En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour améliorer la prise de décision des clients internationaux.
- Entreprise: Allphins, une start-up insurtech innovante et dynamique.
- Avantages: Bureau moderne à Paris, travail hybride, salaire compétitif et avantages attractifs.
- Autres infos: Opportunités de croissance rapide dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et impactez l'avenir de l'insurtech.
- Qualifications: Maîtrise de Python, SQL et expérience en data.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 50000 € par an.
À propos
Rejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Junior Data Analyst, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.
Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd's Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à StationF, Paris, où notre équipe de data scientists, de software engineers et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d'Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.
Aujourd'hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 30 (ré)assureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés—y compris la propriété, l'énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l'aviation et le terrorisme.
Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion rapide, avec l'ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l'ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.
Descriptif du poste
Vous souhaitez mettre votre expertise Data au service de projets à fort impact, utilisés par des clients internationaux pour piloter des risques complexes? Nous recrutons un(e) Junior Data Analyst pour rejoindre notre équipe Exposure Management et devenir un pilier de la fiabilité et de la performance des données au cœur de notre plateforme.
Vous travaillerez sur des projets stratégiques sur nos différentes business lines et jouerez un rôle clé dans l’amélioration continue de nos workflows d’enrichissement, de matching et de qualité des données, essentiels à la prise de décision de nos clients.
Vos Missions
- Enrichissement et matching de données
- Collecter et extraire des données clients depuis diverses bases de données en utilisant BigQuery et SQL.
- Identifier les éléments non reconnus dans les bases de données.
- Développer des flux automatisés avec Python et Airflow pour traiter et réconcilier régulièrement les données non reconnues.
- Participer à la création de logiques de priorisation et à l’automatisation des contrôles qualité.
- Amélioration d'algorithmes existants
- Contribuer aux tests et à l’optimisation des algorithmes de matching avec l’usage de NLP et d’API.
- Évaluer leur performance et préparer leur déploiement sur la plateforme.
- Gestion et nettoyage de bases de données
- Préparer et superviser les tâches de recherche, d’assainissement et de structuration des données liées au secteur de l’Energie.
- Nettoyer les doublons et incohérences présentes dans les bases de données en utilisant SQL.
- Collaborer avec les équipes Data Science pour finaliser le nettoyage et garantir la fiabilité des données.
- Participer à l’intégration de bases de données externes.
Ce Que Nous Offrons
- Un emplacement central: des bureaux modernes dans le 9ᵉ arrondissement de Paris (WeWork), avec la flexibilité du travail hybride.
- Autonomie et responsabilités: vous aurez de vraies responsabilités dès le premier jour.
- Une croissance en phase avec celle de l’entreprise: Allphins se développe rapidement.
- Rémunération compétitive: un package salarial attractif.
- Des outils performants: un équipement haut de gamme et une stack technologique moderne.
- Une équipe collaborative et concentrée sur l’impact.
Profil recherché
- Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Python
- Compétences solides en SQL et BigQuery
- Connaissance des workflows data
- Expérience sur de larges volumes de données
- Très à l’aise avec Excel
- Familiarité avec Airflow= un plus
- Connaissance de nos business lines (énergie, assurance)= un plus
Savoir‑être et expérience
- Formation: école d’ingénieur, cursus Data Science
- Expérience: au moins 2 ans d’expérience en data
- Curiosité et intérêt pour l’InsurTech/FinTech et les sujets liés au domaine de l'Energie
- Esprit analytique, logique et rigoureux(se)
- Capacité à communiquer des concepts complexes
- Intérêt pour l’utilisation d’outils d’IA pour la génération de code
- Français & anglais courants
Process de recrutement
- Entretien RH
- Entretien avec le manager direct
- Tests techniques éventuels
- Discussions avec nos cofondateurs (CTO, CEO)
- Visite de nos locaux / échanges avec vos futurs collègues
Informations complémentaires
- Type de contrat: CDI
- Date de début: 05 janvier 2026
- Lieu: Paris
- Niveau d'études: Bac+5 / Master
- Expérience: > 3 ans
- Télétravail partiel possible
- Salaire: entre 45000€ et 50000€ / an
JUNIOR DATA ANALYST (H/F) in Paris employeur : STATION F
Guideflow est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et stimulant au cœur de Paris. En tant que startup en forte croissance, nous valorisons l'innovation et l'esprit entrepreneurial, tout en offrant des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Notre culture d'entreprise collaborative favorise la créativité et l'engagement, permettant à chaque membre de l'équipe de contribuer activement à notre succès commun.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher JUNIOR DATA ANALYST (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez STATION F!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme STATION F.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris STATION F.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez STATION F, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que JUNIOR DATA ANALYST (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez STATION F, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez STATION F s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez STATION F
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
