En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et collaborez avec les parties prenantes pour transformer les données en recommandations.
- Entreprise: Swan, fintech européenne innovante spécialisée dans la banque intégrée.
- Avantages: Salaire compétitif, mutuelle, télétravail, et formation continue.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une aventure fintech et impactez le secteur avec vos analyses de données.
- Qualifications: 6 ans d'expérience en analyse de données et compétences en SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Swan est à la recherche d'un Data Analyst pour rejoindre notre équipe Data, dirigée par Romain, notre VP Data. L'équipe compte 9 personnes dans les domaines de l'ingénierie des données, de l'ingénierie analytique et de l'analyse des données. Ce rôle est hybride. La moitié du temps sera consacrée à être un partenaire commercial : vous travaillerez main dans la main avec vos parties prenantes, les aidant à poser les bonnes questions et à transformer les données en recommandations qui orientent leurs décisions. L'autre moitié consistera à améliorer l'utilisation des données chez Swan.
Votre mission a deux volets :
- Analyse des données : Partenaire commercial et chef de projet : Travaillez main dans la main avec vos parties prenantes pour comprendre leurs priorités et les aider à formuler les bonnes questions. Dirigez des projets de données de bout en bout, de la définition à la livraison, et transformez les analyses en recommandations qui orientent leurs décisions.
- Gestion des produits de données pour vos tableaux de bord : Construisez et maintenez les tableaux de bord Metabase et les rapports EXCO pour votre domaine. Traitez-les comme des produits : comprenez comment ils sont utilisés, maintenez-les fiables et pertinents, et retirez ce qui n'est plus nécessaire.
Préférences d'expérience :
- Vous avez plus de 6 ans d'expérience en analyse de données et avez travaillé en étroite collaboration avec des parties prenantes commerciales, idéalement non techniques.
- Vous êtes fluent en SQL et à l'aise avec un outil BI tel que Metabase.
- Vous avez dirigé l'adoption de nouvelles normes ou processus au sein d'une équipe, convainquant vos pairs sans avoir autorité sur eux.
- Vous êtes pragmatique concernant les processus : vous savez garder les normes légères et axées sur ce qui résout réellement le problème.
- Vous aimez partager vos connaissances : formation, documentation, intégration ou aide aux autres pour devenir autonomes avec les données.
- Vous gérez les données sensibles ou confidentielles avec soin et discrétion.
- Vous êtes enthousiaste à l'idée d'un rôle hybride, moitié partenaire commercial, moitié amélioration de l'équipe et de l'entreprise grâce aux données.
- Vous partagez nos valeurs : esprit d'équipe, transparence, responsabilité et humilité pour continuer à apprendre.
Encore mieux si :
- Vous avez de l'expérience avec dbt ou la construction de marts de données.
- Vous avez travaillé sur des catalogues de données, la gouvernance des KPI ou des initiatives de cycle de vie des tableaux de bord.
Swan s'engage à fournir un environnement de travail bienveillant pour tous les employés, indépendamment de l'âge, du sexe, du handicap, de l'orientation sexuelle, de la race, de la religion ou des croyances.
Senior Data Analyst in Paris employeur : swan.io
Swan est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et l'efficacité au sein de son équipe de Payment Operations. Située en France, l'entreprise offre un environnement de travail dynamique où les employés peuvent s'épanouir grâce à des opportunités de croissance professionnelle, une culture collaborative et un engagement envers l'adoption responsable de l'IA. En rejoignant Swan, vous aurez la chance de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'un soutien constant pour votre développement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de swan.io
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez swan.io. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez swan.io, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à swan.io que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez swan.io. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez swan.io
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de swan.io et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
