En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles Data Science pour optimiser les ventes et la segmentation client.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique en Business Intelligence au sein d'une entreprise innovante.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Possibilité de travailler sur des projets variés et d'évoluer rapidement.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les décisions commerciales avec vos compétences en Data Science.
- Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python, SQL et Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing.
L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes.
Vos missions :
- Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents.
- Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence.
- Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning.
- Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer.
- Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme.
- Construire des segmentations clients et produits à partir des comportements de consommation.
- Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance.
- Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn.
- Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client.
- Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling.
- Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT.
- Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances.
- Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable.
- Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science.
Profil candidat :
Vous êtes Data Scientist confirmé(e) ou senior, avec une expérience significative en environnement professionnel. Vous disposez notamment de solides compétences en :
- Python
- SQL
- Machine Learning et statistiques
- Séries temporelles / forecasting
- Clustering et segmentation
- Classification / scoring
- Analyse de corrélation et causalité
- Data visualisation et restitution métier
- Git / versioning et bonnes pratiques de développement
- Industrialisation et mise en production de modèles
Data Scientist Senior employeur : streamlink
Rejoindre notre entreprise en tant que Data Scientist Senior, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur de projets innovants en Business Intelligence. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la créativité est encouragée, ainsi que des opportunités de développement professionnel pour faire évoluer vos compétences. Située dans une région propice à l'innovation, notre entreprise valorise le bien-être de ses employés et propose des avantages compétitifs, garantissant ainsi une expérience de travail enrichissante et significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Senior
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez streamlink!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme streamlink.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris streamlink.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez streamlink, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Senior
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez streamlink, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez streamlink s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez streamlink
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
