En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données robotiques en informations fiables et exploitables.
- Entreprise: Movu Robotics, leader en solutions d'automatisation d'entrepôt.
- Avantages: Salaire compétitif, mutuelle 100% prise en charge, tickets repas.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance et liberté d'initiative.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et construisez des solutions qui redéfinissent l'efficacité.
- Qualifications: 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering, compétences en Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Département: R&D
Description de l'entreprise
Movu robotics, qui fait partie du groupe stow, est sur le point de devenir un leader mondial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d'automatisation d'entrepôt. Cette technologie de pointe redéfinit l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Movu, en proposant un écosystème intégré de solutions évolutives et innovantes, facilite la mise en route de solutions d'automatisation robotisée chez tous les opérateurs d'entrepôt.
Si vous souhaitez évoluer en tant que professionnel, nous vous gardons une place au chaud chez Movu robotics. Movu apprécie vos forces, car ce sont nos forces ! Nous sommes une entreprise mondiale dynamique à la recherche de personnes passionnées pour nous aider à innover à tous les niveaux.
Description du poste
Votre mission
Au sein de notre équipe INSIGHTS, vous contribuez à transformer les données opérationnelles issues de nos systèmes robotiques en informations fiables permettant de comprendre leur fonctionnement, leur performance et leur état de santé. Et ici, nous ne parlons pas simplement de construire des dashboards. Les données proviennent directement de systèmes logistiques en fonctionnement : certains événements peuvent être dupliqués, arriver en retard, être incomplets ou être interprétés différemment selon les versions logicielles et les configurations des installations.
Votre rôle sera de prendre en charge la chaîne technique permettant de transformer ces événements terrain en données et métriques fiables, reproductibles, traçables et exploitables. Vous travaillerez principalement sur des environnements on-premise et edge, tout en participant à la préparation d'une architecture capable, demain, de se connecter davantage au cloud.
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de traitement à partir de bases de données opérationnelles, d'API et de flux d'événements issus de nos logiciels et équipements robotiques.
- Construire des mécanismes robustes capables de gérer les doublons, événements tardifs ou manquants, l'idempotence, la réconciliation et le replay des données.
- Préserver les données brutes nécessaires pour auditer un résultat ou recalculer une métrique.
- Modéliser et transformer les données en datasets versionnés et testés.
- Implémenter la logique de calcul des métriques INSIGHTS.
- Rendre visibles la qualité des données, leur complétude, l'état des pipelines ainsi que leurs éventuelles limites.
- Packager et déployer la chaîne data sur des infrastructures on-premise.
- Participer aux problématiques d'upgrade, de recovery, de configuration, de sécurité et de connectivité.
- Investiguer les écarts ou incohérences de données avec les expert.e.s métier.
- Accompagner les premiers pilotes clients jusqu'à l'obtention de résultats compréhensibles et techniquement défendables.
- Contribuer aux choix technologiques et architecturaux avec l'INSIGHTS Architect, notamment au travers de prototypes et d'expérimentations ciblées.
Le profil que nous recherchons
Vous avez environ 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform Engineering ou Software Engineering avec une forte composante data. Nous recherchons avant tout quelqu'un qui construit. Vous avez déjà développé des pipelines vous-même, les avez mis en production et avez dû comprendre pourquoi, un jour, certaines données n'arrivaient plus là où elles étaient attendues.
Vous disposez notamment de :
- solides compétences en Python et SQL ;
- bonnes bases en modélisation de données ;
- bonnes pratiques de développement logiciel : Git, tests, CI/CD ;
- expérience pratique de systèmes distribués, event-driven ou de pipelines de données en production ;
- aisance avec Linux, les containers, les logs et les problématiques réseau ;
- capacité à comprendre un processus physique ou industriel et à transformer un comportement opérationnel parfois ambigu en règles d'ingénierie explicites.
Une expérience dans les environnements industriels, IoT, edge ou on-premise constitue un réel atout, mais elle n'est pas indispensable si vos fondamentaux techniques sont solides. Vous êtes curieux.se, pragmatique et autonome. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent réellement, remettre en question une architecture, tester une hypothèse et aller jusqu'au bout du problème.
Un projet personnel, une contribution open source ou simplement la capacité à nous expliquer avec précision ce que vous avez réellement construit nous intéressera souvent davantage qu'une longue liste de technologies sur votre CV. Vous êtes également capable d'expliquer et de défendre vos choix techniques — y compris de reconnaître avec recul ceux que vous ne referiez plus aujourd'hui.
Vous évoluerez dans un environnement international : un anglais professionnel courant est nécessaire.
Notre environnement technique actuel
Nos expérimentations utilisent aujourd'hui notamment : Mais attention : ceci n'est pas une checklist. Notre architecture est encore en évolution. Nous préférons recruter quelqu'un disposant de solides fondamentaux en ingénierie, capable d'apprendre et de faire des choix pertinents, plutôt qu'un profil correspondant exactement à chaque technologie utilisée aujourd'hui.
Et demain ? Vous rejoindrez INSIGHTS chez Movu Robotics à un moment où beaucoup reste encore à construire. Vous travaillerez en complémentarité avec la personne en charge de la KPI Governance & Adoption et avec notre INSIGHTS Architect. À mesure que la plateforme se développera et sera déployée sur davantage de systèmes et de sites, le poste pourra progressivement évoluer vers une responsabilité technique plus large sur la plateforme data INSIGHTS.
Si vous aimez les environnements où tout n'est pas encore écrit, où il faut comprendre le terrain, tester, construire et faire fonctionner réellement ce que l'on développe, nous devrions avoir beaucoup de choses à nous raconter.
Informations complémentaires
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres stars de la robotique dans un environnement de type start-up ouvert et enthousiaste.
- La liberté nécessaire pour nous apporter votre savoir-faire et la possibilité de prendre des initiatives.
- Un salaire à définir selon votre profil et/ou votre expérience.
- La mutuelle Alan prise en charge à 100%.
- Les tickets repas à hauteur de 9€.
stow garantit l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour toutes et tous.
Un.e Data Platform Engineer – Industrial & Edge Systems employeur : stow Group
Movu Robotics est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et international où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant que Chef.fe de Projet Robotique, vous bénéficierez d'une grande liberté pour exprimer votre expertise tout en collaborant étroitement avec des équipes passionnées. Avec des opportunités de croissance professionnelle, un salaire attractif, une mutuelle entièrement prise en charge et la possibilité de voyager à travers l'Europe, rejoindre Movu Robotics, c'est s'engager dans une carrière enrichissante au sein d'une entreprise qui valorise la diversité et l'inclusion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Un.e Data Platform Engineer – Industrial & Edge Systems
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez stow Group. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Un.e Data Platform Engineer – Industrial & Edge Systems
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour stow Group. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez stow Group
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie stow Group. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
