En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA et participez à des projets innovants en Machine Learning.
- Entreprise: Éditeur de logiciels Big Data avec une culture collaborative et internationale.
- Avantages: Télétravail hybride, tickets restaurant, mutuelle, RTT et formations prises en charge.
- Autres infos: Opportunités d'évolution vers des rôles plus seniors dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur du marketing orienté data.
- Qualifications: Expérience en Machine Learning et compétences en programmation requises.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Neuilly-sur-Seine, France | Publié le 25/03/2024
Un Éditeur Software dans l’univers Big Data/Prédiction des comportements d'Achat ouvre un rôle d’Ingénieur Machine Learning OPS en CDI sur Paris.
Métier de l’employeur: Editeur Logiciel solutions Big Data/Prédictives
Taille : 250 personnes
Marchés : France et International (Présence dans 20 pays en Europe, Asie, US)
Type et Lieu du poste : CDI - Paris/92 avec Télétravail hybride
Nombre d’années d’expériences attendus : Minimum 2 ans pleins sur des sujets ML ou similaire (professionnelle, projet personnel, thèse, etc.) et vous avez pris en charge un projet machine learning depuis sa conception jusqu'à sa mise en production.
Stack (Par ordre de priorité et d'importance) :
- Spark ML, Spark Structured Streaming, Numpy, Scikit-Learn, SciPy, HuggingFace, Pandas pour le Machine Learning
- HBase, ElasticSearch, Vector Database (Milvus) pour les Bases de données
Organisation de l’équipe : 8 personnes (Data Scientists, Ingénieur Machine Learning, Ingénieurs Ops)
Diplômes : Grande École d’Ingénieur ou Master en Stats/Machine Learning/Maths Info
Langues : Anglais professionnel indispensable
Votre supérieur hiérarchique direct : CTO
Administratif : Vous avez déjà l’autorisation de travailler en France sans besoin de passer par des démarches administratives de type Visa/Permis de travail.
L’employeur conçoit des solutions d’Intelligence Artificielle Sémantique et permet aux experts du Marketing orienté Data d’acquérir une connaissance scientifique du consommateur, et une compréhension plus profonde de leur propres territoires de Marques. Ces solutions sont aujourd’hui utilisées par des grandes marques / Grands comptes dans une trentaine de pays dans le monde.
Vous intégrez l’équipe Data Science qui partage son temps entre recherche Machine Learning, POCs, travail avec les équipes d’intégration, et codage d’applications et conçoit les produits de demain, explore en profondeur l’état de l’art et réalise des proofs of concepts de ses idées qui sont ensuite concrétisées via le développement d’applications puis leur maintien.
Parmi ces projets concrets :
- élaboration des moteurs de recherche augmentés par le Deep Learning
- élaboration de générateurs de contenu
- élaboration d’outils de détection de tendance sur le Web
- élaboration d’outils d’extraction d’insights sur des corpora
- élaboration de moteurs auto-ml
- élaboration d’outils d’annotation
Construction et Mise en production de solutions IA.
Aussi bien en Python (langage 1er) qu’en Java et/ou Golang selon les exigences du projet.
Mise en production d’algorithmes de Machine Learning.
Développement logiciel et test : construction d’API, les bases en réseau, utilisation du Shell, Tests.
Participation aux POCs. Maintenance/évolution des services existants.
Vous êtes un ingénieur MLOps, enthousiaste autour de l’IA. Vous avez une expérience de 2 ans minimum sur des sujets similaires (professionnel, projet personnel, thèse, etc.).
Fortes capacités en programmation (propre, lisible et facile à maintenir) : Python, Java, Go.
Capacité à produire du code de qualité (commenté, réutilisable, packagé …)
Rigueur dans le travail. Esprit hacker, agilité.
A l’aise sur cette Stack technique :
- Prédominance Python, Du Java/Spark et du Golang en complément.
- Cloud: GCP ou AWS.
Informations contractuelles :
Formation lors de l’intégration : Parcours d’intégration avec le manager d’équipe
Avantages : Tickets resto/ 2j de Télétravail par semaine / Mutuelle-complémentaire santé/ RTT/ 50% Navigo/ Participation/ Prise en charge des formations et certifications / Abonnement Spotify/café-sodas-snacks gratuits
Possibilité d’évolution : Le poste n’inclut pas de management direct mais évolution vers un rôle plus senior à horizon 12-24 mois.
Déroulé du processus de recrutement : 1 visio d’intro puis 1 visio avec tests techniques et enfin 1 entretien physique dans les locaux. Le processus peut se boucler en 10 jours maximum.
Ingénieur Machine Learning OPS employeur : Startup Talents
Rejoindre notre cabinet d'expertise comptable à Quimper, c'est intégrer une équipe dynamique de 140 professionnels passionnés, engagés dans le développement des entreprises locales. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, ainsi que des avantages attractifs tels que des RTT, du télétravail et une mutuelle prise en charge. En tant qu'employeur ancré dans la culture bretonne, nous valorisons le bien-être de nos employés tout en contribuant au dynamisme économique de notre région.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Machine Learning OPS
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Startup Talents. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Machine Learning OPS
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Startup Talents. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Startup Talents
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Startup Talents. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
