En un coup d'œil
- Missions: Participez à la collecte et à l'analyse de données pour des décisions stratégiques.
- Entreprise: Klépierre, une entreprise innovante et inclusive.
- Avantages: 70% du navigo, accès restaurant, formations et développement de carrière.
- Autres infos: Ambiance conviviale et engagement dans des projets responsables.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants.
- Qualifications: Bac+3/+5 en statistiques ou informatique, compétences en Power BI et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 5250 - 6416 € par mois.
Rattaché(e) au Responsable de l'équipe Innovation & Operations Data, le/la Data Analyst Junior participe à la collecte, à la transformation, à la présentation et à l'interprétation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise. Il/elle contribue également à l'amélioration continue des processus de gestion des données.
Missions Principales :
- Collecte et Préparation des Données
- Stratégie Data : Contribuer à l'élaboration et au pilotage opérationnel de la stratégie Data en collaboration avec les équipes opérationnelles.
- Collecte de Données : Participer à la collecte de données provenant de diverses sources et contribuer à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse.
- Qualité des Données : Nettoyer et structurer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
- Reporting : Concevoir, développer et automatiser la production de rapports interactifs et de tableaux de bord visuellement attrayants sur Power BI.
- Automatisation : Automatiser certains supports via la collecte de données entre les différents outils.
- Alignement Business : Identifier les attentes business en collaboration avec les Directions opérationnelles du Groupe.
- Projets Innovants : Contribuer au périmètre Data des projets d'innovation en collaboration avec les équipes IT pour industrialiser les solutions.
- Solutions Data/AI : Assister les équipes projets dans la mise en place de solutions Data/AI.
- Modélisation Prédictive (Optionnel) : Réaliser des tests statistiques et construire des modèles prédictifs.
- Veille et Formation :
- Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester informé(e) des évolutions dans le domaine de la data.
- Développement des Compétences : Participer à des formations pour développer ses compétences en analyse de données.
- Culture Data : Collaborer avec les équipes pour promouvoir une culture data au sein de l'entreprise.
Formation et expérience :
- Formation : Bac+3/+5 en statistiques, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Expérience : Une première expérience (stage ou alternance) dans un rôle similaire est un plus.
- Compétences techniques : Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Power BI (y compris le langage DAX), SQL, Python, Excel etc. La maîtrise de Microsoft Fabric est un plus.
- Qualités personnelles : Rigueur, résolution de problèmes, esprit d'analyse, capacité à travailler en équipe, et aisance relationnelle.
- Langues : Anglais et français niveau professionnel.
Développement de carrière : formations, mobilité interne et un plan de carrière stimulant.
Avantages : 70% du navigo, Accès Restaurant Inter-Entreprises.
Engagement durable : contribuez à des projets responsables et innovants comme le Community Day (une journée annuelle dédiée à une association).
Convivialité : esprit d'équipe et bien-être au travail.
Locations : 26 boulevard des Capucines, Paris, 75009, FR
Stage - Data Analyst (H/F) employeur : Steen & Strøm
Klépierre est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif au cœur de Paris. En tant que Data Analyst Junior, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel grâce à des formations continues et à une culture axée sur l'innovation. De plus, l'entreprise valorise le bien-être de ses employés avec des avantages tels que 70% du navigo et un accès à un restaurant inter-entreprises, tout en s'engageant dans des projets responsables.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Data Analyst (H/F)
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Steen & Strøm.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Steen & Strøm, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Steen & Strøm !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Data Analyst (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Steen & Strøm, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Steen & Strøm.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Steen & Strøm
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
