En un coup d'œil
- Missions: Analyse les performances digitales et e-commerce pour optimiser la croissance.
- Entreprise: Sysco France, un leader dans le secteur de l'e-commerce avec une culture inclusive.
- Avantages: Salaire compétitif, intéressement, RTT, titres-restaurants et avantages CSE.
- Autres infos: Opportunités d'évolution interne et engagement pour l'inclusion.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte directement l'expérience utilisateur.
- Qualifications: Formation Bac+5 en Data Analytics ou équivalent et 3 à 5 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Nous recrutons dans le cadre d'un contrat en CDI, pour notre site situé à
Limonest (69) un(e)
Analyste données web / Digital analytics analyst H/F
Rattaché(e) au Responsable Digital, vous pilotez l'analyse de la performance digitale et e-commerce de Sysco France.
Vous assurez le suivi des données, mesurez l'impact des actions digitales et transformez les analyses en recommandations concrètes pour accompagner la croissance de l'activité.
Vous contribuez également aux projets stratégiques visant à optimiser l'expérience utilisateur et la performance de la plateforme e-commerce
Pour ce faire, vous aurez la charge des missions suivantes
- Garantir la qualité et la fiabilité des données trackées.
- Accompagner l'équipe e-commerce dans le tracking et la mesure de la performance des projets e-commerce.
- Définir et suivre les KPI e-commerce, acquisition, conversion.
- Analyser les performances des campagnes marketing et identifier les leviers de croissance.
- Étudier les comportements clients sur nos plateformes digitales et recommander des actions d'optimisation de l'expérience.
- Concevoir et animer des tableaux de bord facilitant la prise de décision.
- Évaluer la performance des outils de recherche, recommandation et personnalisation.
- Identifier les opportunités de développement du chiffre d'affaires et de fidélisation.
Votre rémunération et avantages
- Salaire fixe + variable
- Intéressement
- RTT selon fonction
- Titres-restaurants
- Avantages CSE et Mutuelle/Prévoyance
- Produits Sysco à tarif préférentiel
- Perspectives d'évolution en interne
Le saviez-vous ?
Sysco collabore avec des acteurs spécialisés pour favoriser l'embauche de personnes en situation de handicap et l'inclusion.
Enfin Sysco développe une politique active pour garantir la sécurité de l'ensemble de ses collaborateurs.
Vous êtes à un clic de vivre une nouvelle expérience : l'aventure Sysco !
Votre Profil
Chez Sysco, la diversité n'est pas simplement un mot, c'est la recette de notre succès !
Nous sommes conscients que c'est la multitude des parcours, des profils et des compétences de nos équipes qui nous permet de satisfaire nos clients chaque jour.
Issu(e) d'une formation Bac+5 en Data Analytics, Digital Marketing, Statistiques, Data Science ou équivalent, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans minimum dans un environnement Digital Analytics ou Web Analytics, idéalement dans le e-commerce.
Vous maîtrisez GA4, GTM, Excel et la création de tableaux de bord dans data studio n'a pas de secret pour vous.
Vous avez une très bonne compréhension des enjeux d'acquisition, de conversion e-commerce et de fidélisation.
Vous possédez une grande capacité de vulgarisation et de compréhension des besoins métiers.
Orienté business et résultats, vous êtes à l'aise avec les chiffres et la conception de tableaux de bord et de process.
Vous savez travailler en équipe en transverse avec des fonctions supports et commerce.
La connaissance d'outils de data visualisation tels que Tableau/Sisense ainsi que la maîtrise de SQL est un plus.
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Analyste données web H/F in Limonest employeur : Sysco France
Rejoindre Sysco à Dieppe, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'esprit d'équipe et l'innovation dans le domaine des achats de produits végétaux. Avec des avantages tels que le télétravail, des tarifs préférentiels sur les produits et une culture axée sur la qualité et la responsabilité sociétale, vous aurez l'opportunité de développer vos compétences tout en contribuant à des projets internationaux passionnants. Sysco offre un environnement dynamique où votre expertise sera reconnue et où vous pourrez évoluer professionnellement.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analyste données web H/F in Limonest
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Sysco France!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Sysco France.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Sysco France.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Sysco France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analyste données web H/F in Limonest
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Sysco France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Sysco France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Sysco France
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
