Confirmed Machine Learning Engineer (Productivity)

Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe. Déjà adopté par +27 000 clients répartis dans 5 pays (France, Allemagne, Italie, Luxembourg, Espagne), Doctrine accompagne les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail : analyse juridique, recherche d’informations, rédaction de documents. Notre mission : permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.

La squad Productivity est au cœur de la transformation produit autour de la gestion des affaires contentieuses de bout en bout. Le scope de la squad s'est considérablement enrichi, au-delà du seul gain de productivité, en allant vers l'accompagnement de la réflexion et de l'argumentation juridique, à travers plusieurs langues. Aujourd’hui, elle est responsable de toute la chaîne de valeur :

• Analyse de documents
• Rédaction automatisée des conclusions et documents juridiques
• Réflexion stratégique sur l’argumentation

C’est le cœur de notre IA appliquée au raisonnement juridique : travail avancé sur les modèles LLM, le machine learning et la structuration de documents complexes.

Les missions :

• Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider nos clients à être plus productifs.
• Maintenir et monitorer ces modèles en production.
• Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit.
• Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques dans le chapter ML ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering.
• Faire monter en compétence les autres ingénieurs de l’équipe.

Le profil idéal :

• Une expérience significative en terme de construction de produit reposée sur le NLP.
• Une bonne connaissance du machine learning et en particulier des modèles de deep learning.
• Une capacité à délivrer rapidement des prototypes dans un environnement product-centric.
• Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle.
• L’envie d’identifier, d'analyser, et d'intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine.
• Une bonne maîtrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes.
• La maîtrise de la langue française et anglaise.

Les à côtés du poste :

• Participer à un chapter transverse, en l’espèce le chapter Data Science.
• Partager des connaissances : suivi de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques.
• Proposer des évolutions : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre.
• Participer au recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.

Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine :

• Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société.
• Un onboarding très complet permettant une intégration et une montée en compétence rapides.
• Une aventure dans laquelle la formation et le partage des connaissances font partie du quotidien.
• Rejoindre une entreprise avec une vie d’équipe riche et dynamique.

Nos valeurs :

• Challenge the status quo : nous défendons les idées audacieuses qui contribuent à l’évolution de tout un secteur.
• Liberty and responsibility : nous encourageons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.
• Knowledge is power : l'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous cherchons constamment à progresser.
• Release early, release often and listen to your customers : nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.

Nos avantages :

• Une politique de télétravail flexible.
• Une politique de congés flexibles.
• Des opportunités concrètes de mobilité interne.
• Un vrai accent sur la formation individuelle et collective.
• Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être.
• Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care.
• Une assurance santé avec Alan.
• Une carte Swile pour tes tickets restaurants et ton forfait mobilité durable.
• Des réductions et avantages négociés grâce à notre CSE.
• Un équipement de travail neuf chez Apple.

Notre processus de recrutement :

• Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager.
• Une rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager.
• Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétences.
• Une venue dans nos bureaux pour un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine.

Mesdames, autorisez-vous à candidater !

Diversité & inclusion : toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Type de contrat : CDI. Lieu : Paris. Télétravail partiel possible.