En un coup d'œil
- Missions: Analyse le comportement des joueurs et construis des modèles pour des décisions stratégiques.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur du jeu mobile, axée sur l'analyse de données.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions de produit avec des analyses basées sur des données réelles.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en analyse de données ou science des données, expertise en SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le rôle est un poste exigeant à double compétence à l'intersection de l'analyse produit et de la science des données. Nous recherchons quelqu'un qui excelle des deux côtés. Vous comprenez en profondeur le comportement des joueurs et vous construisez les modèles et agents qui rendent ces insights exploitables à grande échelle. Vous êtes à l'aise avec le langage des chefs de produit et avec Python.
Responsabilités
- Côté Analyste Produit
- Analyser les funnels, cohortes et métriques produit (D1/D7/D30 rétention, temps de jeu, conversion, ARPDAU, LTV) à travers l'ensemble du portefeuille.
- Concevoir et analyser des tests A/B avec une rigueur statistique authentique (analyse de puissance, effets de pic, correction des comparaisons multiples) — y compris les tests déclinants mal conçus.
- Construire et maintenir les tableaux de bord de référence de l'entreprise (Looker).
- Informer les décisions de tuer/itérer/évoluer pour les lancements doux — vos analyses engagent de véritables budgets.
- Côté Data Scientist
- Développer et industrialiser des modèles prédictifs : prédiction de LTV, churn, segmentation des joueurs, détection d'anomalies.
- Industrialiser vos analyses en pipelines Python versionnés, testés et reproductibles.
- Construire les agents IA de l'entreprise : analyse automatisée des lancements doux, alertes intelligentes et interfaces en langage naturel aux données (MCP, LLM + SQL).
- Contribuer à l'évolution de la pile de données : modélisation, qualité, orchestration.
Exigences
- Plus de 5 ans d'expérience en analyse de données ou science des données, y compris une expérience significative dans le jeu mobile ou les applications F2P.
- Excellence technique : expert SQL (fonctions de fenêtre, optimisation des requêtes sur de grands volumes) et Python de production (pandas, scikit-learn, tests, packaging).
- Statistiques solides et honnêtes : tests d'hypothèses, régression, inférence causale.
- Sens produit démontré : vous pouvez citer des décisions concrètes que vos analyses ont changées, ainsi que leur impact.
- Systèmes IA en production : agents d'analyse, text-to-SQL, RAG, ou pipelines LLM — construits par vous, utilisés par d'autres.
- Maîtrise des plateformes d'analyse de jeux (GameAnalytics, Adjust/AppsFlyer) et d'un outil BI (Looker de préférence).
- Anglais courant requis.
Ce rôle nécessite à la fois des compétences en ingénierie de production et un jugement produit. Si votre expérience ne couvre qu'un des deux, ce poste n'est probablement pas fait pour vous.
Avis favorable
- Modèles ML en production à grande échelle (batch ou temps réel), avec surveillance des serveurs MCP ou outils d'automatisation internes que vous avez construits.
- Connaissance détaillée de l'économie F2P (cascades publicitaires, médiation, IAP, tarification).
- Expérience appliquée en inférence causale (modélisation d'impact, contrôle synthétique).
Senior Product Analyst / Data Scientist in Paris employeur : TapNation
TapNation est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative au cœur de Paris. En tant que Junior UA Manager, vous bénéficierez d'un mentorat direct du Responsable UA, d'opportunités de croissance rapide et d'une réelle responsabilité budgétaire dès le début, ce qui vous permettra de développer vos compétences dans un environnement stimulant. Avec des projets à fort volume et une approche innovante, TapNation vous place en première ligne de l'industrie du jeu mobile, vous permettant de contribuer à des campagnes percutantes tout en apprenant aux côtés des meilleurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Product Analyst / Data Scientist in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de TapNation
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez TapNation. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Product Analyst / Data Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez TapNation, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à TapNation que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez TapNation. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez TapNation
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de TapNation et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
