Data & Reporting Solution Architect

Data & Reporting Solution Architect

Vienne Full Time 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
S

En un coup d'œil

  • Missions: Devenez l'expert des données et pilotez leur migration vers le Web et le Cloud.
  • Entreprise: Steel Projects, un éditeur logiciel innovant avec plus de 30 ans d'expérience.
  • Avantages: Télétravail flexible, mutuelle, épargne retraite et primes attractives.
  • Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique et engagée, avec de réelles opportunités de carrière.
  • Pourquoi ce job: Participez à une transformation technologique majeure et impactez directement le produit.
  • Qualifications: Expertise en SQL Server et reporting, formation Bac+4/5 ou expérience équivalente.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Nous recrutons un(e) Data & Reporting Solution Architect pour renforcer notre équipe Produit, au cœur d'une phase d'accélération technologique majeure.

Nous recherchons un expert SQL Server senior capable de devenir le propriétaire fonctionnel et technique de notre patrimoine de données, de piloter sa migration vers le Web et le Cloud, et de construire la future plateforme de reporting et de valorisation des données de Steel Projects.

Depuis plus de 30 ans, Steel Projects développe des solutions logicielles de gestion de production utilisées par des clients B2B exigeants.

Aujourd'hui, nous franchissons une nouvelle étape : modernisation de notre plateforme vers le Saa S, intégration de l'IA, attention renforcée portée à l'UX/UI et à la valeur métier délivrée par la donnée.

Nous recherchons des profils confirmés qui souhaitent s'investir durablement dans un projet ambitieux, structurant et techniquement stimulant.

Votre rôle

Au sein de l'équipe Produit, vous êtes le référent fonctionnel et technique de la donnée.

Vous garantissez la qualité, la structure, l'évolution et l'exploitation des bases de données de nos solutions, tout en accompagnant la transformation de notre plateforme historique vers une architecture Web et Cloud.

Vous êtes responsable du reporting actuel et futur de la solution et jouez un rôle majeur dans l'innovation liée à l'exploitation des données, aux indicateurs métiers et aux technologies émergentes (BI, IA, automatisation).

Vous intervenez dans un contexte de forte évolution technologique : cohabitation d'une solution historique Windows et d'une nouvelle plateforme Saa S, montée en puissance des usages analytiques, structuration de pratiques modernes autour du reporting et de la BI.

Vos Missions

  • Piloter la compréhension et l'évolution du modèle de données historique.
  • Participer à la migration de la plateforme vers le Web et le Cloud.
  • Maintenir et faire évoluer les rapports existants sous Crystal Reports.
  • Construire la nouvelle génération de reporting avec Dev Express Reporting.
  • Automatiser la production des rapports et des indicateurs métiers.
  • Concevoir des KPI, tableaux de bord et outils analytiques modernes.
  • Collaborer avec les équipes Produit, R&D, Support et Consulting.
  • Identifier et mettre en œuvre de nouvelles approches d'exploitation des données et de l'IA.

Votre profil

  • Formation supérieure en informatique, data ou systèmes d'information (Bac+4/5 recommandé) ou expérience équivalente.
  • Un niveau d'anglais courant est indispensable à la réussite à ce poste
  • Expérience significative en SQL Server et bases de données relationnelles.
  • Maîtrise du reporting professionnel (Dev Express, SSRS, Crystal Reports, Power BI ou équivalent).
  • Expérience dans des projets de migration ou modernisation d'applications.
  • Capacité à comprendre un environnement métier complexe.
  • Esprit d'analyse, rigueur et autonomie.
  • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers, et à communiquer de manière claire, à l'écrit comme à l'oral.
  • Sensibilité produit, avec une attention particulière portée à la clarté, à l'UX et à l'impact concret des données sur les usages.
  • Orientation client et sens du service, avec une approche structurée et qualitative.
  • Envie de construire et de laisser une empreinte durable sur un produit stratégique.

Pourquoi nous rejoindre

  • Un éditeur logiciel solide, avec plus de 30 ans d'expertise, et une véritable dynamique d'innovation.
  • Un rôle stratégique, avec une forte autonomie et un impact direct sur le produit et ses évolutions.
  • Un environnement qui valorise la qualité technique, la vision produit et la prise d'initiative.
  • L'opportunité de s'impliquer dans une transformation technologique majeure mêlant Saa S, data, UX et IA.
  • Mutuelle, prévoyance, épargne retraite, intéressement, prime de vacances, titres restaurant (carte Swile)
  • Télétravail selon politique interne (entre 1 à 3 jours par semaine hors période d'essai)
  • Salaire selon expérience
  • Statut Cadre au forfait 218 jours, RTT

Vous souhaitez prendre part à un projet ambitieux et contribuer activement à l'avenir d'un produit en pleine évolution ? Échangeons!

Vidéo équipe : Steel Projects (Français) : rejoignez nous !

Vidéo métier : Logiciel gestion de production construction métallique, logiciel plm construction métallique

Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe engagée et en développement constant !

Lors de notre dernière enquête interne, menée avec un taux de participation de 66 %, 79 % des collaborateurs répondants déclarent recommander Steel Projects comme employeur.

Data & Reporting Solution Architect employeur : Steel Projects

Steel Projects est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos préoccupations. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants et à un encadrement de qualité, tout en profitant d'une flexibilité de travail hybride qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante au sein d'une entreprise qui valorise le développement des compétences et l'excellence technique.

S

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Steel Projects

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data & Reporting Solution Architect

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Steel Projects

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Steel Projects. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data & Reporting Solution Architect

SQL Server
Bases de données relationnelles
Reporting professionnel
DevExpress Reporting
Crystal Reports
Power BI
Migration d'applications

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Steel Projects, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Steel Projects que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Steel Projects. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Steel Projects

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Steel Projects et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.