En un coup d'œil
- Missions: Transforme des données brutes en informations stratégiques et conçois des outils de pilotage performants.
- Entreprise: Rejoins STORM GROUP, un écosystème innovant et engagé.
- Avantages: Remboursement transport, tickets restaurant, télétravail, et accès à des formations continues.
- Autres infos: Culture inclusive et multiculturelle, avec un fort accent sur le développement personnel.
- Pourquoi ce job: Participe à des projets d'envergure et développe tes compétences dans un cadre dynamique.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou statistiques et expérience en tant que Data Analyst.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Nous recherchons un(e) Data Analyst pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres analytiques. Référent(e) de la donnée au sein de nos projets, ton rôle sera de transformer des volumes de données brutes en informations stratégiques, tout en concevant des outils de pilotage performants pour éclairer les prises de décision de nos clients.
Tu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation numérique. En étroite collaboration avec les directions métiers et les experts techniques, tu interviendras sur des projets d'analyse itératifs utilisant des technologies de pointe (Big Data, Cloud). C'est un cadre idéal pour exprimer ta pensée analytique, explorer des modèles statistiques complexes et diffuser une culture « data-driven » à travers des visualisations de données percutantes.
Tes missions clés
- Analyse Statistique & Exploration de Données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour déceler les tendances, les modèles et les corrélations significatives. Identifier les besoins en données et collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problématiques complexes. Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données via la mise en place de processus de contrôle rigoureux.
- Visualisation & Aide à la Décision : Collaborer avec les équipes métier pour définir les objectifs stratégiques et les exigences techniques associées. Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage opérationnel. Réaliser des visualisations de données claires et pédagogiques pour les parties prenantes. Présenter les résultats d'analyses de manière synthétique et actionnable.
- Amélioration Continue & Partage : Participer à la planification et à l'organisation itérative des projets au sein des équipes. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques de gestion et de manipulation des données. Travailler avec les experts pour optimiser les systèmes de gestion des données et les outils d'analyse.
Ton profil
- Formation : Diplôme supérieur (Ingénieur ou Bac+5) en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie.
- Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste de Data Analyst ou de Consultant(e) BI.
- Compétences Techniques : Maîtrise avancée du langage SQL pour l'extraction de données. Excellente pratique de la programmation avec Python. Expérience opérationnelle sur l'environnement Databricks. Maîtrise des outils de visualisation, spécifiquement Power BI.
- Expertise Analytique : Solides connaissances des techniques d'analyse statistique et des principes de modélisation de données.
- Langues : Anglais professionnel opérationnel.
Tes atouts
- Pensée Analytique et Résolution de Problèmes : Capacité à décomposer des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur la donnée.
- Excellente Communication : Aptitude à vulgariser des concepts statistiques et à réaliser des présentations impactantes devant des interlocuteurs variés.
- Adaptabilité et Esprit d'Équipe : Capacité à s'intégrer dans un environnement agile en constante évolution.
Nos avantages
- Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%.
- Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).
- Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).
- Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.
- Formation continue : Accès à Udemy Business.
- Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation.
- Deux à trois jours de télétravail par semaine.
5 raisons de nous rejoindre
- Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.
- Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.
- Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.
- Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant.
- Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.
Notre processus de sélection
- Échange introductif avec un chargé de recrutement.
- Entretien métier avec évaluation technique approfondie.
- Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission.
Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Data Analyst – H/F employeur : STORM GROUP
Storm Group est un employeur exceptionnel qui valorise l'esprit entrepreneurial et le développement personnel. En tant qu'Ingénieur d'affaires, vous bénéficierez d'une culture de travail dynamique et collaborative, avec des opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe passionnée par l'innovation dans le secteur bancaire et assurantiel. Rejoindre Storm Group, c'est intégrer une entreprise jeune où vos ambitions seront soutenues et où chaque jour offre de nouveaux défis à relever.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst – H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez STORM GROUP!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme STORM GROUP.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris STORM GROUP.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez STORM GROUP, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst – H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez STORM GROUP, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez STORM GROUP s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez STORM GROUP
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
