Senior MLOps Engineer — Production & Scale sur Cloud in Paris

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un

Consultant Senior MLOps capable d’assurer la mise en production , l’industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle .

Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d’intelligence artificielle déployées chez nos clients.

Missions principales

• Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.

Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud ( AWS, Azure ou GCP) ou on-premise.

• Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité).

Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring).

• Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés.
• Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données.
• Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA.
• Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations internes

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent, avec minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps .

Expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle, avec maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud.

Leadership technique pour encadrer des profils juniors et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation.

• Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique .
• Force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d' éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA.
• Compétences techniques requises
• Cloud & MLOps

: expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake.

Observabilité & Monitoring

: Prometheus, Grafana, ELK, outils de monitoring de modèles (e. g. Evidently AI, Fiddler, Arize AI).

Bases de données

: SQL, No SQL, Spark, Delta Lake.

Sécurité & Gouvernance

: connaissance des bonnes pratiques RGPD, Data Ops et ML responsable.

Data Science & IA

: expérience opérationnelle en data science. Compréhension des concepts de ML, DL.

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
• 1 entretien RHpar Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure)

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de rechercheappliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici .

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