En un coup d'œil
- Missions: Développer des solutions d'analyse de données pour optimiser la Supply Chain et la logistique.
- Entreprise: Leader dans l'innovation technologique avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions stratégiques grâce à l'analyse de données avancée.
- Qualifications: Compétences en ingénierie des données et en analyse de performance.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Au sein de l'équipe Planning, Transport & Logistics Advanced Analytics, vous intervenez sur des projets de transformation digitale liés à la Supply Chain, aux achats, à la logistique et au transport.
L'équipe développe des solutions d'analyse de données permettant aux équipes opérationnelles de disposer d'une meilleure visibilité sur leur activité et de faciliter la prise de décision : tableaux de bord, reporting, analyses de performance, prévisions et solutions de pilotage.
Dans un contexte d'intégration croissante de l'IA et de l'Advanced Analytics, vous intervenez à l'interface entre les besoins métiers, la donnée et les équipes techniques.
Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et parties prenantes métiers.
Identifier les sources de données pertinentes, notamment dans SAP et les environnements data Airbus.
Exploiter, croiser, harmoniser et structurer différentes sources de données.
Concevoir et développer des solutions de Business Intelligence, Data Analytics, Reporting et Data Visualization.
Participer au développement de dashboards et d'outils permettant le suivi de la performance logistique et fournisseurs.
Travailler sur des sujets liés au suivi de l'activité opérationnelle, à la performance contractuelle et aux prévisions de réception des marchandises.
Contribuer au développement d'une nouvelle solution de type « Control Tower » pour la logistique.
Assurer la maintenance et l'évolution des solutions analytiques existantes.
Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques.
Piloter ou coordonner les projets data avec les équipes IT et les éventuels sous-traitants.
Participer à la définition de la vision produit et à la priorisation des évolutions.
Mettre en place et suivre la gouvernance des projets.
Garantir le respect des objectifs de délais, coûts, périmètre et qualité.
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Data Engineer F/H in Blagnac employeur : Synergie Toulouse Tertiaire
Synergie Toulouse Tertiaire est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Blagnac, idéal pour les professionnels des ressources humaines. Avec une culture d'entreprise axée sur le développement personnel et professionnel, nous offrons des opportunités de croissance continue et un soutien constant pour nos employés. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une mission enrichissante au sein d'un secteur en pleine expansion comme l'aéronautique.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Synergie Toulouse Tertiaire
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer F/H in Blagnac
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Synergie Toulouse Tertiaire
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Synergie Toulouse Tertiaire. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer F/H in Blagnac
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Synergie Toulouse Tertiaire, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Synergie Toulouse Tertiaire que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Synergie Toulouse Tertiaire. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Synergie Toulouse Tertiaire
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Synergie Toulouse Tertiaire et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
