En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et améliorer des outils pour autonomiser les équipes d'ingénierie dans la gestion de leurs données.
- Entreprise: Swile, une entreprise innovante qui améliore la vie professionnelle quotidienne.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, développement professionnel et opportunités de carrière.
- Autres infos: Nous valorisons la diversité, l'inclusion et l'engagement envers l'environnement.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez directement le travail de nombreuses équipes.
- Qualifications: Expérience solide en ingénierie des données ou plateforme, avec culture en ingénierie logicielle.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez Swile, nous croyons que de bons produits peuvent aider à réduire les frictions dans la vie professionnelle quotidienne et à améliorer la satisfaction des employés. Aujourd'hui, nous fournissons des solutions innovantes dans divers domaines tels que la Fintech, le Voyage, les RH et les Avantages Sociaux à plus de 5,5 millions d'utilisateurs dans 85 000 entreprises en France et au Brésil.
En tant qu'ingénieur senior en plateforme de données, vous rejoindrez l'équipe de la plateforme de données. Nous sommes une équipe de facilitation : nous construisons les outils, les normes et les fondations qui permettent à chaque équipe d'ingénierie chez Swile de gérer ses données de manière autonome. Vous travaillerez à l'intersection des données, de l'ingénierie logicielle et de l'infrastructure, dans une équipe senior où chacun a un impact direct.
Votre mission sera de :
- Concevoir et améliorer les outils et plateformes qui permettent aux équipes d'ingénierie de construire et de gérer leurs propres pipelines de données
- Livrer des outils d'IA (Skills, MCP) dans le cadre de la plateforme, pour aider les équipes à concevoir, construire et gérer leurs produits de données
- Contribuer à notre traitement par lots (Airflow, dbt) et à notre architecture orientée événements (Kafka)
- Définir, documenter et promouvoir des normes et meilleures pratiques
- Aider les équipes à adopter nos outils et pratiques, et à développer leurs compétences
- Évangéliser la vision de la plateforme et établir des relais entre les équipes, en France et au Brésil
Ce sera un match parfait si vous :
- Avez une solide expérience en ingénierie des données ou en ingénierie de plateforme, avec une bonne culture en ingénierie logicielle
- Avez une forte expertise dans un domaine (données, infrastructure, logiciel, EDA/streaming, outils pour développeurs) et êtes curieux d'apprendre les autres
- Avez travaillé avec certains de ces outils : Python, Ruby, Airflow, Kafka, Snowflake, dbt, Terraform
- Êtes autonome, communiquez clairement et aimez collaborer avec et soutenir d'autres équipes
- Êtes curieux des nouveaux outils et pratiques, y compris l'IA (aucune expertise requise)
- Parlez bien anglais (nous travaillons quotidiennement avec nos équipes au Brésil)
Vous êtes un futur swiler responsable : vous partagez notre engagement envers l'environnement, la diversité, l'équité et l'inclusion et êtes prêt à travailler chaque jour pour améliorer la performance individuelle et collective.
Une chose à mentionner : nous accueillons des personnes ayant des parcours entrepreneuriaux ainsi que des organisations établies. Un parcours en plateforme, infrastructure ou logiciel est tout aussi pertinent qu'un parcours purement en ingénierie des données. Chez Swile, nous croyons que livrer des produits impactants nécessite que les ingénieurs comprennent les besoins des utilisateurs et des clients ainsi que le code lui-même.
Notre stack technologique : Ruby/Rails, Typescript/Node.js, Terraform/Terragrunt, Python, SQL, dbt, AWS/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka (MSK), Airflow (MWAA), Snowflake.
Qu'est-ce que cela vous apporte ? Une opportunité d'intégrer une équipe dynamique d'ingénieurs talentueux. Un rôle large avec un impact direct sur la façon dont de nombreuses équipes travaillent chez Swile. Un salaire compétitif et un package d'avantages. Des opportunités de développement professionnel et de croissance de carrière.
Senior Data Platform Engineer - Paris/Montpellier employeur : Swile
Chez Swile, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture. En tant qu'employeur, nous valorisons le développement professionnel et les opportunités de croissance pour nos employés, tout en proposant un package salarial compétitif et des avantages attractifs. Rejoindre notre équipe en pleine expansion, c'est contribuer à des solutions qui améliorent la vie professionnelle de millions d'utilisateurs, tout en respectant nos engagements envers l'environnement et la diversité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Platform Engineer - Paris/Montpellier
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Swile
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Swile. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Platform Engineer - Paris/Montpellier
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Swile, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Swile que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Swile. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Swile
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Swile et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
