En un coup d'œil
- Missions: Piloter des architectures Lakehouse et des flux d’alimentation Data Lake/Data Warehouse.
- Entreprise: SQLI, une entreprise innovante spécialisée en Data/IA.
- Avantages: Télétravail flexible, encadrement d'équipe et développement de compétences.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Devenez référent technique et impactez des projets passionnants.
- Qualifications: Expertise en Snowflake et compétences en gestion d'équipe.
SQLI recrute un Lead/Expert Data spécialisé Snowflake à Paris, pour intégrer l’équipe Data/IA et piloter des architectures Lakehouse et des flux d’alimentation Data Lake/Data Warehouse.
Vous serez référent technique, encadrerez une équipe, participerez aux avant-ventes et contribuerez au développement d’une communauté technique interne et chez les clients.
Les qualifications, les compétences et toute l'expérience pertinente nécessaires pour ce poste se trouvent dans la description complète ci-dessous.
Télétravail flexible possible selon le projet. xzragkv
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Des options de télétravail/travail à domicile sont disponibles pour ce poste.
Snowflake Data Tech Lead (Remote-friendly) in Paris employeur : SQLI
SQLI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Paris, où les développeurs .NET peuvent s'épanouir au sein d'une équipe passionnée de plus de 80 experts. Avec une politique de télétravail flexible, des opportunités de formation continue et un fort accent sur le partage des connaissances, SQLI favorise la croissance professionnelle tout en soutenant un équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Rejoindre SQLI, c'est participer à des projets digitaux impactants pour des clients prestigieux tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur la créativité et l'engagement.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Snowflake Data Tech Lead (Remote-friendly) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SQLI!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SQLI.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SQLI.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SQLI, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Snowflake Data Tech Lead (Remote-friendly) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SQLI, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SQLI s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SQLI
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
