En un coup d'œil
- Missions: Transformez des millions d'événements en une compréhension sophistiquée du parcours utilisateur.
- Entreprise: sunday, une startup FoodTech innovante qui simplifie les paiements en restaurant.
- Avantages: Salaire compétitif, options d'actions, assurance santé, et politique de vacances illimitées.
- Autres infos: Bureau au cœur de Paris avec un équilibre entre travail à distance et présentiel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et façonnez la culture des données dans une scale-up en pleine croissance.
- Qualifications: Expertise en Amplitude, SQL avancé, et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Us sunday is building the fastest, simplest way to pay in restaurants.
With a quick scan of a QR code, diners can pay, tip, and leave in about 10 seconds.
We believe great products should feel obvious, not complicated, and we focus relentlessly on keeping things simple while earning trust from restaurants and guests at every interaction.
Today, sunday powers payments in thousands of restaurants across the US, UK, and France, helping operators turn tables faster, increase tips, and unlock valuable insights.
We push ourselves to go beyond what’s expected, building with ownership, moving fast, and scaling with ambition as we tackle our biggest growth opportunity in the US.
About The Role
As a Senior Product Analyst, you are the conductor of behavioral data at Sunday.
Your mission is to transform millions of raw events into a sophisticated understanding of the user journey.
Reporting to the Engineering Manager Insights (Data & Merchant Insights), you will drive the analytics strategy across three pillars (Guest, Staff, and Merchant) and serve as the methodological lead for the analysts dedicated to each squad.
This is your unique opportunity to structure the Product Data culture in a leading Food Tech scale-up.
This is an hybrid role blending technical depth, transverse management, and product strategy.
You will be part of a complex 'Phygital' environment where data has an immediate impact on the ground (restaurants).
Join early, grow fast, and shape the journey!
Key Responsibilities
- 2. Leadership & Mentoring 3. Strategic Insights
- Amplitude Strategy & Governance
- Architecture: Define and maintain the global event taxonomy in Amplitude to ensure "cross-pillar" consistency.
- Data Quality: Collaborate with Engineering teams to implement robust tracking (Tracking-as-Code) and automate data QA.
- Master Admin: Manage the Amplitude instance (Data Governor, cross-project cohorts, user property management).
- Coordination: Provide functional leadership to internal Product Analysts (Guest and Staff pillars) and supervise the freelancer (Merchant pillar).
- Data Culture: Establish analysis standards (retention frameworks, cohort analysis, A/B testing protocols) and upskill the team on Amplitude’s advanced features.
- Standardization: Create libraries of reusable dashboards and notebooks to harmonize product reporting.
- User Journey: Map complex journeys between the Guest (the payer), the Staff (the server), and the Merchant (the business owner).
- Merchant XP Focus: Specifically support the Merchant pillar by identifying dashboard adoption levers and early churn signals.
- Decision Support: Translate analyses into concrete recommendations to help Product Directors prioritize their roadmaps.
About You
- Amplitude Expertise: you are a "Power User" (Notebooks, Pathfinder, Compass, and Data Governance have no secrets for you).
- Tech & Data: advanced SQL proficiency. An understanding of tracking challenges (SDKs, APIs) is essential for effective dialogue with engineers.
- Product Vision: ability to define North Star Metrics and break down business problems into measurable KPIs.
- Leadership: experience in mentoring or transverse management of analysts.
- Languages: Fluent in English and French (international context).
What We Offer
- A competitive salary + Stock Options
- A great office in the heart of Paris (10th arrondissement) with a balance of in-person and remote work
- Free Vacation Policy
- 100% Employer-Covered Health Insurance for you and your children
- Ticket Restaurant
- 50% of your public transportation covered
- Interview Process
- Share your story: Application with resume
- Let's get to know each other through a phone screen interview
- Meet with the hiring manager
- Impress your future colleagues with a case study
- Meet with a Leader
- Reference Checks (3 most recent managers)
- Offer: we want you
Thank you for taking the time to apply, and looking forward to getting to know you!
sunday is an equal opportunity employer and does not discriminate and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, creed, color, sex, affectional or sexual orientation, gender identity or expression, gender, ethnicity, religion, national origin, ancestry, nationality, age, disability, marital status, veteran status, genetic information, or on any other basis prohibited by law (except where an attribute is a bona fide occupational qualification).
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Senior Product Data Analyst employeur : sunday
Chez Sunday, nous valorisons un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque employé a l'opportunité de grandir et de s'épanouir. En tant que responsable des opérations de bureau et des événements à Paris, vous bénéficierez d'une culture collaborative, d'un équilibre hybride et d'une forte présence sur site, tout en contribuant à façonner une expérience d'accueil mémorable pour nos nouveaux arrivants. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui place l'humain au cœur de ses préoccupations.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Product Data Analyst
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de sunday
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez sunday. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Product Data Analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez sunday, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à sunday que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez sunday. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez sunday
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de sunday et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
