En un coup d'œil
- Missions: Pilotez des projets Data & AI de l’idéation à la mise en production.
- Entreprise: Talan, un groupe international innovant dans la transformation Data & IA.
- Avantages: Télétravail, prime d'équipement, formation continue et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière et développement personnel dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites une réelle différence avec vos compétences en Data & AI.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet Data & AI et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
Rejoignez notre communauté Design & Adoption chez Talan !
Vous aimez piloter des projets Data & AI, de l’idéation à la mise en production, sur des problématiques mêlant enjeux métiers, fonctionnels et technologiques ?
Ce poste est fait pour vous.
Capable d’intervenir auprès d’interlocuteurs variés, de traduire les besoins métiers en trajectoires opérationnelles et de sécuriser l’adoption des usages Data & AI.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie produit, du cadrage à la mise en œuvre, avec pour objectif de garantir que chaque fonctionnalité réponde à un besoin réel et crée de la valeur pour les utilisateurs.
Vous évoluerez dans des environnements s’appuyant sur des technologies modernes de transformation et de visualisation de la donnée, ainsi que sur les dernières avancées en AI (générative et agentique), afin d’accélérer la création de valeur et de démocratiser l’accès à la donnée au sein des organisations.
Votre rôle sur nos missions / projets
Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes
• Cadrage & trajectoire Data
- Conseiller les directions métiers et IT dans la définition de leur stratégie décisionnelle
- Construire lors de mission de cadrage Data des feuilles de route (Data, BI et AI) avec la valeur attendue
- Sécuriser la mise en œuvre des solutions en alignant enjeux métiers, contraintes IT et adoption
• Gouvernance Data & AI
- Définir et diffuser les bonnes pratiques Data & AI
- Contribuer à la structuration des écosystèmes utilisant l’AI
- Participer à la mise en place d’une gouvernance Data & AI robuste et pragmatique
- Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes:
- Intervenir de l’idéation à la mise en production
- Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin de concevoir des solutions analytiques répondant aux enjeux de pilotage et de prise de décision
- Proposer des maquettes en adéquation avec les enjeux et permettant expérience utilisateur fluide et agréable (respect des concepts UX/UI)
- Définir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) afin de garantir une vision unique et partagée de la donnée
- Traduire suivant le contexte les besoins métier en fonctionnalités AI prioritaires, tout en maintenant la cohérence entre attentes métiers, expérience utilisateur et solutions techniques
- Structurer et prioriser un backlog orienté valeur, impact utilisateur et faisabilité
- Piloter le delivery dans des organisations Scrum, SAFe ou Kanban. Définir et diffuser les bonnes pratiques Data & AI
• Adoption & montée en compétence
- Animer des ateliers métiers et des dispositifs d’accompagnement
- Former et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des nouveaux usages.
- Soutenir la montée en compétence des citizen developers et des équipes métiers au travers notamment du pilotage d’une communauté autour du Self-service
- Votre rôle chez Talan
- Contribuer au développement d'assets réutilisables (méthodes, livrables, prompts qui pourront être réemployés pour gagner en efficacité, en qualité et en cohérence) favorisant l'industrialisation des projets
- Animer et faire rayonner la communauté Design & Adoption de Talan à travers des conférences internes, retours d'expérience, ateliers de methodo, articles et événements d'expertise
- Partager les bonnes pratiques de Design, BI moderne et AI (générative & agentique) auprès des équipes via des formations, du mentoring et des parcours de montée en compétences
- Participer aux avant-ventes et aux réponses à appels d'offres en apportant son expertise sur les sujets de maturité Data, mise en place de Self-service, adoption des nouveaux outils et les usages de l'Ai appliqués à la donnée
- Votre profil
En tant que Consultant Senior Data & AI, vous justifiez d’expériences réussies sur des projets Data & AI à fort enjeu, alliant une approche user-centric et data driven pour mener à bien la transformation de données, restitution décisionnelle et l’adoption de la solution.
- Formation & expérience
- Titulaire d’un Bac +5 (école de commerce, école d’ingénieur, université) ou équivalent
- Minimum 10 ans d’expérience en Data (data visualisation, transformation de données) dans la gestion de projet, le product management et le conseil & l’adoption
- Conseil & Pilotage
- Vous êtes à l’aise dans les environnements mêlant enjeux fonctionnels et techniques.
- Vous savez coordonner des parties prenantes métiers, IT et projet dans des contextes agiles et multiculturels.
- Capacité à structurer une trajectoire Data
- Vous avez une appétence forte pour l’AI et souhaitez accompagner les clients dans leurs premières expérimentations, comme dans la structuration de leurs usages
- Excellente maîtrise des concepts et de mise en œuvre de Self-service analytics, gouvernance des indicateurs et adoption des usages décisionnels
- Bonne maitrise des concepts de Design UX/UI. La pratique d’un outil comme Figma constitue un plus
- Bonne maîtrise des capacités des outils de Dataviz tel que Power BI
- La connaissance technique de Power BI, Tableau, Qlik ou Looker constitue un plus
- Capacité à transformer des problématiques complexes en indicateurs décisionnels compréhensibles, actionnables et adoptés par les utilisateurs qui maîtrisent les principes de modélisation analytique (Data Warehouse, Data Marts, approche dimensionnelle, métriques métier, Semantic Layer)
- Maîtrise de l'utilisation de l'AI (générative & agentique) comme accélérateur de productivité dans les activités Product Owner & d’analyse data :
- Accélérateur de rédaction de CR d’ateliers
- Génération de spécifications et d'insights métier
- Automatisation de la documentation
- Accélération des analyses exploratoires
- La connaissance de l’AI Act
- Sensibilité aux approches Data Product et aux enjeux de gouvernance des actifs analytiques
- Maitrise des méthodes agiles et capacité à évoluer dans des cadres Scrum, SAFe ou Kanban
- Backlog management et priorisation orientée impact
- Maîtrise des outils collaboratifs et de pilotage (Jira, Confluence, Git Hub)
- Aisance dans la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires
- Bon niveau d'anglais professionnel dans un contexte international à l'aise à l'oral et l'écrit (C1 minimum)
- AI-900 ou Copilot for Microsoft 365
- Qualités personnelles attendues
- Orientation valeur et impact utilisateur
- Capacité d’analyse, de structuration et de priorisation
- Posture conseil et sens de l’accompagnement
- Curiosité et appétence pour les sujets AI
- Autonomie et force de proposition
- Capacité à fédérer, former et faire adopter de nouveaux usages
- Excellentes capacités de communication et sens de la pédagogie
- Esprit d’équipe et orientation résultats / satisfaction client
- Votre souhait d’évolution
Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement la/le Consultant(e) Senior Data & AI que nous recherchons !
Quelques références
Client du secteur de l’industrie
Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
Client du secteur du luxe
Mise en place d’une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.
Client du secteur du transport
Solution de data visualisation self-service - animation d’ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur Big Query (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.
- Informations supplémentaires
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
- 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager
- Description de l'entreprise
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
- Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Senior Data & AI – Adoption & Gouvernance in Paris employeur : Talan
Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Senior Data & AI – Adoption & Gouvernance in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Talan
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Talan. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Senior Data & AI – Adoption & Gouvernance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Talan, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Talan que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Talan. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Talan et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
