En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets techniques d’intégration de données et garantissez l’excellence des solutions.
- Entreprise: Talan, un groupe international innovant en pleine croissance.
- Avantages: Télétravail, mutuelle prise en charge à 80%, et plus de 1500 formations disponibles.
- Autres infos: Ambiance collaborative et opportunités de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets disruptifs avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en Big Data, Cloud et développement logiciel requise.
Le salaire estimé est compris entre 55350 - 67650 € par an.
- Data Engineer Cloud Confirmé / Senior (F/H)
- Data Engineer Cloud Confirmé / Senior (F/H)
Au cœur de la stratégie Data Intelligence du groupe Talan, l'agence de Lille est à la recherche d’un Cloud & Data Engineer confirmé ou sénior (F/H) capable de participer à des projets techniques d’intégration de données: acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, .
Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant.
Votre but ultime sera de garantir l’excellence de vos solutions de Data Engineering, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.
- Responsabilités
- En mission: analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
- Partager techniquement les membres de l’équipe: solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
- Participation à des meet-up, coding dogo,…
- Communication: écriture d’articles, retours d’expérience…
- Compétences attendues
- Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
- Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data et/ou du Cloud et au moins 3 années d’expérience dans le développement logiciel
- Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python, Java…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
- Maitrise du Framework Spark (ou autre framework distribué) et de son optimisation
- Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric,…)
- Expérience sur des flux temps réel: Kafka + Spark Streaming,…
- Maitrise des bases de données SQL (My SQL, Post Gre SQL, SQL Server,…) et du langage SQL
- Expérience sur des méthodes de stockage: Azure Data Lake Store, S3,.…
- Bonnes connaissances en dev Ops : Jenkins, Gitlab, Maven, …
- La connaissance de concepts comme les suivants serait un +: star schema, Data Ops, Data Vault,..
- Maitrise de l’Agilité (positionnement fréquent en tant que Scrum Master)
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution
Vous vous reconnaissez dans la description ? N’hésitez pas à venir nous rencontrer !
Si vous recherchez une structure à taille humaine, en pleine croissance, exigeante et favorisant l’esprit d’équipe, vous êtes certainement le/la consultant(e) que nous recherchons !
- Notre process de Recrutement
- 1ère étape avec nos chargées de recrutement : Faisons connaissance
- 2ème étape : Validationdes compétences techniques socles au travers d'un test ou d'un entretien
- 3ème étape avec nos managers : Discussion ouverte autour de votre projection chez Talan
- Nous vous proposons des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus
- Informations supplémentaires
- Certifiés Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Dans les locauxsitués au cœur d’Euralille, 3ème quartier d’affaires en France
- Adeptes du télétravail (jusqu’à 2 jours/semaine)
- Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l’abonnement transport à 50% :
- Une mutuelle prise en charge à 80%
- Un actionnariat salarié
- Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
- Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
- Description de l'entreprise
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.
Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.
Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici .
- Data Engineer Cloud Confirmé / Senior (F/H)
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Cloud Confirmé / Senior (F/H) in Lille employeur : Talan
Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Cloud Confirmé / Senior (F/H) in Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Talan
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Talan. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Cloud Confirmé / Senior (F/H) in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Talan, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Talan que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Talan. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Talan et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
