En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données modernes et évolutives.
- Entreprise: Statera, une entreprise d'ingénierie spécialisée dans la transformation numérique.
- Avantages: Contrat à durée indéterminée, travail à distance, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et impactez des projets critiques pour des clients majeurs.
- Qualifications: 8 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données et expertise en modélisation de données.
Le salaire estimé est compris entre 60908 - 74443 € par an.
SENIOR DATA ENGINEER (H/F)
STATERA is an engineering and consulting company specialized in delivering IT and Digital transformation projects for major international organizations.
We support our clients on complex and business-critical initiatives across Data, Cloud, Dev Ops, Cybersecurity, Software Engineering, AI and Digital Transformation.
Our approach is built around flexibility, adaptability and long-term partnerships, enabling our consultants to work on high-impact projects within demanding technical environments.
As part of our growth, we are currently looking for a Senior Data Engineer to join one of our international clients and contribute to the design and implementation of modern, scalable data platforms.
Permanent Contract (CDI)
Occasional onsite travel may be required for workshops, project kick-offs or strategic alignment meetings.
CONTEXT
You will join an international Data Engineering team responsible for delivering enterprise-grade data platforms, analytics capabilities and business-oriented data products across multiple European entities.
Working alongside Product Owners, Business Analysts and business stakeholders, you will design scalable data solutions capable of supporting operational reporting, KPI monitoring and strategic decision-making.
The environment combines strong engineering standards with a pragmatic delivery approach, requiring solutions that are scalable, maintainable and aligned with modern cloud data architectures.
- MAIN RESPONSIBILITIES
- Data Platform & Architecture
- Design scalable end-to-end data architectures.
- Build multi-layer data platforms (Raw / Curated / Consumption).
- Ensure consistency with enterprise data architecture standards.
- Data Engineering
- Design, develop and optimise ETL / ELT pipelines.
- Build reusable transformation models.
- Deliver production-ready data pipelines.
- Data Modelling
- Design dimensional data models (Star Schema).
- Create certified datasets and reporting-ready data marts.
- Standardise KPI-oriented datasets.
- Data Quality & Governance
- Ensure data integrity, quality and consistency.
- Apply governance standards and access control policies (RBAC).
- Implement monitoring and validation processes.
- Performance & Optimisation
- Optimise Snowflake workloads and SQL queries.
- Improve pipeline performance and cloud cost efficiency.
- Participate in continuous platform optimisation.
- Collaboration
- Work closely with Product Owners, Business Analysts and technical teams.
- Support Agile delivery and contribute to engineering best practices.
- Participate in technical documentation and knowledge sharing.
- PROFILE REQUIRED
Experience
- 8+ years of experience as a Data Engineer.
- Proven experience delivering enterprise-scale data platforms.
- Experience working within complex international environments.
- Technical Skills
- Advanced SQL.
- Strong data modelling expertise.
- ETL / ELT design.
- Apache Airflow.
- dbt.
- Snowflake.
- AWS (or equivalent cloud platform).
- Git.
- CI/CD.
- Agile / Scrum.
- Nice to Have
- Data Governance.
- RBAC.
- Data Lifecycle Management.
- Performance optimisation.
- Monitoring & Observability.
- Soft Skills
- Strong analytical mindset.
- Pragmatic problem-solving approach.
- Ability to communicate with both business and technical stakeholders.
- Autonomous and delivery-oriented.
- Comfortable working within distributed international teams.
- TECHNICAL ENVIRONMENT
- Snowflake
- AWS
- dbt
- Apache Airflow
- SQL
- Git
- CI/CD
- Jira
- Confluence
- Lucid
- LANGUAGE REQUIREMENT
Fluent English (spoken and written) is mandatory.
All meetings, documentation and day-to-day communication are conducted entirely in English.
- WHAT YOU WILL DELIVER
- Production-ready ETL / ELT pipelines
- Enterprise-grade Snowflake data models
- Scalable orchestration workflows (Airflow)
- dbt transformation models
- Data quality and monitoring frameworks
- KPI-ready datasets
- Technical documentation and knowledge transfer
- Continuous optimisation recommendations for data platforms
SENIOR DATA ENGINEER employeur : STATERA
STATERA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible et équilibré qui valorise le bien-être de ses employés. En tant que Développeur Power Platform, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques au sein d'une équipe passionnée, tout en bénéficiant de formations continues et d'un accompagnement personnalisé pour favoriser votre développement professionnel. Située autour de Paris, notre culture d'entreprise repose sur la confiance et l'engagement, garantissant une expérience enrichissante et collaborative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher SENIOR DATA ENGINEER
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez STATERA!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme STATERA.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris STATERA.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez STATERA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que SENIOR DATA ENGINEER
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez STATERA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez STATERA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez STATERA
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
