En un coup d'œil
- Missions: Transforme les données en leviers de performance mesurables et construis des dashboards impactants.
- Entreprise: Une entreprise innovante spécialisée en Data et IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Travaille sur des projets concrets avec une équipe passionnée et bienveillante.
- Autres infos: Opportunités d'expérimentation au sein du Datalab et environnement agile.
- Pourquoi ce job: Rejoins-nous pour faire une réelle différence dans des projets analytiques à fort impact.
- Qualifications: Bac+5 en Data, minimum 3 ans d'expérience en Data Analyse, compétences en SQL et Data Visualisation.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Technology & Strategy accompagne ses clients dans leurs projets de transformation Data et IA afin de valoriser leur patrimoine data et améliorer la prise de décision.
Nos équipes interviennent sur toute la chaîne de valeur : Data Strategy, Data Science, Data Engineering, Gouvernance, Architecture et Analytics.
Nous renforçons notre communauté Data avec un·e Data Analyst expérimenté·e souhaitant relever de nouveaux défis et contribuer à des projets analytiques concrets.
Ta mission
Rattaché·e à la practice data, tu interviendras chez nos clients ou au sein de notre Datalab’ sur des projets visant à transformer la donnée en leviers de performance mesurables.
- Tes responsabilités principales
- Comprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinents
- Animer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI
- Collecter, analyser, structurer et interpréter les données pour répondre à des problématiques business
- Construire des dashboards et reportings, maintenables et orientés prise de décision
- Réaliser des analyses approfondies (segmentation, performance, prévision, A/B testing…)
- Formuler des recommandations actionnables et en mesurer l’impact
- Participer à l’amélioration continue des usages, des processus et de la qualité des données
Exemples de mission
- Data Visualisation : Création de dashboards interactifs pour suivre le parcours patient au sein d’un établissement de santé (Santé)
- Création d’un outil d’aide à la décision pour l’évaluation du risque des aéronefs (Sécurité aérienne)
- Développement d’une application de pilotage a destination de la direction (Assurances)
- Analyses du comportement client à des fins d’optimisation des opérations commerciales (Marketing opérationnel)
- Ton profil
- Bac+5 en Data / Statistique / Ingénierie / École de commerce à forte orientation analytique
- Minimum 3 ans d’expérience en Data Analyse
- Excellente capacité à comprendre les enjeux business et à vulgariser des résultats
- Tu sais travailler avec autonomie tout en collaborant en équipe
- Tu es curieux·se, force de proposition et orienté·e résultats
- Stack & compétences recherchées
- Maîtrise d’au moins un outil de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense…)
- Solides compétences SQL Python, R, SAS appréciés
- Connaissance des architectures data (DWH / Datamarts / modèles en étoile)
- Aisance sur des bases de données (Snowflake, Big Query, SQL Server, Oracle…)
- Compréhension fonctionnelle de processus ETL / ELT (ADF, Talend, SSIS, Informatica…)
- Notions statistiques (tests, modélisation simple, analyses expérimentales)
- Expérience en environnement agile
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une communauté d’experts passionnés et bienveillants
- Des projets analytiques concrets à fort impact business
- Des opportunités d’expérimentation au sein du Datalab’
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Data Analyst - Paris (F/H) employeur : Technology & Strategy
Rejoindre notre société de conseil européenne en tant que Développeur C++ pour Systèmes Embarqués, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant et des projets passionnants qui vous permettront de faire évoluer vos compétences tout en contribuant à des solutions technologiques de pointe. Située dans un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel, notre entreprise valorise chaque membre de l'équipe et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Technology & Strategy
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Analyst - Paris (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Technology & Strategy
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Technology & Strategy. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Analyst - Paris (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Technology & Strategy, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Technology & Strategy que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Technology & Strategy. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Technology & Strategy
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Technology & Strategy et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
