En un coup d'œil
- Missions: Améliore les processus logistiques avec des analyses de données et des outils d'IA.
- Entreprise: Stellantis, leader dans l'innovation automobile et la diversité.
- Avantages: Stage de 6 mois avec une expérience enrichissante et un environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de développement professionnel dans une équipe collaborative.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets concrets qui impactent la logistique opérationnelle.
- Qualifications: Compétences en analyse de données, Power BI et esprit d'équipe requis.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Rattaché(e) à l'équipe Approvisionnement du site de production de Mulhouse, vous rejoindrez une équipe de 22 personnes pour contribuer à l'amélioration des processus de logistique opérationnelle et d'approvisionnement.
Vous serez au cœur de la gestion des flux et de la performance logistique en utilisant les outils d'amélioration continue (Lean Management).
- Vos Principales Missions
- Exploiter et améliorer les dashboards Power BI existants pour analyser les écarts d'inventaire, les stocks incohérents (négatifs, obsolètes) et la fiabilité réception/consommation.
- Définir et suivre des KPI de fiabilité stock (niveau d'écart, récurrence, criticité).
- Analyser l'historique des données pour détecter des schémas récurrents d'écarts et évaluer le risque de rupture ou de non-fiabilité des stocks.
- Mettre en œuvre des approches d'IA simples et accessibles (règles intelligentes, modèles statistiques, détection d'anomalies).
- Intégrer ces analyses dans Power BI sous forme d'indicateurs préventifs et de priorisation.
- L'objectif est de développer des outils d'aide à la décision concrets, compréhensibles et directement exploitables par les équipes logistiques.
- Traduire les analyses en actions terrain : priorisation des inventaires, ciblage des articles critiques, amélioration des processus de réception, de saisie et des règles ERP.
- Documenter les méthodes utilisées ainsi que les limites des modèles.
- Profil
- Excellentes capacités d'analyse et appétence pour les problématiques industrielles concrète.
- Rigueur, dynamisme et organisation.
- Autonomie
- Goût pour l'informatique, Bonne maîtrise de Power BI, Excel avancé, notions de Python, statistiques ou IA (même basiques)
- Bon esprit d'équipe, sens de l'écoute et proactivité.
- À l'aise avec les outils bureautiques et l'analyse de données
At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs.
We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability.
Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
- Durée du contrat
- 6 mois
At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs.
We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability.
Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.
#J-18808-Ljbffr
Stage : Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements in Mulhouse employeur : Stellantis
Stellantis est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant pour les ingénieurs qualité projet. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture axée sur la collaboration et l'excellence, ainsi que des avantages uniques liés à notre présence dans le secteur automobile, nous nous engageons à soutenir nos employés dans leur développement tout en garantissant des standards de qualité élevés. Rejoindre Stellantis, c'est faire partie d'une équipe qui valorise l'engagement et l'innovation au cœur de l'industrie automobile.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage : Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements in Mulhouse
✨Plonge dans les forums de logistique
Rejoins des forums et groupes dédiés à la logistique et à la supply chain sur des réseaux comme LinkedIn ou Facebook. Ces communautés partagent souvent des offres de stage et des conseils pratiques qui peuvent t'aider à te démarquer.
✨Assiste à des salons de l'emploi
Participer à des salons de l'emploi ou des événements spécifiques à la logistique peut vraiment faire la différence. Sur place, tu peux rencontrer des recruteurs comme ceux de Stellantis et discuter directement de tes passions et de tes compétences.
✨Fais preuve de flexibilité
Comme tu es en quête de stage, n'hésite pas à te montrer flexible quant aux missions qui te sont proposées. La logistique est un domaine où l'évolution est constante, et prendre des tâches variées peut te donner un réel avantage.
✨Postule directement sur notre site !
N'oublie pas de jeter un œil sur notre site pour les opportunités de stage chez Stellantis. Postuler directement peut souvent te donner une longueur d'avance sur les autres candidats.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage : Data Scientist en Logistique Opérationnelle et Approvisionnements in Mulhouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences analytiques:Dans le secteur de la logistique et de la supply chain, l'analyse des données est cruciale. Assure-toi de mettre en avant des compétences comme la gestion des inventaires, l'optimisation des processus et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement dans ton CV. Mentionne les outils que tu maîtrises, comme Excel ou des logiciels spécifiques au secteur.
Parle de ton envie d'apprendre:Étant donné que c'est un stage, montre que tu es motivé à apprendre et à grandir dans le domaine. Dans ta lettre de motivation, n'hésite pas à parler de ce qui t'attire dans la logistique et comment ce stage chez Stellantis pourrait t’aider à développer tes compétences pratiques.
Soigne ton CV avec des exemples concrets:Utilise ton CV pour donner des exemples concrets de tes expériences antérieures, même si ce sont des projets universitaires ou des stages précédents. Mentionne des situations où tu as amélioré un processus ou résolu des problèmes en lien avec la logistique. Les chiffres parlent souvent plus que les mots !
Prépare un projet ou portfolio en rapport:Si tu as un projet universitaire qui montre ton intérêt pour la logistique, n'hésite pas à l'ajouter à ta candidature. Cela pourrait être une étude de cas ou un projet de groupe. Ce genre de document peut vraiment faire la différence et montrer ta capacité à appliquer ce que tu as appris en classe.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Stellantis
✨Comprends les bases de la logistique
En tant que candidat pour un stage en logistique, sois prêt à discuter des concepts fondamentaux comme la chaîne d'approvisionnement, la gestion des stocks et la logistique inverse. Cela montre que tu as fait tes devoirs et que tu es vraiment intéressé par le domaine.
✨Prépare des exemples concrets
Prépare des exemples où tu as résolu des problèmes dans un cadre de projet ou d’études. Élabore sur des cas où tu as dû optimiser un processus. Les intervieweurs aiment entendre des histoires concrètes qui démontrent ton potentiel d'apprentissage.
✨Sois à l'aise avec les outils numériques
Familiarise-toi avec les logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement comme Excel, SAP ou d'autres systèmes de gestion. Les entreprises comme Stellantis recherchent des stagiaires qui peuvent facilement s'adapter aux outils qu'ils utilisent.
✨Montre ton envie d'apprendre
Les stages sont avant tout une opportunité d'apprendre. Prépare-toi à exprimer ce que tu espères tirer de cette expérience chez Stellantis. Parle de tes objectifs professionnels et de la manière dont ce stage s'inscrit dans ton parcours éducatif.
