DATA MANAGER & SCIENTIST in Aulnay-sous-Bois

DATA MANAGER & SCIENTIST in Aulnay-sous-Bois

Aulnay-sous-Bois Temps plein 49500 - 60500 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Piloter l'activité Data liée aux données biologiques et transformer la recherche en produits innovants.
  • Entreprise: Leader mondial de la beauté, engagé pour l'innovation et la diversité.
  • Avantages: Responsabilité dès le premier jour, environnement inclusif et opportunités de croissance.
  • Autres infos: Travaillez dans un écosystème dynamique avec une équipe passionnée.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui changent la vie et explorez les nouvelles technologies.
  • Qualifications: Expérience en gestion de données biologiques et compétences en programmation (SQL, Python).

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

À propos

Notre Raison d'être : Créer la beauté qui fait avancer le monde.

Le désir de beauté est une force puissante qui nous fait avancer.

La beauté ne se limite pas à l’apparence.

Elle nous donne confiance en nous, en qui nous voulons être, et dans notre relation avec les autres.

Depuis plus d’un siècle, nous exerçons ce métier unique : créateur de beauté.

Notre but est d’offrir à tous, partout dans le monde, le meilleur de la beauté en termes de qualité, d’efficacité, de sécurité et de sincérité pour satisfaire tous les besoins et désirs de beauté dans leur infinie diversité.

Et Parce Que Nous Sommes Le Leader De La Beauté, Nous Sommes Conscients Que Tout Ce Que Nous Faisons Peut Avoir Un Impact Significatif.

C’est Pourquoi Nous Agissons Pour Inventer le futur de la beauté en ayant recours au meilleur de la technologie et de la science, inspirées par la nature.

Faire avancer l’innovation sociale en offrant à nos collaborateurs le meilleur en matière de conditions de travail, de formation et de protection sociale.

Construire une entreprise toujours plus inclusive qui reflète la diversité des consommateurs que nous servons.

Nouer des partenariats durables avec nos clients et fournisseurs, basés sur la confiance et le développement mutuels. Œuvrer partout pour la cause des femmes et au développement des communautés qui nous entourent.

Protéger la beauté de la planète en luttant contre le changement climatique, en respectant la biodiversité et en préservant les ressources naturelles.

Descriptif du poste

Depuis plus de cent ans, L'Oréal opère selon l'idée que la beauté a besoin de la science.

Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l'émergence de nouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier.

La science et la technologie nous permettent d'inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.

L'Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d'ambition.

Nos 3800 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.

Vous souhaitez rejoindre nos équipes de la Recherche & Innovation, travailler au sein d'une équipe passionnée et d'un environnement international ?

L'équipe Data de la Recherche Avancée recherche un Data Manager / Data Scientist, spécialisé dans les données Biologiques (notamment Omics), pour contribuer à transformer la recherche en produits innovants et différenciants.

Vous évoluerez dans un contexte de transformation digitale et au sein d'un écosystème très riche et dynamique, pour adresser des sujets à la pointe de la technologie.

VOUS ALLEZ

Rattaché(e) Au Head Of Data De L'entité Recherche Avancée, Vous Allez Piloter L'activité Data Liée Aux Données Biologiques De La Recherche Avancée

  • Stratégie et gouvernance : Définir la stratégie d'acquisition, la gouvernance et les plans de remédiation des données
  • Fondations data : Réaliser la taxonomie et les modèles de données, puis l'intégration opérationnelle des données dans les bases, afin de rendre accessible aux chercheurs une donnée de qualité
  • Exploitation de la donnée : Proposer et implémenter des analyses de données pertinentes afin d'apporter une valeur ajoutée aux données brutes
  • Management : Piloter des ressources techniques
  • Innovation : Assurer une veille technologique afin de proposer et mettre en place des solutions techniques répondant aux défis de nos chercheurs, incluant des solutions d'IA
  • Participer à la démocratisation de l'usage des données auprès des collaborateurs de la Recherche Avancée
  • VOUS AVEZ
  • Une expérience solide dans un poste similaire, idéalement dans le monde de la recherche scientifique et/ou dans un secteur d'activité proche de celui de L'Oréal.
  • Une expertise forte dans la gestion des données biologiques, notamment multi-omics
  • La maîtrise de langage de programmation (notamment SQL et Python)
  • Une expertise dans l'analyse et la science des données
  • Des compétences de leader de projets transversaux et pluridisciplinaires
  • Une appétence pour les nouvelles technologies, notamment l'IA, et leur implémentation concrète dans les projets.
  • VOUS ETES
  • Orienté résultats
  • Collaboratif et aimez le travail d'équipe
  • Pro-actif
  • Autonome
  • Créatif
  • Intéressé par le monde de la recherche scientifique
  • What's In It For You
  • Un terrain d'expression où sortir de votre zone de confort et grandir au-delà de votre potentiel
  • Une vraie responsabilité dès le premier jour
  • Un environnement inclusif et célébrant la diversité

• Un travail qui contribue à quelque chose de plus grand!

  • Informations complémentaires
  • Type de contrat : CDILieu : Aulnay-Sous-Bois Télétravail partiel possible
  • #J-18808-Ljbffr

DATA MANAGER & SCIENTIST in Aulnay-sous-Bois employeur : STATION F

Guideflow est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et stimulant au cœur de Paris. En tant que startup en forte croissance, nous valorisons l'innovation et l'esprit entrepreneurial, tout en offrant des opportunités de développement professionnel et de formation continue. Notre culture d'entreprise collaborative favorise la créativité et l'engagement, permettant à chaque membre de l'équipe de contribuer activement à notre succès commun.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de STATION F

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA MANAGER & SCIENTIST in Aulnay-sous-Bois

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez STATION F!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme STATION F.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris STATION F.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez STATION F, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA MANAGER & SCIENTIST in Aulnay-sous-Bois

Gestion des données biologiques
Multi-omics
SQL
Python
Analyse de données
Science des données
Gestion de projets transversaux

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez STATION F, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez STATION F s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez STATION F

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.