En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez notre équipe pour concevoir des solutions innovantes en Data Management avec Informatica.
- Entreprise: Talan, un leader international en transformation digitale et innovation technologique.
- Avantages: Opportunités de formation, environnement dynamique et projets variés dans différents secteurs.
- Autres infos: Possibilité de certification et encadrement d'équipes pour un développement professionnel continu.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets tout en développant vos compétences techniques et managériales.
- Qualifications: Expérience en Data Management et maîtrise d'Informatica, esprit d'équipe et communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
En tant que Lead tech Data Informatica, vous intégrerez notre tribu Data, afin d’intervenir auprès de divers clients dans des secteurs d’activités variés (Banque, Assurance, Secteur Public, Télécom, Média, Jeux, Industrie et Services) sur l’ensemble du territoire Français. Nous intervenons en appui des équipes delivery, lors de la phase de prospection, d’avant-vente et de réalisation des projets. Nous travaillons en partenariat avec les éditeurs phares du marché, ainsi qu’avec les hyperscalers.
Vos missions :
- Maîtrise indispensable de la suite IDMC (version Cloud du MDM, Data Quality, CDGC d’Informatica)
- Elaboration d'architectures optimisées intégrant la Data plateforme IDMC
- Conception et mise en place des ingestions de données sur IDMC
- Mise en œuvre des transformations et de la valorisation des données sur IDMC
- Participation à des ateliers clients de conception et de conseil
- Comprendre un RFP
- Elaboration d’une réponse technique (architecture fonctionnelle, technique et logicielle)
- Soutenir face à un auditoire technico/fonctionnel
- Capacité d’analyse pour identifier les besoins du client afin de :
- Proposer des solutions techniques adaptées
- Eviter la redondance si des outils existent déjà
- Challenger les idées du client pour l’emmener vers les bonnes pratiques « Data Management »
Suite à votre prise de poste, vous serez amené(e) à réaliser de l’encadrement d’équipe de développement et participer au delivery de la solution.
De formation Bac+5 (ingénieur grandes écoles ou universités), vous justifiez d’une expérience d’au moins cinq ans sur un poste Lead tech Data avec de solides compétences sur Informatica. Vous avez une appétence pour le data management au sens large et une capacité d’adaptation permettant de passer d’un projet à un autre. Dans un contexte d’amélioration continue, le perfectionnement passe par la formation / certification ; vous serez challengé dans votre parcours par le passage de certification.
Le passage de compétences / connaissances aux équipes est un élément clé dont vous devrez être moteur.
Connaissances techniques :
- Techniques poussées sur la partie Cloud Data Intégration d’Informatica de la plateforme IDMC
- Connaissances complémentaires sur le reste de la plateforme IDMC est un vrai plus : API management, MDM, Data Quality…
- Connaissance de la partie on-prem Informatica via Power Center
- La certification « Cloud Data Integration (CDI) Modernization » est un réel plus
- Connaissance de briques techniques globales du SI sont un vrai plus : Datalake, datawarehouse, MDM, autres outils d’intermédiation (ETL, ESB, API management…)
- Connaissance de méthodologie et d’outil autour du Devops en contexte Data
Soft Skills :
- Excellente communication, rigueur et fort esprit d'équipe.
- Reconnu(e) pour votre proactivité et votre capacité à être force de proposition sur des solutions innovantes.
Le
Lead Tech Data – Informatica IDMC Architect in Paris employeur : Talan
Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Tech Data – Informatica IDMC Architect in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Talan!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Talan.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Talan.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Talan, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Tech Data – Informatica IDMC Architect in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Talan, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Talan s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
