En un coup d'œil
- Missions: Diriger la stratégie de données et construire une équipe performante pour un impact maximal.
- Entreprise: Application internationale de santé et fitness, aimée par plus de 30 millions d'utilisateurs.
- Avantages: Assurance santé, plan de retraite, équipements de bureau à domicile et autres avantages.
- Autres infos: Poste permanent à Paris avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et façonnez l'avenir de l'IA dans le secteur de la santé.
- Qualifications: 10 ans d'expérience en données, dont 5 en management, avec expertise en data stacks modernes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
The company is an international Health and Fitness app enabling its users to generate revenue whilst on the move through insights, gamification, charitysupport, and financial incentives programs, making it the app loved and trusted by over 30 millions users worldwide with Millions of $ redistributed to its users and donated to charities.
They are hiringa Head of Data to take on one of their biggest challenges: turning a massive stream of data (25M+ users, billions of tracked events) into a strategic lever to fuel our international growth and AI transition.
Reporting directly to the CTO, you will have full ownership of the company’s data vision and strategy.
You’ll have the freedom to set the standards, choose the technologies, and build a robust and scalable organization capable of supporting a fast-growing consumer mobile app.
You will step into a role with massive impact, high autonomy, and the opportunity to design both a world-class data stack and data team.
Your mission will be to expand and structure the Data team — which already includes a Senior Data Scientist (Ph D) and an Analytics Engineer — by rapidly hiring Data Engineers, Analysts, and Fraud specialists to meet business needs.
You will lead a team of 5+ people, and position the company as a data-first company.
You will also play a central role in exploring and integrating AI across all departments and within the product itself.
Your role will involve leading the company’s transition to effectively utilize AI in both its products (personalization, automation, fraud prevention) and its operations (support, growth, finance).
At the heart of strategic decisions, you will directly shape initiatives around revenue optimization, personalization, fraud detection, LTV projection, A/B testing, and AI-driven projects.
- MISSIONS
- Drive the global data strategy in alignment with business objectives.
- Lead and grow a multidisciplinary team (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Fraud Analysts).
- Ensure the quality, reliability, and accessibility of data across all teams.
- Oversee the design, development, and maintenance of the data infrastructure (pipelines, cloud, monitoring).
- Foster a strong data-driven culture, enabling decision-making based on trusted insights.
- Lead high-impact analytical and scientific projects (LTV projection, fraud detection, personalization, A/B testing).
- Ensure compliance with data protection regulations (GDPR, privacy, security).
- Put AI at the heart of the product and team processes, by developing AI-powered features, automation, and internal agents to accelerate impact and unlock new user experiences.
Requirements
- 10+ years of experience in data, including at least 5 years in management.
- A proven track record of building and structuring a data team in a scale-up / B2C environment. - Strong expertise with modern data stacks (Big Query, Airflow, DBT, Metabase, Amplitude or equivalents). - Solid background in data engineering and/or analytics, with a good understanding of data science challenges. - Demonstrated ability to work cross-functionally with product, marketing, finance, and tech teams. - Excellent communication, leadership, and mentoring skills. - Totally Fluent in English.
- Nice-to-have
- Experience in the mobile/app or adtech industry.
- Interest in applied AI (personalization, NLP, automation)
- Contract : Permanent role (on-site/in-person) in Paris.
- Benefits: healthcare and life insurance, retirement plan, sponsored transportation, gym, lunch card, home office equipment, and other perks.
- #J-18808-Ljbffr
Head of Data in Paris employeur : Startup Talents Ltd
Rejoindre notre Groupe international dans l'univers des Télécoms, c'est intégrer une équipe dynamique et innovante au cœur de Paris, avec un modèle de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Nous offrons des opportunités de formation et d'évolution de carrière, tout en valorisant la diversité linguistique et culturelle de nos employés, ce qui enrichit notre environnement de travail. Avec des avantages tels que des tickets restaurant, une mutuelle complémentaire santé et une participation aux bénéfices, nous nous engageons à créer un cadre de travail stimulant et gratifiant pour nos Business Developers.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Startup Talents Ltd!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Startup Talents Ltd.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Startup Talents Ltd.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Startup Talents Ltd, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Startup Talents Ltd, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Startup Talents Ltd s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Startup Talents Ltd
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
