En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les clients dans leurs transformations Data & IA et gérer une équipe dynamique.
- Entreprise: Talan, un groupe international innovant en Data et IA.
- Avantages: Environnement collaboratif, développement professionnel et impact mesurable.
- Autres infos: Opportunités de carrière et ambiance conviviale au sein d'une communauté engagée.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans des projets à forts enjeux.
- Qualifications: Expérience en Data, Cloud ou IA avec compétences managériales souhaitées.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui sommes nous ? Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Talan Sud-Est est présent depuis 2007 à Lyon et compte environ 350 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent ! Nous continuons de développer aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes et d’ETI, principalement dans les secteurs de l’Energie et de l’Environnement, du Transport et de la Logistique, de l’Industrie, de la Distribution, de la Santé et des Services Publiques. L’expertise, la bonne humeur, le collectif et de l’esprit d’entreprendre, constitue notre ADN.
Description du poste : L’équipe Cloud Data Platform, composée de 70 collaborateurs, accompagne ses clients dans leurs transformations Data & IA, de la conception des plateformes jusqu’à l’exploitation et la valorisation des données : Data Engineering, Cloud, Architecture, Gouvernance, IA et IA générative. Dans le cadre de notre développement à Lyon, nous recherchons un profil expérimenté souhaitant conserver un rôle opérationnel fort auprès de nos clients tout en prenant la responsabilité managériale d’une équipe à taille humaine.
En mission auprès de nos clients, vous intervenez selon votre expertise et votre parcours sur des projets Data & IA à forts enjeux, par exemple en tant que Lead Data Engineer, Architecte Data/IA, Expert Data/IA ou Chef de Projet Data & IA. Vous pourrez notamment :
- concevoir et faire évoluer des architectures et plateformes Data & IA ;
- accompagner les choix technologiques et l’industrialisation des solutions ;
- piloter ou contribuer à des projets de Data Engineering, Cloud, IA ou GenAI ;
- accompagner les clients dans la transformation de leurs usages autour de la Data et de l’IA ;
- apporter votre expertise aux équipes et partager les bonnes pratiques ;
- participer aux phases de cadrage, d’avant-vente et de chiffrage.
Votre positionnement en mission sera naturellement adapté à votre expertise et à votre parcours. Au sein de Talan, vous accompagnez également une équipe d’environ 8 à 10 consultants :
- accompagnement individuel et points réguliers ;
- développement des compétences et trajectoires de carrière ;
- réalisation des différents temps forts RH ;
- contribution au staffing avec les responsables d’activité ;
- participation à la dynamique de la communauté Data & IA.
Qualifications : Vous êtes avant tout un professionnel expérimenté de la Data et de l’IA, avec l’envie d’associer expertise, responsabilités et accompagnement d’équipe. Vous disposez d’environ 7 ans d’expérience ou plus dans les métiers de la Data, du Cloud ou de l’IA. Votre parcours vous permet d’intervenir aujourd’hui comme Senior, Lead, Expert, Architecte ou Chef de Projet. Vous maîtrisez plusieurs technologies ou environnements Data & IA tels que Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, Azure, AWS ou GCP, selon votre spécialité. Vous avez une bonne compréhension des enjeux actuels autour de l’IA, de l’IA générative et de leur intégration dans les architectures Data. Vous êtes à l’aise aussi bien avec des interlocuteurs techniques qu’avec des interlocuteurs métiers. Vous avez déjà accompagné des collaborateurs ou souhaitez prendre davantage de responsabilités en management, mentoring ou animation d’équipe.
Lead Data / Manager d'équipe F/H in Lyon employeur : Talan
Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data / Manager d'équipe F/H in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Talan
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Talan. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data / Manager d'équipe F/H in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Talan, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Talan que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Talan. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Talan et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
