En un coup d'œil
- Missions: Transformez les données clients en insights pour booster la performance commerciale et marketing.
- Entreprise: Rejoignez le Crédit Mutuel Arkéa, un groupe bancaire innovant et coopératif.
- Avantages: Évolution de carrière, environnement inclusif et dynamique, avec des formations continues.
- Autres infos: Travaillez dans une équipe pluridisciplinaire sur des projets data passionnants.
- Pourquoi ce job: Impactez directement la stratégie client grâce à des analyses approfondies et des recommandations claires.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en analyse de données, maîtrise des outils comme SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights actionnables afin d’améliorer la connaissance des comportements, soutenir les décisions stratégiques et optimiser la performance commerciale, marketing et relationnelle. Il intervient comme référent analytique auprès des équipes métier et participe activement à la diffusion de la connaissance client dans le groupe.
En collaboration étroite avec les différentes parties prenantes de la direction et du groupe et en adoptant une approche proactive, vos missions seront les suivantes :
- Analyse et valorisation de la donnée client : Vous produisez des analyses approfondies sur les données client en omnicanal et les interprétez pour comprendre les profils/comportements des clients et détecter les signaux/nouvelles tendances pour alimenter la compréhension et la réflexion; Vous identifiez les leviers de fidélisation, d’acquisition et de développement des portefeuilles clients; Vous segmentez et qualifiez les portefeuilles et interactions clients pour alimenter la méthode commerciale et la stratégie relationnelle; Vous détectez des opportunités ou risques à partir des données.
- Pilotage de la connaissance client : Vous pilotez le portefeuille client, les parcours client et les audiences dans une logique de mesure d’efficacité et d’amélioration continue : Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement; Être en veille constante sur l'évolution du portefeuille client et de leur comportement; Garantir la cohérence et la pertinence des KPI; Participer à l’évolution des référentiels et modèles de données clients.
- Accompagnement des métiers : Vous traduisez des besoins métiers en problématiques analytiques; Vous restituez de manière simple, compréhensible en proposant des messages clairs et impactants issus des enseignements des études en adaptant le fond, la forme et la fréquence; Vous partagez les recommandations et accompagnez les équipes dans l’exploitation des insights; Vous contribuez à la prise de décision stratégique par des analyses à forte valeur ajoutée.
- Référent technique et méthodologique : Vous participez à l’amélioration continue des processus data; Vous mettez en avant les bonnes pratiques d’analyse et de visualisation; Vous accompagnez les analystes juniors ou intermédiaires; Vous contribuez aux projets de gouvernance et de qualité de données.
Issu d'une formation supérieure dans le domaine de la Data et/ou Statistiques, vous avez au minimum 5 années d'expériences sur un poste similaire et donc dans l’analyse de données. Vous maitrisez les sujets de connaissance client, marketing, ou expérience client et vous êtes déjà intervenu au sein d'un environnement data complexe et multi sources. Une expérience en gestion de projet analytique serait un plus.
Vous maitrisez les éléments suivants :
- Outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R)
- Outils de visualisation de données (Tableau, OAC Viz, …)
- Modèles de données et principes décisionnels
- Méthodes statistiques et algorithmes d’analyse de données
Vous savez manipuler et interpréter des bases de données complexes avec la capacité à les rendre accessibles pour des non experts. Pour réussir dans ce poste, vous avez des compétences métier dans les domaines suivants : segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes …
Vous vous reconnaissez dans les compétences suivantes : capacités analytiques et un esprit critique, capacité à vulgariser des sujets complexes. Pragmatique, méthodique et rigoureux, vous avez une bonne compréhension des enjeux métier. Vos capacités d’adaptation et votre réactivité vous permettent d’évoluer dans un environnement agile !
Vous aimez manipuler des données et les faire parler ? Vous souhaitez travailler sur des sujets variés et stratégiques pour les fédérations ? Alors ce poste est fait pour vous !
Au sein de la Direction du développement et du marketing, le département Data, IA et Interaction Client a pour mission de :
- Valoriser les données client pour éclairer la stratégie et les prises de décision en permettant le suivi des actions;
- Contribuer à une expérience client personnalisée, fluide et cohérente;
- Contribuer à une relation client opticanale proactive, personnalisée et engageante au service du développement des portefeuilles clients et de l'efficacité opérationnelle.
Le département agit sur toute la chaîne de valeur de la data, de sa collecte à son activation dans les outils de la relation client, directement au client ou via le conseiller. Le département est composé de 4 services et d’une activité Solutions Data & IA. L'équipe est pluridisciplinaire et intervient sur un datalab s’articulant autour d’une plateforme de gestion de données client sur cluster Hadoop, accessible pour l’analyse et la modélisation tout en alimentant les outils de la relation client.
Data Analyst Sénior H/F employeur : SURAVENIR ASSURANCES
Rejoindre Arkéa Banque Entreprises & Institutionnels, c'est intégrer une équipe dynamique et engagée au cœur de Paris, où l'esprit d'équipe et le développement personnel sont valorisés. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant, tout en soutenant activement l'économie locale et les projets de nos clients. Avec un fort accent sur la responsabilité sociétale et l'innovation, vous aurez l'occasion de contribuer à des initiatives significatives tout en développant votre carrière dans le secteur bancaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Sénior H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SURAVENIR ASSURANCES
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SURAVENIR ASSURANCES. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Sénior H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SURAVENIR ASSURANCES, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SURAVENIR ASSURANCES que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SURAVENIR ASSURANCES. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SURAVENIR ASSURANCES
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SURAVENIR ASSURANCES et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
