En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorise les données pour transformer la prise de décision stratégique.
- Entreprise: CRIT, acteur majeur du recrutement et de l'innovation en France.
- Avantages: Télétravail flexible, CSE, RTT, et carte restaurant.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée par l'intelligence artificielle et la transformation digitale.
- Pourquoi ce job: Impactez la stratégie Data & IA dans un environnement dynamique et innovant.
- Qualifications: Expérience en Data Analysis, maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Plongez au cœur de l'Innovation avec CRIT et rejoignez-nous en tant que Data Analyst Confirmé H/F !
Passionné(e) par la data, l’intelligence artificielle et la transformation des métiers par la donnée ?
CRIT, acteur majeur du recrutement et du travail temporaire en France, recherche son/sa futur(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l’accélération de sa stratégie Data & IA au sein de son pôle innovation.
Au sein d’une équipe Data en pleine structuration, vous jouerez un rôle central dans la valorisation des données de l’entreprise. À la croisée des enjeux techniques et métier, vous travaillerez main dans la main avec les différentes feature Teams, les product managers et les équipes métiers afin de transformer la donnée en levier de performance et d’innovation.
Votre mission, si vous l'acceptez
En tant que Data Analyst Confirmé, vous serez responsable de l’analyse, de la structuration et de la valorisation des données afin d’accompagner la prise de décision stratégique de l’entreprise.
Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : de l’exploration des données jusqu’à la production d’insights exploitables, en passant par la conception de modèles analytiques et l'accompagnement des métiers.
Dans le cadre de notre ambition autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, vous participerez également à l’identification et au développement de nouveaux cas d’usage exploitant les agents IA et l'IA générative afin d'améliorer la productivité, la connaissance client et l'efficacité opérationnelle.
Vos Super-Pouvoirs
- Collecter, consolider et exploiter des données issues de multiples sources internes et externes.
- Monitorer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées par les équipes métiers.
- Concevoir et maintenir des jeux de données et indicateurs de référence pour les différentes directions.
- Travailler au sein de l'écosystème
- Databricks et contribuer à l'exploitation du
Lakehouse de l'entreprise.
- Rédiger des requêtes SQL performantes, analyses et traitements de données complexes.
- Identifier des tendances, corrélations et opportunités d'amélioration business.
- Produire des tableaux de bord, reportings et visualisations interactives à destination des équipes métiers et des instances de pilotage.
- Accompagner les métiers dans l'interprétation des données et la prise de décision basée sur les faits.
- Identifier les opportunités d'automatisation des analyses et des reportings.
- Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance, de documentation et de structuration de la donnée.
- Concevoir et expérimenter des assistants et agents IA capables d'automatiser des tâches d'analyse, de recherche d'information ou de pilotage de la performance.
- Évaluer la valeur métier des solutions IA, mesurer leur impact et accompagner leur adoption au sein des équipes.
- Assurer une veille continue sur les évolutions de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle.
Ce que nous recherchons
- Expériences significatives en tant que Data Analyst dans un environnement Data moderne.
- Excellente maîtrise de
- SQL et bonne maîtrise de
Python pour l'analyse et la transformation de données.
- Expérience confirmée sur
- Databricks
- Bonne connaissance des modèles de données, des problématiques de qualité, de gouvernance et de structuration de la donnée.
- Solides compétences analytiques et statistiques permettant de transformer les données en recommandations opérationnelles.
- Capacité à comprendre rapidement les enjeux métier et à dialoguer avec des interlocuteurs variés.
- Appétence forte pour l'intelligence artificielle et les usages liés aux
LLM , à l'IA générative et aux systèmes agentiques.
- Expérience dans l'utilisation ou l'intégration de solutions IA au travers d'API ou de plateformes spécialisées.
- Compréhension des enjeux liés à la qualité et la confidentialité ainsi que des notions sur la sécurité et la gouvernance des données.
- Curiosité, esprit d'innovation et volonté de faire progresser les pratiques Data et IA de l'entreprise.
- Excellentes capacités de communication, de vulgarisation et d'accompagnement au changement.
Pourquoi nous rejoindre ?
Impact et Innovation
Un rôle clé dans la structuration de la stratégie Data & IA du Groupe, avec une forte visibilité auprès des directions métiers et digitales.
- Technologies modernes
- Évoluez dans un environnement en pleine transformation s'appuyant sur
Databricks , les architectures Data modernes et les solutions d'intelligence artificielle de nouvelle génération.
Flexibilité
Télétravail flexible pour favoriser l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Avantages sociaux
CSE (chèques cadeaux, CESU...), RTT, Action Logement, carte restaurant de 10 € avec prise en charge à 60 %.
Un projet stimulant
Rejoindre un projet innovant dès ses premières phases de structuration tout en bénéficiant de la solidité et des moyens d'un grand groupe.
Prêt(e) à construire les futurs usages Data & IA du Groupe CRIT ? Rejoignez-nous et participez à la transformation de nos métiers par la donnée et l'intelligence artificielle.
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Data Analyst Confirmé F/H in Paris employeur : Talent CRIT
Rejoindre notre équipe en tant que Responsable de paie et de facturation, c'est intégrer un environnement de travail coopératif où la rigueur et l'entraide sont au cœur de nos valeurs. Situé en Île-de-France, nous offrons des avantages attractifs tels que 11 jours de RTT, une carte Ticket Restaurant, ainsi qu'un régime de prévoyance et santé de qualité, tout en favorisant le développement professionnel de nos collaborateurs à travers des opportunités de croissance et d'évolution. Ici, chaque membre de l'équipe joue un rôle essentiel dans la satisfaction de nos intérimaires et clients, rendant votre contribution significative et valorisante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Confirmé F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Talent CRIT
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Talent CRIT. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Confirmé F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Talent CRIT, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Talent CRIT que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Talent CRIT. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talent CRIT
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Talent CRIT et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
