En un coup d'œil
- Missions: Rejoindre une équipe dynamique pour développer des solutions de science des données pour les politiques publiques.
- Entreprise: Technopolis Group, un leader en conseil et recherche sur les politiques publiques.
- Avantages: Travail collaboratif, opportunités de développement professionnel et environnement stimulant.
- Autres infos: Équipe internationale, projets innovants et possibilité de travailler sur des enjeux sociétaux.
- Pourquoi ce job: Impactez l'élaboration des politiques avec des techniques de pointe en science des données.
- Qualifications: Expérience en science des données, compétences en Python et intérêt pour les politiques publiques.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Technopolis Group souhaite agrandir son équipe dédiée à la science des données. Nous recherchons actuellement un data scientist (ou économiste avec des compétences avérées en data science) spécialisé dans les politiques publiques, motivé et expérimenté, pour rejoindre notre équipe de Technopolis Paris.
La personne sélectionnée fera partie de l'unité Data Science (DSU) du groupe Technopolis, dont les membres travaillent dans différents bureaux nationaux. L'équipe croissante de scientifiques des données de la DSU a des parcours universitaires diversifiés, mais partage une passion commune pour le développement d'applications scientifiques basées sur les données afin d'améliorer l'élaboration des politiques. L'unité travaille dans le domaine du conseil en matière de politiques pour nos clients, mais mène également des activités de recherche et développement afin de mettre au point des applications nouvelles, inédites et passionnantes, éventuellement en collaboration avec des partenaires internes et externes.
La DSU est active dans tous les types d'applications de la science des données dans l'élaboration des politiques. Parmi les exemples, citons :
- l’extraction de grands ensembles de données
- la création d’indicateurs
- le développement de classificateurs
- l'analyse sémantique avancée (analyse de sentiment, détection de thématiques)
- le web scraping
- les visualisations dynamiques
En outre, l'équipe souhaite élargir son portefeuille de techniques en utilisant des indicateurs en temps réel, l'IA causale et l'IA générative. Une expérience dans ces dernières techniques, ou une compréhension générale de leur fonctionnement combinée à une volonté démontrable de les maîtriser, est hautement souhaitable.
A propos du poste :
Nous recherchons une personne expérimentée (3-5 ans idéalement) pour occuper un poste à responsabilités au sein de notre équipe DSU au bureau français de Technopolis. Le candidat retenu devra :
- Travailler en collaboration avec des consultants en politiques pour préparer et soumettre des propositions à nos clients, et diriger des propositions comportant d'importants éléments de science des données.
- Concevoir et gérer les éléments de science des données des études.
- Appliquer des techniques de science des données appropriées pour fournir des recommandations appuyées par des faits robustes.
- Développer et promouvoir une utilisation responsable et éthique de l'IA et des techniques de science des données.
- Extraire, nettoyer, intégrer et valider les données provenant de diverses sources afin de garantir des ensembles de données de haute qualité.
- Développer des tableaux de bord et des visualisations de données afin de communiquer efficacement les informations.
- Préparer des rapports et des présentations adaptés à différents publics cibles en traduisant des résultats quantitatifs en messages clés pour des publics non experts.
- Expliquer les forces, les limites et les opportunités des méthodes de science des données et des bases de données internes aux clients et aux collègues non techniciens.
- Participer à conduire des analyses empiriques quantitatives (enquêtes, analyses statistiques avancées etc.).
Votre profil :
Le candidat idéal :
- Expérience : Au minimum 3 ans d’expérience, idéalement 5, dans un environnement de conseil ou autre secteur associé à l'analyse des politiques. Avoir une expérience dans la gestion de petites équipes de science des données (ou quantitatives), la contribution à la conception de projets incluant des éléments de data science sont deux atouts pour ce poste.
- Formation : Un master (ou diplôme équivalent) et des compétences avérées en science des données acquises dans le cadre d'une formation officielle (diplôme en science des données, statistiques ou domaine connexe, formation spécialisée) ou d'une expérience professionnelle pertinente.
- Expertise technique attendue : Capacité à coder sur Python est nécessaire, des connaissances avancées en SQL et sur R sont un plus. Une expérience préalable avec des techniques de NLP, machine learning, et LLM est souhaitée. Des compétences sur le plan de statistiques avancées (analyse causale, régressions linéaires et non linéaires).
- Compétences en matière de politique publique : Au-delà de la science des données, les candidats doivent manifester un intérêt et posséder une expérience dans le domaine des travaux appliqués axés sur les politiques dans au moins un des domaines de spécialisation de Technopolis.
- Autres compétences nécessaires : Capacité à accomplir des tâches dans des délais serrés, solides compétences en communication et en analyse, excellente maîtrise de l'anglais parlé et écrit, très motivé, curieux intellectuellement et capable de travailler de manière autonome tout en gérant plusieurs priorités dans des délais serrés, disponibilité à travailler au sein d'équipes multidisciplinaires et internationales.
Senior Policy Data Scientist in Paris employeur : Technopolis Consulting Group Belgium SPRL
Technopolis Group est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein de son bureau parisien. Avec une culture axée sur l'innovation et le développement professionnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance continue dans le domaine de la science des données appliquée aux politiques publiques. De plus, l'équipe valorise la diversité des parcours et encourage l'utilisation éthique de l'IA, ce qui en fait un lieu de travail stimulant pour ceux qui souhaitent avoir un impact significatif.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Technopolis Consulting Group Belgium SPRL
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Policy Data Scientist in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Technopolis Consulting Group Belgium SPRL
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Technopolis Consulting Group Belgium SPRL. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Policy Data Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Technopolis Consulting Group Belgium SPRL, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Technopolis Consulting Group Belgium SPRL que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Technopolis Consulting Group Belgium SPRL. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Technopolis Consulting Group Belgium SPRL
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Technopolis Consulting Group Belgium SPRL et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
