AI Data Engineer – Pipelines & ML Training (Remote) in Lille

AI Data Engineer – Pipelines & ML Training (Remote) in Lille

Lille Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Construire des pipelines de données pour l'entraînement de modèles d'IA et optimiser la qualité.
  • Entreprise: Speechify Inc., une entreprise innovante spécialisée dans l'IA.
  • Avantages: Travail à distance, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement de travail flexible avec des défis passionnants.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'IA.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en collaboration.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Speechify Inc. is seeking a Software Engineer - AI Data to join its AI team in Lille, France.

You will build data pipelines powering model training and next-generation AI products, handling petabyte-scale datasets and optimizing for quality, throughput, and cost.

You will collaborate with AI Scientists, own projects from discovery to delivery, and improve training datasets while solving complex data challenges in a distributed, remote-friendly environment.

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AI Data Engineer – Pipelines & ML Training (Remote) in Lille employeur : Speechify Inc.

Speechify est un employeur exceptionnel qui offre un environnement dynamique et inclusif, où chaque contribution façonne l'avenir de l'entreprise et de ses produits. En tant qu'ingénieur logiciel spécialisé dans les données AI à Lille, vous bénéficierez d'une autonomie qui favorise la créativité, tout en ayant l'opportunité de travailler sur des projets révolutionnaires qui changent des vies. Avec une culture de travail asynchrone et un engagement envers la diversité, Speechify est l'endroit idéal pour ceux qui cherchent à avoir un impact significatif dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'audio.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Speechify Inc.

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Data Engineer – Pipelines & ML Training (Remote) in Lille

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Speechify Inc.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Data Engineer – Pipelines & ML Training (Remote) in Lille

Ingénierie des données
Pipelines de données
Formation ML
Gestion de projets
Optimisation des performances
Analyse de données
Collaboration en équipe

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Speechify Inc.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Speechify Inc.

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Speechify Inc.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.