AI engineer (AI & GenAI) - People Domain in Paris

AI engineer (AI & GenAI) - People Domain in Paris

Paris Temps plein 63000 - 77000 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions IA innovantes pour transformer l'expérience de 100 000 collaborateurs.
  • Entreprise: Decathlon Digital, une équipe dynamique et passionnée par le sport et la technologie.
  • Avantages: Télétravail flexible, primes attractives, et un environnement technologique premium.
  • Autres infos: Ambiance sportive avec des activités collectives et un engagement pour un avenir durable.
  • Pourquoi ce job: Impactez directement le quotidien des employés grâce à des projets d'IA révolutionnaires.
  • Qualifications: Expérience en AI Engineering et maîtrise de Python et GCP.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons un.e AI engineer, basé-e au choix à Paris.

CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES

Au sein de Decathlon Digital, l'équipe People Data engage une initiative majeure : transformer l'expérience de nos 100 000 collaborateurs par l'intégration de l'IA Générative et Agentique. Face à la fragmentation de l'écosystème RH dans plus de 70 pays, notre ambition est de construire une couche de simplification en s’appuyant sur les nouvelles solutions que proposent l’IA. Il s'agit d'une couche d'intelligence centralisée et agnostique des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, University, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action. Dans ce cadre, nous développons DaiLY, notre agent conversationnel RH. Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable, sourcée à partir de notre documentation Workday et de nos politiques People. Déjà déployé avec succès en France, DaiLY entre dans une nouvelle phase de passage à l'échelle : extension internationale, industrialisation des évaluations, amélioration continue de nos modèles et de leurs qualités et déploiement et intégration d’agents autonomes RH.

VOTRE MISSION

Nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé(e) pour participer activement à l'industrialisation et au développement de DaiLY. Votre objectif est clair : transformer les besoins métiers RH en fonctionnalités IA fiables, mesurables et robustes. Pour relever ce défi, vous évoluerez au sein d'un collectif dédié, en collaboration directe avec d'autres AI Engineers, un Lead AI Engineer (qui orientera les choix d'architecture globale) et une Product Manager. Cette organisation de proximité vous permettra d'assurer une synergie parfaite entre les enjeux produits, la roadmap et l'implémentation technique. Vous aurez notamment un rôle clé dans l'évolution de DaiLY : passer d'un modèle de simple consultation (Q&A) à un véritable système agentique transactionnel capable de déclencher des actions concrètes (ex : poser des congés dans Workday, s'inscrire à des formations via Decathlon University).

VOS RESPONSABILITES

  • Développement Agentique & Fonctionnalités : Participer à l'extension des capacités de DaiLY vers des actions d'écriture (write actions) en implémentant des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A). Implémenter des stratégies avancées de chunking et de re-ranking pour prioriser les règles spécifiques au domaine RH. Contribuer à l'optimisation des coûts, de la latence et de l'efficacité globale du système en lien avec les équipes Plateforme et Infrastructure.
  • Qualité, Évaluation & Observabilité (LLMOps) : Développer et maintenir la couche de qualité du pipeline RAG multi-agents (Vertex AI Search / Discovery Engine). Assurer le grounding (ancrage) des réponses et la vérification des citations pour garantir la traçabilité vers une source de vérité. Mettre en place des pipelines d'observabilité robustes pour l'évaluation online et offline (OpenTelemetry, MLflow). Coder des évaluateurs automatiques basés sur des golden datasets pour itérer sereinement et prévenir les régressions avant chaque mise en production. Intégrer des garde-fous (guardrails) pour protéger le système et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs.
  • Sécurité, Cloisonnement & Déploiement International : Access Management (ACLs) : Implémenter une gestion granulaire et dynamique des droits d'accès au niveau de l'indexation et du retrieval, garantissant qu'un collaborateur n'accède strictement qu'aux documents RH de son périmètre. Isolation & Multi-tenancy : Mettre en œuvre des stratégies de filtrage par métadonnées (metadata filtering) en base vectorielle et de cloisonnement (des index et/ou des modèles) pour assurer une étanchéité parfaite des données entre les différentes sociétés fiscales, entités légales et géographies de Decathlon. Support Multilingue : Contribuer à l'architecture d'internationalisation de DaiLY en adaptant les pipelines RAG, l'embedding et l'inférence pour maintenir un haut niveau de performance et de pertinence sur une grande diversité de langues.
  • Produit & Impact Business : Aider à l'analyse des intentions des utilisateurs pour mesurer l'impact de DaiLY. Traduire, avec l'appui de la Product Manager et du Lead, les enjeux métier en comportements de modèles et en métriques de succès.

PROFIL RECHERCHE

Nous recherchons un profil justifiant a minima d’une première expérience. Expérience : Profil confirmé justifiant de plusieurs années d'expérience professionnelle en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orienté IA. Vous justifiez également d'au moins une expérience concrète et réussie de mise en production d'un système GenAI ou agentique. Stack Technique : Solide maîtrise de Python, de l'écosystème GCP / Vertex AI, et des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou ADK). Expertise LLM & Agentique : Solide maîtrise des architectures RAG (recherche vectorielle, Vertex AI Vector Search, gestion avancée de métadonnées), mais surtout des concepts techniques agentiques : function/tool-calling, boucles de raisonnement (ReAct, etc.), orchestration de workflows multi-agents, structured output et gestion du contexte/mémoire. Qualité & Évaluation : Capacité à diagnostiquer une réponse incorrecte (problème de modèle, de retrieval ou de données) et appétence pour l'observabilité applicative (SQL / BigQuery / MLflow). Langues : Anglais professionnel courant (environnement international).

CE QUE NOUS PROPOSONS

  • L'opportunité de développer un produit d'IA agentique de pointe avec un impact direct sur le quotidien de 100 000 collaborateurs.
  • Un environnement technologique premium (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks).
  • Une politique de télétravail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste dans nos bureaux à Paris - Canal de l’Ourcq).
  • Une culture du delivery axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences (accompagnement par un Lead, certifications, formations).
  • Des avantages attractifs (primes mensuelles/trimestrielles, actionnariat salarié).
  • Une ambiance résolument tournée vers le sport (nombreuses corpos, tests produits, pauses déjeuner sportives ou non, …).

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

AI engineer (AI & GenAI) - People Domain in Paris employeur : Taswiq4me

Decathlon Digital est un employeur exceptionnel qui offre à ses collaborateurs l'opportunité de travailler sur des projets innovants et d'impact direct, comme le développement de DaiLY, un agent conversationnel RH. Avec une culture axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences, les employés bénéficient d'un environnement technologique de pointe à Paris, ainsi que d'une politique de télétravail flexible et d'avantages attractifs. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à transformer l'expérience de 100 000 collaborateurs tout en évoluant dans une ambiance dynamique et tournée vers le sport.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Taswiq4me

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI engineer (AI & GenAI) - People Domain in Paris

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Taswiq4me.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Taswiq4me.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Taswiq4me remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de Taswiq4me est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI engineer (AI & GenAI) - People Domain in Paris

Python
GCP / Vertex AI
LangChain
LlamaIndex
ADK
Architectures RAG
Function/tool-calling

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Taswiq4me et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Taswiq4me sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Taswiq4me

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Taswiq4me, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Taswiq4me !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Taswiq4me, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.