En un coup d'œil
- Missions: Recherchez et développez des modèles pour l'IA physique, en publiant dans des revues de renom.
- Entreprise: Startup innovante soutenue par Y Combinator, spécialisée dans les données robotiques.
- Avantages: Options d'actions, budget de calcul, voyages pour conférences, et environnement de recherche dynamique.
- Autres infos: Travaillez dans un laboratoire à Toulouse avec une équipe internationale et des opportunités de mentorat.
- Pourquoi ce job: Contribuez à façonner l'avenir de l'IA physique avec des données uniques et un impact réel.
- Qualifications: Doctorat en apprentissage automatique ou robotique, avec publications dans des conférences prestigieuses.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous sommes une entreprise de données en pleine croissance, soutenue par Y Combinator, basée à San Francisco, collectant des données humaines et robotiques pour entraîner des robots. Nous travaillons déjà avec certains des laboratoires de robotique et d'IA les plus reconnus aux États-Unis, et nous prévoyons de lever notre Série A avant la fin de l'année. Aujourd'hui, nous nous spécialisons dans la collecte de données égoïques du monde réel à une échelle et une vitesse qu'aucun laboratoire ne pourrait atteindre seul. Chaque contributeur est vérifié (KYC), et chaque contribution passe par plusieurs couches de contrôle qualité avant d'atteindre un client.
Nous ouvrons maintenant notre laboratoire de recherche à Toulouse, France. Avec un grand volume de données variées collectées directement à la source par nos contributeurs, le laboratoire soutiendra le déploiement futur de notre flotte de robots grâce à la recherche. Ses ingénieurs construisent l'infrastructure pour transformer rapidement les idées en résultats à grande échelle, puis transforment ces résultats en données que les équipes formant les modèles de demain peuvent utiliser.
En tant que chercheur fondateur au laboratoire, vous rejoindrez une équipe de recherche multidisciplinaire s'attaquant aux défis des modèles du monde pour l'IA physique. Nous devons adapter notre collecte de données et nos configurations de collecte aussi rapidement que possible à l'évolution des modèles du monde et aux données dont ils ont besoin. Le laboratoire se concentre sur deux questions ouvertes : Quelles données sont pertinentes pour enseigner à un modèle le monde physique ? Quelles données permettent à un modèle de s'ajuster ou d'évoluer une fois déployé ?
Ce que vous ferez :
- Recherche : concevoir et réaliser des recherches sur ces questions, publier dans des revues et conférences de premier plan, et participer à des ateliers avec les meilleures équipes de recherche publiques et privées travaillant sur les modèles du monde pour l'IA physique.
- Construire la réputation du laboratoire : faire du laboratoire une équipe reconnue dans le monde entier par ses pairs, et travailler directement avec les équipes de recherche en IA et en robotique qui s'entraînent sur nos données.
- Mettre en valeur les données : mettre nos données à profit dans des publications - par exemple en proposant des benchmarks ouverts - et viser un travail qui se propage.
- Mentorat : guider les chercheurs juniors, les étudiants en doctorat et les stagiaires.
- Informer la stratégie : rapporter les tendances dans la littérature scientifique à la direction opérationnelle.
Ce que nous recherchons :
- Un doctorat en apprentissage automatique, robotique, mathématiques appliquées, physique ou mécanique, suivi de plusieurs années de recherche dans le milieu académique ou dans un laboratoire industriel.
- Publications dans des lieux de premier plan dans votre domaine : NeurIPS, ICML ou ICLR (apprentissage) ; RSS, CoRL ou ICRA (robotique) ; CVPR, ICCV ou ECCV (vision).
- Expertise approfondie dans au moins un des domaines suivants : modèles du monde et planification basée sur les modèles ; apprentissage par renforcement (hors ligne, conditionné par un objectif, ou RL pour de grands modèles) ; formation ou post-formation de grands modèles ; apprentissage et contrôle des robots ; simulation physique ou différentiable ; apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos et de 3D.
- Être toujours pratique : vous écrivez du code, exécutez vos expériences et lisez vous-même les résultats.
- Vous aimez travailler quotidiennement avec des ingénieurs et des chercheurs de différentes disciplines - les modèles du monde mélangent données, simulation, robotique et apprentissage.
- Vous avez encadré des étudiants ou une petite équipe, et les gens veulent travailler à nouveau avec vous.
- Anglais courant, écrit et parlé.
Atouts :
- Bibliothèques open-source, ensembles de données ou benchmarks utilisés par d'autres équipes.
- Expérience dans l'organisation d'un atelier ou en tant que président de domaine.
- Liens avec des institutions de recherche publiques (Inria, CNRS, universités) et expérience de co-direction de doctorats avec l'industrie.
- Travail sur des vidéos égoïques, le transfert humain-robot ou des données de téléopération.
Environnement de recherche :
- Pétabytes d'enregistrements multi-caméras du monde réel, croissant chaque jour - plus la capacité de collecter de nouvelles données à grande échelle lorsque la question l'exige.
- Un laboratoire de téléopération à Toulouse avec des cellules robotiques et des scènes de la vie quotidienne.
- Multi-GPU sur H100s, PyTorch et JAX, et les simulateurs dont votre travail a besoin.
- Un programme ouvert : ensembles de données sur Hugging Face et défis pour les équipes externes.
- Données qu'aucun laboratoire académique n'a, et une équipe qui collecte davantage lorsque votre recherche l'exige.
- Liberté scientifique : publication et open source par défaut, avec des règles claires sur ce qui reste privé, convenues avant votre arrivée.
- Un siège fondateur : les premiers chercheurs façonnent le laboratoire. Votre travail va directement aux plus grands laboratoires d'IA et de robotique, sous forme de données, modèles et benchmarks qu'ils utilisent.
- Une entreprise de San Francisco avec un laboratoire de recherche à Toulouse et une équipe répartie entre San Francisco, São Paulo et Toulouse.
Ce que nous offrons :
- Équité : 0,05 % - 0,1 % en options d'achat d'actions.
- Votre propre budget de calcul et frais de déplacement pour les conférences.
- Lieu : Toulouse, France (sur site). Le laboratoire ouvre d'ici la fin de l'année.
Processus de recrutement :
- Examen du profil - articles et citations, expérience et éducation.
- Appel de culture avec notre responsable du recrutement (30 min).
- Exercice à domicile conçu par notre responsable de recherche, basé sur nos données.
- Appel avec notre responsable de recherche (1 h).
- Appel avec notre PDG (30 min).
Founding Senior Research Scientist (Physical AI - Models and/or Robotics) in Toulouse employeur : TechTree
Hub est un employeur exceptionnel, offrant aux ingénieurs fondateurs l'opportunité de travailler au cœur de l'intelligence artificielle incarnée. Avec une culture de haute performance inspirée de Y Combinator et une équipe réduite mais dynamique, les employés bénéficient d'une grande autonomie et de la possibilité de contribuer directement à des projets innovants. Basé en France avec un bureau à Paris qui ouvrira bientôt, Hub propose un environnement de travail stimulant, des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, ainsi que des salaires compétitifs et des options d'actions.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Founding Senior Research Scientist (Physical AI - Models and/or Robotics) in Toulouse
✨Participe à des événements de robotique
Les salons et conférences de robotique sont un excellent moyen de rencontrer des professionnels du secteur. Des événements comme le World Robot Summit ou la RoboCup attirent des entreprises comme TechTree qui recherchent des talents. N’hésite pas à te rendre à ces événements pour nouer des contacts et te faire connaître !
✨Contribue à des projets open-source
Impliquer dans des projets de robotique open-source peut vraiment booster ton CV. Rechercher des plateformes comme GitHub où tu peux montrer tes compétences et ton innovation. En partageant tes travaux, tu peux attirer l'attention de TechTree et d'autres entreprises à la recherche de profils comme le tien.
✨Utilise les réseaux professionnels spécifiques
Renseigne-toi sur les réseaux sociaux et les forums spécialisés en robotique, comme RobotShop ou des groupes LinkedIn dédiés. Être actif dans ces communautés te permettra de rester informé sur les opportunités d’emploi chez TechTree et de te constituer un réseau solide dans le domaine.
✨Postule directement sur notre site !
N'oublie pas de jeter un œil à notre site pour voir les offres d'emploi disponibles chez TechTree. Postuler directement sur notre plateforme te permet de montrer ton intérêt et d’avoir une approche plus directe avec le recruteur. Cela peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Founding Senior Research Scientist (Physical AI - Models and/or Robotics) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Pense à ton CV technique:Dans le domaine de la robotique et de l'automatisation, il est super important de mettre en avant tes compétences techniques. Mentionne des projets précédents, des langages de programmation comme C++ ou Python, ainsi que des outils spécifiques que tu maîtrises, comme ROS ou LabVIEW. N'oublie pas d'inclure des réussites mesurables si tu as eu des expériences antérieures !
Lettre de motivation = motivation et passion:Ta lettre de motivation doit vraiment parler de ta passion pour la robotique et comment tu te vois évoluer dans l'équipe de TechTree. Explique pourquoi ce domaine t'attire et quelles innovations tu aimerais apporter à l'équipe. Montre-nous que tu es enthousiaste et prêt à relever des défis !
Références à des projets spécifiques:Si tu as travaillé sur des projets en robotique, qu'il s'agisse d'études universitaires ou de projets personnels, fais-le savoir dans ta candidature. On veut voir ce que tu as déjà accompli. Inclure des liens vers des vidéos ou des articles qui détaillent ces projets peut vraiment faire la différence !
Ne sous-estime pas l'importance de la mise en réseau:Même si tu postules pour un poste à plein temps, n’hésite pas à utiliser ta candidature comme un moyen de te connecter avec des professionnels du secteur. Mentionner ton intérêt pour des groupes, des conférences ou des forums liés à la robotique montre que tu es impliqué et que tu cherches à apprendre continuellement. C'est un plus qui peut faire briller ton dossier chez TechTree !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez TechTree
✨Prépare-toi aux questions techniques
Dans le domaine de la robotique et de l'automatisation, attends-toi à plonger dans les questions techniques pendant l'entretien. Entraîne-toi sur des problèmes de programmation de robots ou sur des scénarios de mise en place d'automatisations. Montre que tu es à l’aise avec des outils comme ROS (Robot Operating System) ou des langages comme Python et C++.
✨Démontre ton esprit d'équipe
Pour un poste à plein temps dans ce secteur, il est crucial de montrer que tu sais travailler en équipe, surtout sur des projets complexes. Prépare des exemples où tu as collaboré avec des ingénieurs ou des techs, et n'hésite pas à expliquer comment cette collaboration a mené à des solutions efficaces.
✨Soigne ton portfolio
Avoir un bon portfolio est essentiel, surtout pour un poste à plein temps. Inclue une présentation de tes projets en robotique ou d’automatisation, en mettant en avant les défis rencontrés et comment tu les as surmontés. Ça montrera ton expérience pratique et ton enthousiasme pour le domaine.
✨Renseigne-toi sur les tendances du secteur
Montre que tu es au courant des dernières tendances en robotique et en automatisation. Prépare-toi à discuter des avancées récentes, comme l’IA dans les robots ou l’automatisation des processus industriels. Cela te donnera un avantage et prouvera ton intérêt pour le secteur au sein de TechTree.
