En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorise les données métier tout en développant des prototypes d'agents IA.
- Entreprise: Stellantis, un leader innovant dans le secteur automobile.
- Avantages: Stage de 6 mois avec une expérience enrichissante et des opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative et diversité valorisée au sein des équipes.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique pour créer des produits data qui font la différence.
- Qualifications: Bac +5 en ingénierie Data & IA requis.
Le salaire estimé est compris entre 2475 - 3025 € par mois.
- Périmètre
- Data Platform & Analytics (Foundry, Snowflake , Databriks)
- Business Owners Pro One Next
- Data Product Owners
- Data Engineers & Data Scientists
- Activités
- Analyser et valoriser les données métier.
- Participer à la conception de Data Products Pro One.
- Contribuer aux pipelines et modèles de données
- Développer des prototypes d'agents IA métier.
- Principaux Interlocuteurs
- Business Owners Pro One Next
- Data Product Owners
- Data Engineers & Data Scientists
- Partenaires et fournisseurs de solutions Data/IA
- Support & Amélioration Continue
- Analyse des anomalies de données.
- Support utilisateurs sur les dashboards.
- Documentation des solutions développées.
- Contribution à l'amélioration continue des plateformes et processus.
- Évolutions Potentielles
- Industrialisation de cas d'usage IA.
- Déploiement d'agents IA métiers.
- Développement de nouveaux Data Products.
- Extension des capacités Analytics et prédictives.
- Profil
- Bac +5 en ingénierie Data & IA.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
- Durée du contrat
- 6 mois
At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs.
We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability.
Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.
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STAGE : Data & AI Product Analyst – Pro One Next in Poissy employeur : Stellantis
Stellantis est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant pour les ingénieurs qualité projet. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture axée sur la collaboration et l'excellence, ainsi que des avantages uniques liés à notre présence dans le secteur automobile, nous nous engageons à soutenir nos employés dans leur développement tout en garantissant des standards de qualité élevés. Rejoindre Stellantis, c'est faire partie d'une équipe qui valorise l'engagement et l'innovation au cœur de l'industrie automobile.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher STAGE : Data & AI Product Analyst – Pro One Next in Poissy
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Stellantis.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Stellantis, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Stellantis !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que STAGE : Data & AI Product Analyst – Pro One Next in Poissy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Stellantis, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Stellantis.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Stellantis
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
