Data Engineer | Hybrid work in Valbonne

Data Engineer | Hybrid work in Valbonne

Valbonne Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions de données innovantes et collaborez avec une équipe dynamique.
  • Entreprise: SMG, un leader du marché numérique en Suisse, basé à Sophia-Antipolis.
  • Avantages: Formation continue, travail flexible, et ambiance de travail agréable.
  • Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et voyages réguliers en Suisse.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe créative et impactez la vie de millions d'utilisateurs.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en programmation Python.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Swiss Marketplace Group est l'une des principales entreprises de marché numérique en Suisse, réunissant des plateformes de confiance dans les domaines de l'immobilier, de l'automobile, des marchés généraux et des finances. En France, notre équipe contribue à ces produits depuis Sophia-Antipolis, un pôle technologique renommé. En combinant créativité, technologie et collaboration, nous construisons des solutions qui simplifient la vie quotidienne de millions d'utilisateurs.

En tant qu'ingénieur de données dans l'équipe Data, vous jouerez un rôle crucial dans le développement de notre lac de données, de notre pile analytique, de l'apprentissage automatique et des capacités de services de données. Ce rôle vous permet d'étendre et d'améliorer continuellement l'infrastructure de données actuelle en utilisant les derniers outils et technologies pour répondre à nos besoins croissants en matière d'IA tout en contribuant à nos objectifs et à notre mission.

Vous travaillerez sur :

  • La recherche, le stockage, le traitement et l'analyse de grands ensembles de données de manière fiable, rapide et sécurisée.
  • La définition et la construction des pipelines de données qui permettront une prise de décision plus rapide et mieux informée au sein de l'entreprise.
  • Le développement, la mise en œuvre et le déploiement de services utilisant des modèles d'apprentissage automatique créés par des scientifiques des données, en veillant à ce qu'ils soient prêts pour la production, fiables et évolutifs.
  • L'investigation, la familiarisation et la maîtrise rapide de nouveaux ensembles de données.
  • La conduite du changement avec une attitude positive dans des environnements complexes et ambigus.

Qualifications :

  • 5+ années d'expérience dans la livraison de code en environnement de production.
  • 3+ années d'expérience avec de grands volumes de données.
  • Compétences solides en programmation Python.
  • Compétences solides en SQL et en modélisation de données.
  • Expérience significative dans l'intégration programmatique de données provenant de plusieurs sources de données.
  • Capacité à bien travailler avec différentes équipes et à naviguer dans l'ambiguïté avec une attitude positive.
  • Maîtrise de l'anglais (à l'écrit et à l'oral) ; la connaissance du français ou de l'allemand est un plus.
  • Capacité à enquêter, se familiariser et maîtriser rapidement de nouveaux ensembles de données.

Nous valorisons les compétences que vous apportez et votre capacité à apprendre rapidement, alors ne vous inquiétez pas si votre parcours professionnel a été unique.

Ce que nous offrons :

  • Apprentissage : budgets de formation et de conférence pour affiner vos compétences.
  • Opportunités de croissance : avancez professionnellement et libérez votre créativité.
  • Équipe mondiale : collaborez avec des talents divers à travers le monde.
  • Travail flexible : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine pour un confort optimal.
  • Célébrations : fêtes annuelles inoubliables.
  • Avantages au bureau : fruits frais, café et matériel de pointe comme un MacBook Pro.
  • Visites en Suisse : voyages réguliers dans nos bureaux suisses pittoresques.
  • Déplacements durables : allocation de mobilité pour les employés qui utilisent régulièrement des moyens de transport durables.

Nous valorisons l'individualité et les contributions uniques de chaque membre de l'équipe. Peu importe votre parcours ou votre expérience, nous vous encourageons à postuler, même si vous ne cochez pas toutes les cases. Ensemble, nous embrassons la croissance, célébrons les différences et créons un impact durable.

Data Engineer | Hybrid work in Valbonne employeur : Swiss Marketplace Group

Swiss Marketplace Group est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Sophia-Antipolis, un pôle technologique renommé. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture de collaboration et des avantages tels que des jours de télétravail flexibles et des budgets de formation, nous valorisons l'innovation et le bien-être de nos employés. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe diversifiée qui célèbre les succès et apprend ensemble.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Swiss Marketplace Group

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer | Hybrid work in Valbonne

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Swiss Marketplace Group!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Swiss Marketplace Group.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Swiss Marketplace Group.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Swiss Marketplace Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer | Hybrid work in Valbonne

Python
SQL
Data Modeling
Data Pipeline Development
Machine Learning Integration
Data Processing
Data Analysis

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Swiss Marketplace Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Swiss Marketplace Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Swiss Marketplace Group

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.