTree
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez TechTree, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez TechTree !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez TechTree, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
