En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets techniques en data science et analyse des besoins métiers.
- Entreprise: Talan, un groupe international innovant dans le domaine de la Data & IA.
- Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurants, formations, et événements réguliers.
- Autres infos: Opportunités de carrière, certifications financées, et environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets technologiques de pointe.
- Qualifications: Expérience en data science, maîtrise de Dataiku et compétences en Python, R, SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus.
En mission:
- Analyse des besoins métiers
- Définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données
- Mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data
- Restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
Partager techniquement aux membres de l’équipe:
- Solutions et code reviews
- Recommandations
- Certifications à réaliser
Participation à des meet-up, coding dogo,…
Communication:
- Écriture d’articles
- Retours d’expérience
Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins.
Réalisation de POC (Proof Of Concept)
Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
Partage de connaissances et formations internes.
Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle.
Vous disposez d’au moins 5 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science.
Indispensable: expériences significatives sur Dataiku.
Maitrise des techniques de data management et de DataViz.
Maitrise de Python, R, RShiny, SQL…
Maitrise de l’utilisation des outils DevOps: Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
Bonnes connaissances Big Data: pySpark, Spark, NoSQL…
Connaissance d’outils tels que: AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML,…
Autonomie, organisation, sens du partage.
Orientation métier.
Le +: Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
Top 5 du Palmarès Great Place to Work.
Management de proximité par des experts.
Organisation sous forme de communautés.
Un parcours excellence Agile devops.
Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs.
Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée.
Une mobilité interne facilitée.
Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap.
Des événements et afterworks réguliers.
Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile.
Tickets restaurants digitalisés.
Actionnariat.
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel.
- 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Machine Learning Engineer - Expert Dataiku - CDI - H/F in Paris employeur : Talan
Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer - Expert Dataiku - CDI - H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Talan!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Talan.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Talan.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Talan, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer - Expert Dataiku - CDI - H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Talan, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Talan s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
