En un coup d'œil
- Missions: Analysez et développez des solutions IA génératives sur mesure pour des projets innovants.
- Entreprise: SQLI, leader européen en transformation digitale et expérience client.
- Avantages: Télétravail flexible, tickets restaurant, et accompagnement carrière personnalisé.
- Autres infos: Environnement de travail agréable avec des opportunités de croissance et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets digitaux pour de grandes marques.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en IA générative et compétences en Machine Learning requises.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
We Elevate. Digitally.
SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale.
De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.
Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs: Creative spirit, Commitment, Forward thinking.
Un poste de Data Scientist IA Generative (F/H) – CDI est ouvert à PARIS, pour faire partie des leaders de l’équipe Data/IA chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.
Vos missions seront
- Analyser et comprendre les besoins pour développer des solutions sur mesure.
- Identifier et choisir les solutions d'IA générative appropriées en fonction des exigences et des objectifs spécifiques des cas d'usage
- Optimiser la manipulation des données en élaborant des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le prétraitement, et l’input des modèles
- Proposer des méthodologies de fine-tuning en arbitrant entre précision et efficience
- Concevoir des cadres d'évaluation pour mesurer l'efficacité et la performance des modèles de Data Science et d'IA générative
- Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires pour identifier de nouvelles opportunités dans le domaine de la modélisation générative
- Mettre en œuvre de manière efficiente et optimiser les solutions d'IA générative
- Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA génératives et les pratiques MLOps/LLMOps
- Réaliserdes formations/sessions d’acculturation sur l’IA et les LLM
Ce que vous nous apportez?
- Data Scientist / AI Engineer, avec minimum 3ans d’expériencesur les sujets d'IA générative.
- Expérience dans le suivi, le déploiement et l’accompagnement client autour des usages de l'IA..
- Expérience dans la gestion opérationnelle d’équipe projet et/ou de relation directe avec les clients, ainsi que des notions d'Agilité.
Compétences techniquesrequises
- Environnement technique : Machine Learning, NLP, Deep Learning
- Compétences avancées en programmation (Python, Spark), et maîtrise des plateformes de données cloud (AWS, GCP, Azure)
- Gen AI : Prompt Engineering, LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,…
- Framework & Tools : Langchain, Chroma, Llama Index, Hugging Face…
- Excellente capacité d'analyse, de communication et de collaboration.
Soft skills
- Toujours en veille, à l’affut desnouveautés technologiqueset vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…).
- Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez enpartageant vos idées.
Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI ?
- Au sein du pôle Data/IAde SQLI, pour rejoindreuneéquipe dynamique de +50 passionnés.
- Des projets digitaux pour des associations et clients grands comptes: notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie (luxe, énergie, transports) et du retail.
- Uneorganisation orientée delivery: vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode projet 100% agile..
- Une politique de télétravail flexible: jusqu’à 3 jours par semaine.
- Des rituels réguliers: communications internes, évènements intra agence, meet-up via notre communauté d’experts (la«TECH SOCIETY»)avec des workshops et ateliers favorisant le partage de connaissances.
- Des Managers de carrière, pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec unaccompagnement dans l’expression de vos talents(certifications et formations notamment via le Partenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).
Un processus de recrutement fluide et rapide
- Entretien RH avec Rebecca
- Entretien technique avec l'un de nos Experts
- Entretien final avec le Manager, Franck
Nos avantages
- QVCT : environnement de travail agréable, accompagnement des salariés proche aidant…
- Ticket restaurant
- Forfait mobilité durable
- PEE avec abondement employeur & PERCO
- CSE : évènements, subvention, chèque cadeaux noël
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous.
Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.
Des questions sur vos données personnelles ?
Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www. sqli. com/sites/default/files/2025-09/SQLI%20-%20PRIV%20-%20Politique%20de%20confidentialite%CC%81%20Candidats%20-%20C0%20-%2031032025%20%281%29. pdf
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- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist IA Generative (F/H) employeur : SQLI
SQLI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Paris, où les développeurs .NET peuvent s'épanouir au sein d'une équipe passionnée de plus de 80 experts. Avec une politique de télétravail flexible, des opportunités de formation continue et un fort accent sur le partage des connaissances, SQLI favorise la croissance professionnelle tout en soutenant un équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Rejoindre SQLI, c'est participer à des projets digitaux impactants pour des clients prestigieux tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur la créativité et l'engagement.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist IA Generative (F/H)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez SQLI!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme SQLI.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris SQLI.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez SQLI, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist IA Generative (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez SQLI, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez SQLI s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SQLI
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
