Staff Data Engineer

À propos de nous

sunday construit le moyen le plus rapide et le plus simple de payer dans les restaurants. Avec un simple scan d'un code QR, les clients peuvent payer, donner un pourboire et partir en environ 10 secondes. Nous croyons que de grands produits devraient sembler évidents, pas compliqués, et nous nous concentrons sans relâche sur la simplicité tout en gagnant la confiance des restaurants et des clients à chaque interaction. Aujourd'hui, sunday gère les paiements dans des milliers de restaurants aux États-Unis, au Royaume-Uni et en France, aidant les opérateurs à libérer des tables plus rapidement, à augmenter les pourboires et à débloquer des informations précieuses. Nous nous poussons à aller au-delà des attentes, en construisant avec responsabilité, en avançant rapidement et en évoluant avec ambition alors que nous abordons notre plus grande opportunité de croissance aux États-Unis.

À propos du rôle

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Data Senior pour nous aider à façonner l'avenir des données chez sunday. Notre plateforme de données est la base de la prise de décision dans toute l'entreprise, des informations opérationnelles à l'analyse produit et à l'apprentissage automatique. Vous serez au centre de cet écosystème, travaillant sur une pile moderne (Airbyte, Dagster, DBT, BigQuery, Metabase, Amplitude) organisée autour d'une architecture en médaillon (couches bronze, argent et or). Votre mission : nous aider à élever notre plateforme de données, à évoluer nos pipelines et à amener nos pratiques de données au niveau supérieur. Ce n'est pas seulement un rôle de leadership technique, c'est aussi un rôle axé sur les affaires. Vous travaillerez main dans la main avec des ingénieurs logiciels, des ingénieurs de données, des ingénieurs d'analyse, des analystes produits et des analystes de données pour transformer des données brutes en informations de haute qualité et fiables qui alimentent les décisions et l'innovation. Rejoignez-nous tôt, grandissez rapidement et façonnez le parcours !

Responsabilités clés

• Architecturer et faire évoluer la plateforme de données pour garantir évolutivité, performance et maintenabilité à travers les couches d'ingestion, de transformation et de consommation.
• Concevoir et construire notre prochaine génération de pipeline de données permettant des scénarios de streaming de données réactifs.
• Diriger et encadrer les ingénieurs de données et les ingénieurs d'analyse dans la construction de pipelines de données fiables, réutilisables et bien testés.
• Conduire la qualité et la gouvernance à travers notre architecture en médaillon (bronze, argent, or), garantissant une propriété claire et une forte traçabilité des données.
• Collaborer de manière transversale avec les équipes produit, données et commerciales pour aligner les modèles de données et les métriques avec les objectifs clés de l'entreprise.
• Façonner les meilleures pratiques en orchestration (Dagster), modélisation (DBT) et ingestion de données (Airbyte & requêtes fédérées).
• Promouvoir une culture moderne des données allant de l'observabilité et CI/CD pour les données à la documentation et à la gestion des versions de schéma.
• Participer à des forums d'architecture de données et documenter les décisions à travers des ADRs.
• Débloquer de nouveaux cas d'utilisation de produits en apportant différentes perspectives sur notre architecture actuelle.
• Fournir des données comme une valeur fondamentale du produit pour l'entreprise.

À propos de vous

Vous êtes un ingénieur de données qui se soucie de l'impact commercial autant que de l'excellence technique. Vous comprenez comment des fondations de données fiables et bien conçues peuvent rendre les produits plus intelligents, les décisions plus claires et les équipes plus efficaces.

• Vous prenez la responsabilité de bout en bout, de la compréhension du besoin commercial à la construction, l'expédition et l'exploitation de la solution.
• Vous apportez clarté et structure à des environnements de données complexes ou ambigus.
• Vous reliez les décisions techniques aux résultats commerciaux et à la performance des produits.
• Vous travaillez de manière collaborative et pragmatique avec des équipes techniques et non techniques.
• Vous élevez le niveau grâce au coaching, aux retours réfléchis et à de solides pratiques d'ingénierie.
• Vous partagez et défendez les meilleures pratiques en matière de fiabilité, d'évolutivité, de tests et d'observabilité.
• Vous équilibrez vitesse et qualité, et savez quand simplifier, remettre en question le statu quo ou investir à long terme.
• Vous communiquez clairement et créez un alignement autour de la direction technique et des priorités.

Vous n'avez pas besoin d'être un expert en tout, mais plus vous cochez ces cases, mieux c'est :

• Fluent avec les architectures en médaillon ou les approches de modélisation en couches.
• Expérience solide avec les outils de traçabilité des données et de documentation (par exemple, dbt docs, OpenMetadata, DataHub).
• Connaissance des préoccupations en matière de sécurité des données, de gouvernance et de conformité (en particulier dans un contexte PCI DSS).
• Connaissance de l'analyse basée sur des événements et en temps quasi réel (Amplitude, piles d'analyse produit).
• Confort avec CI/CD pour les données, les frameworks de test (tests dbt, Great Expectations) et le contrôle de version (Git).

Ce que nous offrons

• Un salaire compétitif + options d'achat d'actions
• Un excellent bureau au cœur de Paris (10ème arrondissement) avec un équilibre entre travail en présentiel et à distance
• Politique de vacances libre
• Assurance santé entièrement couverte par l'employeur pour vous et vos enfants
• Ticket Restaurant
• 50% de votre transport public couvert

sunday est un employeur offrant l'égalité des chances et ne discrimine pas. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans égard à la race, la croyance, la couleur, le sexe, l'orientation affective ou sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le genre, l'ethnicité, la religion, l'origine nationale, l'ascendance, la nationalité, l'âge, le handicap, l'état matrimonial, le statut de vétéran, les informations génétiques, ou sur toute autre base interdite par la loi (sauf si un attribut est une qualification professionnelle authentique).