En un coup d'œil
- Missions: Développer des pipelines de données sur GCP et intégrer des données de Salesforce.
- Entreprise: Acteur majeur du Retail avec un projet axé sur les enjeux Data.
- Avantages: Mission longue, jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine et environnement technique innovant.
- Autres infos: Autonomie requise dans un environnement projet exigeant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et travaillez sur des projets à fort impact métier.
- Qualifications: Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de GCP et Salesforce.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Description
Vos missions
- Développer et maintenir des pipelines de données sur GCP
- Assurer l' intégration et le traitement de données provenant de Salesforce
- Concevoir et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données
- Exploiter
- Big Query pour le stockage et le traitement des données
- Participer à la fiabilisation et à l'amélioration des pipelines existants
- Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'intégration continue
- Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers du projet
- Exigences
Profil recherché
- Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering
- Vous maîtrisez
- GCP , notamment
- Big Query et la mise en place de pipelines de données
- Vous avez une expérience concrète d'intégration de données avec Salesforce
- Vous êtes à l'aise avec les problématiques ETL/ELT et de traitement de données
- Une expérience avec
- Git Lab et les pipelines CI/CD est appréciée
- Vous êtes autonome et capable d'évoluer dans un environnement projet exigeant
- Vous pouvez intervenir régulièrement sur site en
- Île-de-France
Environnement technique
- GCP Big Query Salesforce Data Pipelines ETL/ELT Git Lab CI/CD
- Avantages
Les avantages de la mission
- Une mission longue avec de la visibilité
- Un projet au cœur des enjeux
- Data d'un acteur du Retail
- Un environnement technique associant
- GCP et Salesforce
- Des problématiques concrètes de
- Data Engineering et d'intégration de données
- Jusqu'à
- 3 jours de télétravail par semaine
- Une mission permettant de travailler sur des flux de données à fort enjeu métier
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer GCP / Salesforce – Paris - Freelance employeur : Talents Business
Rejoindre notre entreprise en tant que Technico-Commercial Sédentaire, c'est intégrer une équipe dynamique et innovante au cœur de l'Est lyonnais. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la croissance personnelle et professionnelle est encouragée, avec des opportunités de formation continue et un soutien constant pour développer vos compétences techniques. De plus, notre culture d'entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en vous permettant de contribuer à des projets passionnants et sur mesure pour nos clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer GCP / Salesforce – Paris - Freelance
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Talents Business – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer GCP / Salesforce – Paris - Freelance
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Talents Business. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talents Business
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Talents Business de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Talents Business en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
