Senior AI Engineer in Paris

Senior AI Engineer in Paris

Paris Full Time 70000 - 95000 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions IA qui transforment la recherche clinique et améliorent les soins aux patients.
  • Entreprise: Inato, une entreprise Tech for Good innovante et engagée.
  • Avantages: Salaire compétitif, assurance santé moderne, horaires flexibles et matériel de travail haut de gamme.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites une réelle différence dans le secteur de la santé.
  • Qualifications: Expérience en IA, compétences en Python et capacité à travailler en équipe.

Le salaire estimé est compris entre 70000 - 95000 € par an.

Inato est une entreprise Tech for Good qui s'efforce de rendre la recherche clinique accessible à chaque patient, peu importe qui ils sont ou où ils vivent. Nous construisons la première plateforme d'essai clinique au monde pour créer plus de visibilité, d'accès et d'engagement auprès d'une population plus diversifiée de médecins et de leurs patients.

Nous sommes une équipe croissante d'experts pharmaceutiques, d'ingénieurs logiciels et IA, de membres des services professionnels, et bien d'autres, apportant tous leurs perspectives uniques pour résoudre les défis de la recherche clinique.

Nous recherchons un ingénieur IA dédié et créatif pour rejoindre notre équipe. En tant que contributeur essentiel à notre mission de transformation des soins de santé, vous jouerez un rôle clé dans la construction de solutions pilotées par l'IA qui influencent directement la recherche clinique et améliorent finalement les soins aux patients.

Responsabilités :

  • Choisir et orchestrer les bons modèles pour traiter et analyser des données multimodales.
  • Concevoir et mettre en œuvre des techniques RAG de pointe pour gérer efficacement de grands documents médicaux et historiques de patients.
  • Construire des systèmes agentiques pour révolutionner des aspects clés du développement de médicaments tels que le recrutement de patients ou la sélection de sites.
  • Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles (ingénieurs logiciels, chefs de produits, ingénieurs de données) pour intégrer l'IA dans notre plateforme.
  • Mettre en œuvre des pipelines robustes et évolutifs qui répondent aux normes d'ingénierie de production.

Qualifications :

  • Expérience professionnelle pratique sur les LLM (OpenAI, Anthropic, configuration RAG, configuration d'agents, outils d'observabilité LLM, etc.), 1 an dans un environnement de production.
  • Maîtrise de Python.
  • Solides compétences en résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences en communication, à l'oral comme à l'écrit, en anglais et en français.
  • Esprit produit fort capable de remettre en question directement la feuille de route produit avec notre CPO.
  • Expérience dans la mise en œuvre et le déploiement de fonctionnalités basées sur l'IA en production.
  • Connaissance des défis d'évaluation des LLM.
  • Capacité à livrer de manière autonome un code propre et prêt pour la production.

Pourquoi Inato ?

Notre mission est de rendre les essais cliniques plus accessibles et inclusifs. Nous valorisons les parcours et expériences divers, rassemblant des vétérans de l'industrie avec des perspectives nouvelles pour faire avancer l'industrie des essais cliniques.

Rejoignez-nous chez Inato et faites partie d'une équipe qui fait une réelle différence dans le domaine de la santé.

Avantages :

  • Philosophie de travail à distance et horaires flexibles.
  • Équipement de pointe.
  • Assurance santé moderne gratuite (Benefiz).
  • Temps de repos compensatoire (RTT).
  • Chèques-repas (Swile).
  • Abonnement à une salle de sport (Gymlib).
  • Livres et matériel d'apprentissage gratuits.

Rémunération : €70K – €95K • Offres d'équité.

Senior AI Engineer in Paris employeur : Taswiq4me

Decathlon Digital est un employeur exceptionnel qui offre à ses collaborateurs l'opportunité de travailler sur des projets innovants et d'impact direct, comme le développement de DaiLY, un agent conversationnel RH. Avec une culture axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences, les employés bénéficient d'un environnement technologique de pointe à Paris, ainsi que d'une politique de télétravail flexible et d'avantages attractifs. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à transformer l'expérience de 100 000 collaborateurs tout en évoluant dans une ambiance dynamique et tournée vers le sport.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Taswiq4me

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior AI Engineer in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Taswiq4me. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior AI Engineer in Paris

Expérience pratique sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, configuration RAG, configuration d'agents, outils d'observabilité des LLM)
Maîtrise de Python
Compétences en résolution de problèmes
Compétences en communication, à l'oral et à l'écrit, en anglais et en français
Esprit produit capable de remettre en question la feuille de route du produit
Expérience dans la mise en œuvre et le déploiement de fonctionnalités basées sur l'IA en production
Connaissance des défis d'évaluation des LLM

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Taswiq4me. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Taswiq4me

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Taswiq4me. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.