En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des pipelines de données avec Snowflake et dbt.
- Entreprise: STATERA, une société d'ingénierie axée sur la qualité des relations.
- Avantages: Environnement de travail flexible, projets innovants et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre stimulant avec des technologies cloud de pointe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets stratégiques dans le domaine des données.
- Qualifications: Bac+4/5 en informatique et 5 ans d'expérience en data engineering.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
STATERA est une société en ingénierie qui repose sur la qualité de la relation avec ses consultants et ses clients. Flexibilité, adaptabilité et confiance représentent notre façon de travailler. Bien, juste et simple. Le bien-être et l’équilibre font partie de notre ADN (Statera, n.f : latin du grec ancien στατήρ : Balance, Équilibre).
Nous accompagnons des grands acteurs grâce à nos experts engagés, passionnés et impliqués dans des projets stratégiques sur des domaines tels que l'applicatif, Devops, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.
Dans le cadre de notre développement et l’accompagnement de notre client parmi les leaders sur son marché, nous recherchons actuellement un Data Engineer Snowflake (H/F) pour une mission longue au sein des équipes du client situé en Ile de France (95).
Vous interviendrez sur :
- La conception, la mise en œuvre et l’optimisation de pipelines de données robustes, au cœur d’une stack data moderne orientée analytics et business intelligence.
- Concevoir, développer et maintenir des modèles de données, transformations et pipelines dans Snowflake à l’aide de dbt (data build tool).
- Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes (CTE, logique métier avancée, volumétrie importante).
- Concevoir des architectures data scalables et performantes, garantissant fiabilité et qualité des données.
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers afin de fournir des données structurées, fiables et exploitables.
- Mettre en place des contrôles de qualité des données, de la documentation et le versioning des projets dbt.
- Surveiller les performances des pipelines, anticiper et résoudre les incidents.
- Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques en data engineering.
Formation & expérience
- Bac+4/5 en informatique, ingénierie ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience sur des projets data complexes.
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de SQL avancé (requêtes complexes, optimisation des performances).
- Expérience confirmée sur Snowflake (data warehousing, optimisation, rôles et permissions).
- Pratique opérationnelle de dbt (modélisation, tests, documentation).
- Bonne compréhension des concepts ELT / ETL et des outils d’orchestration de pipelines (Kafka, Talend, Control-M ou équivalent).
- Utilisation de Git ou d’un autre système de gestion de versions.
Qualités personnelles
- Solides capacités d’analyse et sens du détail.
- Autonomie, rigueur et esprit collaboratif.
- Capacité à évoluer dans des environnements data exigeants.
Atouts appréciés
- Expérience d’intégration de Snowflake au sein d’une modern data stack.
- Connaissance de Python ou d’un autre langage de scripting.
- Familiarité avec les pratiques CI/CD appliquées aux workflows data.
Ce que nous proposons
- Un environnement de travail collaboratif et flexible.
- Des projets à forte valeur ajoutée autour de technologies data cloud de pointe.
- Un contexte technique stimulant favorisant l’expertise et l’innovation.
Prêt(e) à rejoindre un environnement exigeant et à fort impact technologique ? Postulez dès maintenant, nous vous recontacterons !
Data Engineer Snowflake employeur : STATERA
STATERA est un employeur de choix, offrant un environnement de travail flexible et équilibré qui valorise le bien-être de ses employés. En tant que Développeur Power Platform, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques au sein d'une équipe passionnée, tout en bénéficiant de formations continues et d'un accompagnement personnalisé pour favoriser votre développement professionnel. Située autour de Paris, notre culture d'entreprise repose sur la confiance et l'engagement, garantissant une expérience enrichissante et collaborative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Snowflake
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de STATERA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez STATERA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Snowflake
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez STATERA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à STATERA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez STATERA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez STATERA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de STATERA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
