Data Scientist Confirmé - H/F - CDI

Data Scientist Confirmé - H/F - CDI

Temps plein 54000 - 66000 € / an (estimé) Sur site
Talan

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données et mise en œuvre de modèles de Machine Learning pour des projets innovants.
  • Entreprise: Talan, un groupe international leader en Data Science et IA.
  • Avantages: Télétravail, formation continue, primes et environnement de travail moderne.
  • Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement dynamique et collaboratif.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets à grande échelle.
  • Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python et techniques d'analyse avancées.

Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes.

  • Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e)
  • Data Scientist disposant d’au moins

4 ans d’expérience , prêt(e) à rejoindre une équipe d’experts passionnés.

Au sein des missions confiées, vous serez amené(e) à

  • Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données.
  • Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés.
  • Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données.
  • Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors.
  • Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications…
  • Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise.
  • Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN

  • En parallèle de vos missions, vous jouerez un rôle clé au sein du pôle Data Science & IA :
  • Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques.
  • Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes.
  • Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data.
  • Intervenir sur des sessions de formation interne et contribuer à la montée en compétences des Talans.

Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science, vous faites preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et vous êtes bon communiquant.

  • Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine
  • Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
  • Maitrise des techniques de gestion de données et de Data Viz
  • Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL…
  • Maitrise de l'utilisation des outils Dev Ops : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
  • Bonnes connaissances Big Data : py Spark, Spark, No SQL…
  • Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS Sage Maker, Azure ML,…
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
  • 1 entretien RHpar Teams (45min)
  • 1 test technique
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure)

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de rechercheappliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

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Data Scientist Confirmé - H/F - CDI employeur : Talan

Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.

Talan

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Talan

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Confirmé - H/F - CDI

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Talan!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Talan.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Talan.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Talan, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Confirmé - H/F - CDI

Analyse des besoins métiers
Collecte et traitement des données
Modèles de Machine Learning
Deep Learning
Techniques d'analyse et de visualisation des données
Communication des résultats
Revue de solutions et de code

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Talan, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Talan s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.