En un coup d'œil
- Missions: Innover à grande échelle dans la recherche AdTech et traduire les découvertes en fonctionnalités prêtes pour la production.
- Entreprise: Teads, une plateforme publicitaire omnicanale de premier plan avec une culture dynamique.
- Avantages: Opportunités de croissance, outils modernes, mentorat et environnement inclusif.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement international avec des bureaux en Israël, Slovénie et France.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez l'avenir de la publicité numérique.
- Qualifications: Diplôme avancé en domaine quantitatif et 8 ans d'expérience en recherche appliquée.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Teads est une plateforme de publicité omnicanale de premier plan construisant l'avenir de la publicité numérique où le contenu de qualité, les éditeurs de confiance, les marques ambitieuses et la créativité humaine peuvent prospérer. Nous traitons 18 milliards d'opportunités publicitaires chaque jour et connectons des marques mondiales avec un reach mensuel de plus de 2,2 milliards d'utilisateurs uniques.
Nous sommes une équipe sans frontières de plus de 1 700 innovateurs dans plus de 30 pays qui privilégient les résultats plutôt que l'ancienneté, valorisent l'autonomie de confiance et utilisent l'IA prédictive pour amplifier l'ingéniosité humaine plutôt que de la remplacer. Nous avançons rapidement, abordons des problèmes véritablement complexes et favorisons une culture de haute responsabilité qui reste profondément humaine.
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe de recherche appliquée. Le département IA compte actuellement 50 personnes, un mélange de data scientists, d'ingénieurs en apprentissage automatique et en backend. Le département fournit des technologies qui alimentent les résultats des campagnes avec un chiffre d'affaires annuel total de 1,7 milliard de dollars.
En tant que Data Scientist, votre mission sera de :
- Innover à grande échelle : Rester à la pointe de la recherche AdTech, en se concentrant sur la prédiction du CTR, les régimes d'apprentissage en ligne et les embeddings de haute dimension.
- Faire le lien entre la recherche et l'ingénierie : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les lacunes de recherche et les traduire en fonctionnalités prêtes pour la production.
- Posséder le cycle de vie : Diriger le processus de bout en bout, de la lecture des derniers articles ArXiv aux tests A/B et à la surveillance des performances des modèles dans un environnement en direct.
- Expérimenter librement : Consacrer du temps à des sessions de
Senior Data Scientist in Paris employeur : Teads Inc.
Teads est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une équipe internationale de plus de 1 700 personnes. Avec un engagement fort envers le développement professionnel, nous offrons des opportunités de formation continue et un équilibre travail-vie personnelle grâce à un modèle hybride. Travailler chez Teads, c'est faire partie d'une culture dynamique où la créativité et la technologie se rencontrent pour redéfinir l'avenir de la publicité numérique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Teads Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Teads Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Teads Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Teads Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Teads Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Teads Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Teads Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
