En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets de migration de données et collaborer avec des équipes internationales.
- Entreprise: Syniti, une entreprise innovante du groupe Capgemini spécialisée dans les données.
- Avantages: Environnement inclusif, opportunités de croissance et reconnaissance des réussites.
- Autres infos: Culture d'entreprise ouverte où chaque voix compte et où la diversité est valorisée.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets de données à l'échelle mondiale.
- Qualifications: Diplôme en informatique, compétences en ETL et expérience en gestion de projets.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Syniti, société du groupe Capgemini, relève les défis les plus complexes liés aux données pour les plus grandes organisations mondiales. Nous combinons des logiciels intelligents et une expertise approfondie des données afin d'aider les entreprises du Fortune 2000 à résoudre des problématiques complexes et à obtenir des résultats concrets grâce à des données prêtes à être exploitées. Notre stratégie Data First transforme les données d'un simple support opérationnel en un véritable actif stratégique, permettant de générer des insights, de réduire les risques et d'accélérer la croissance.
Avec plus de 5 000 projets menés avec succès, nous accompagnons l'ensemble du cycle de vie des données : migration, qualité, réplication, rapprochement, gestion des données de référence (MDM), analytique, gouvernance et stratégie. Nous recherchons des personnes talentueuses et motivées pour rejoindre nos équipes qui réalisent des projets de données pour des clients à travers le monde.
En tant que Lead Data Consultant, vous serez responsable du pilotage global de l'exécution d'un programme, notamment de la planification et de l'approche projet pour un ou plusieurs projets de complexité moyenne, centres de livraison ou équipes de services managés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les consultants fonctionnels et les principales parties prenantes chez nos clients afin de recueillir les besoins, construire les objets de conversion de données et assurer la création de valeur tout au long des différentes phases des projets de données.
Vous utiliserez vos compétences en gestion des données ainsi que la plateforme Syniti pour concevoir, développer et déployer des solutions garantissant une valeur maximale pour les clients. En tant que membre d'une équipe de migration de données Syniti, vous appliquerez les meilleures pratiques de transformation d'entreprise et développerez votre expertise sur l'une des plateformes les plus performantes du marché.
- Démontrer une solide compréhension de la méthodologie de migration de données de Syniti.
- Maîtriser les outils Syniti et respecter les standards de développement établis.
- Comprendre les processus métiers d'un ou plusieurs domaines fonctionnels et apprendre rapidement de nouveaux domaines.
- Posséder une bonne connaissance des structures de données techniques sous-jacentes et des définitions fonctionnelles associées.
- Développer des règles et rapports de migration de données à l'aide des outils Syniti conformément aux spécifications fournies.
- Participer à la conception continue des solutions de migration de données grâce à l'analyse des données, au reporting et à la collaboration avec les équipes Syniti et les clients.
- Créer et maintenir les programmes de chargement de données.
- Maintenir la documentation associée et communiquer clairement l'avancement aux responsables Syniti et au PMO client.
- Exécuter les chargements de données de bout en bout ainsi que les opérations de rapprochement et de validation.
Expérience en ETL, migration de données, qualité des données ou analyse de données. Expérience fonctionnelle sur des ERP. Participation à plusieurs projets d'implémentation ERP. Expérience sur des projets complexes ou de grande envergure. Maîtrise des bases de données telles que SQL Server, Oracle ou équivalent. Excellentes compétences relationnelles et capacité à travailler avec des clients. Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine technologique similaire. Excellentes capacités de communication écrite et orale (French/English). Disponibilité pour des déplacements pouvant aller jusqu'à 100 % selon les besoins des projets.
Think Big Soyez audacieux, ambitieux et innovant. Recherchez continuellement l'excellence et développez des solutions à fort impact pour nos clients.
Be Curious Apprenez en permanence, explorez de nouvelles idées et remettez en question les approches établies afin d'anticiper les besoins futurs.
Take Action Prenez des initiatives, assumez vos responsabilités, apprenez rapidement de vos erreurs et créez un impact positif chaque jour.
Stronger Together Favorisez la confiance, le respect, l'intégrité et l'inclusion. Valorisez la diversité des perspectives et contribuez à une culture d'appartenance.
Chez Syniti, nous nous engageons à créer un environnement de travail respectueux, inclusif et équitable, où chacun peut s'épanouir. Nous valorisons la diversité des expériences, des parcours et des points de vue, convaincus qu'ils renforcent notre réussite collective. Nous recrutons sur la base des compétences et du potentiel, tout en garantissant l'égalité des chances pour tous.
Lead Data Migration Consultant employeur : Syniti
Syniti, en tant qu'employeur, offre un environnement de travail dynamique et inclusif où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance continue grâce à des projets stimulants et à une formation sur des technologies de pointe, tout en étant soutenus par des équipes engagées qui valorisent la diversité et l'autonomie. Rejoindre Syniti, c'est faire partie d'une entreprise en forte expansion qui place les données au centre de la stratégie, permettant ainsi à chacun de contribuer à des résultats concrets pour nos clients à travers le monde.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Migration Consultant
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Syniti
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Syniti. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Migration Consultant
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Syniti, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Syniti que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Syniti. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Syniti
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Syniti et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
