En un coup d'œil
- Missions: Transformez le digital avec des projets IA pour des grands comptes et PME innovantes.
- Entreprise: Talan, un groupe international reconnu pour son expertise en Data et IA.
- Avantages: Télétravail flexible, primes, formation complète et ambiance conviviale.
- Autres infos: Locaux modernes, mobilité internationale et culture d'entreprise entrepreneuriale.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté dynamique et contribuez à l'accélération de l'IA Générative.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur ou Master, 5 ans d'expérience en Data ou IA.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En tant que Consultant Confirmé ou Senior en Data et Intelligence Artificielle, vous serez un acteur clé de la transformation digitale de nos clients. Encadré(e) par des managers expérimentés, vous interviendrez sur des projets à fort enjeu stratégique pour des grands comptes (CAC 40) et des PME innovantes, en lien direct avec les directions Data, IT et métiers.
Vos missions principales incluent :
- Cadrage fonctionnel et product ownership : analyser les besoins, définir les trajectoires Data & IA, co-construire les roadmaps avec les équipes métiers.
- Planification et pilotage Agile : organiser les sprints, suivre les développements et coordonner les parties prenantes projets.
- MVP & expérimentations IA : concevoir, tester et piloter la mise en œuvre de solutions IA/IA Gen sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Pilotage de projets : assurer la bonne exécution des projets (budget, délai, qualité), en lien avec les équipes techniques et métier.
- Data Management : structurer et faire évoluer les flux de données, contribuer à l’implémentation de référentiels, catalogues ou modèles de gouvernance.
Vous serez également amené(e) à :
- Interagir avec les équipes internes Talan sur l’innovation, la veille IA, la construction d’offres et le partage de retours terrain.
- Monter en compétences rapidement vers un rôle de lead, avec une forte autonomie sur vos projets.
Votre profil :
- Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce ou Master universitaire.
- +5 ans d’expérience dans les domaines de la Data, IA ou IA Générative, idéalement en cabinet de conseil ou dans un environnement projet.
- Bonne connaissance des plateformes Data/IA cloud (AWS, Azure, GCP). Une expérience concrète sur plusieurs projets est un vrai plus.
- Compétences en Data Management (modélisation, qualité, cycle de vie) ; des notions en Data Gouvernance sont un atout.
- Expérience en gestion de projet ou de produit (pilotage, planification, coordination).
- Connaissances ou premières expériences autour de l’IA Générative (LLMs, fine-tuning, RAG) appréciées.
- Fortes capacités d’analyse, de synthèse et de communication, à l’écrit comme à l’oral.
- Envie d’apprendre, goût du challenge, et envie de construire des choses qui comptent.
Informations supplémentaires :
- Locaux modernes en centre-ville.
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €.
- Actionnariat salarié.
- Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise.
- Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois.
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
- Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes.
- Mobilité en France et à l’étranger.
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle.
- Primes de cooptation de 500 à 4000 €.
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique.
Pourquoi Talan ?
- Une communauté Data & IA dynamique et reconnue.
- Des projets innovants et concrets chez des clients de haut niveau.
- Une exposition directe aux décideurs dès vos premières missions.
- La possibilité de contribuer à l’accélération de l’IA Générative chez nos clients.
- Une culture d’entreprise entrepreneuriale, où la prise d’initiative est valorisée.
- Un accompagnement personnalisé pour vous faire progresser vers le management ou l’expertise avancée.
Construisez l’IA de demain avec nous. Rejoignez Talan.
Senior Data & IA Générative - Stratégie & Transformation Digitale in Paris employeur : Talan
Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data & IA Générative - Stratégie & Transformation Digitale in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Talan
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Talan. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data & IA Générative - Stratégie & Transformation Digitale in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Talan, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Talan que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Talan. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Talan et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
