En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des solutions data innovantes pour nos clients.
- Entreprise: Talan, un groupe international en pleine croissance avec une culture collaborative.
- Avantages: Mutuelle à 80%, télétravail jusqu'à 3 jours/semaine, et plus de 1500 formations disponibles.
- Autres infos: Bureau moderne sur l'île de Nantes avec une équipe de 105 personnes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets data passionnants.
- Qualifications: Expérience de 4 ans en Data et diplôme bac+5 requis.
Le salaire estimé est compris entre 60300 - 73700 € par an.
Dans la continuité de la croissance de notre agence Nantaise, nous sommes en recherche d’un ou d'une Data Engineer senior. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions data innovantes pour répondre aux besoins de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les clients pour garantir le succès des projets data.
- Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données modernes
- Industrialiser et optimiser des solutions techniques
- Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation
- Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées
- Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data
Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive) :
- BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery…
- Cloud : GCP Big Query, AWS Glue, et Azure Data Factory
Ce poste est fait pour vous si :
- Vous disposez d’une expérience minimale de 4 ans dans le domaine Data
- Vous êtes titulaire d’un diplôme type bac+5
- Vous souhaitez être impliqué(e) dans vos choix de missions, de carrière et dans la vie de l’entreprise
- Vous souhaitez travailler avec un manager qui est lui aussi consultant, à l’écoute pour vous accompagner et vous conseiller
- Vous cherchez une équipe où vous pourrez si vous le souhaitez, vous investir dans la stratégie commerciale afin de proposer des offres qui vous ressemblent
Informations supplémentaires :
- Basé sur l’île de Nantes, Boulevard Vincent Gâche
- Une équipe de 105 personnes (dont 40 personnes dans l’équipe Data)
- Dans des locaux refaits à neuf
- Adeptes du télétravail (jusqu’à 3 jours/semaine)
Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l’abonnement Naolib à 50% :
- Une mutuelle prise en charge à 80%
- Un actionnariat salarié
- Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
- Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Data Engineer - H/F employeur : Talan
Coexya est un employeur de choix, offrant un environnement de travail bienveillant et inclusif, où le respect, l'engagement et le partage sont au cœur de sa culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et une forte implication dans des projets à impact sociétal, vous aurez la chance de contribuer à la mobilité urbaine intelligente tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail dynamique à Lyon. Rejoindre Coexya, c'est s'engager dans une aventure professionnelle enrichissante au sein d'une équipe experte et passionnée par l'innovation et le développement durable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Talan
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Talan. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Talan, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Talan que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Talan. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Talan
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Talan et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
