En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données complexes pour aider les clients à prendre des décisions éclairées.
- Entreprise: SouthWatts, une entreprise dynamique spécialisée dans le conseil en analytics numériques.
- Avantages: Salaire compétitif, assurance santé, télétravail flexible et activités de team building.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et impactez des projets d'analytics passionnants.
- Qualifications: 6 ans d'expérience en analyse web et compétences en SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
SouthWatts est une entreprise en forte croissance qui soutient des entreprises multinationales opérant dans des environnements complexes. Notre spécialisation est le conseil en analytics numériques : nous collectons et analysons des données complexes provenant de multiples sources pour aider nos clients à prendre des décisions basées sur les données. Nous construisons également une plateforme d'analytics innovante qui permet aux clients B2B de gérer leurs activités plus efficacement en utilisant leur propre langage de données et en prenant des décisions dans un cadre de gouvernance numérique cohérent. Notre équipe internationale est animée par le désir de croître avec nos clients et de fournir des services de haute qualité. Nous recherchons des personnes partageant cette ambition.
Nous recherchons un Analyste Web Senior pour soutenir notre client clé dans la structuration et l'élévation de sa pratique d'analytics numériques. Votre mission principale sera de soutenir l'agenda numérique global du client grâce aux données. Vous jouerez un rôle central pour aider le client à comprendre ses utilisateurs, améliorer ses produits numériques et prendre des décisions commerciales basées sur les données.
En tant que partie intégrante de ce travail, vous effectuerez diverses analyses et opérerez sur l'ensemble de la chaîne d'analytics : suivi, gestion des données, visualisation et recommandations commerciales. Ce rôle nécessite un profil hybride : une solide compréhension technique, d'excellentes compétences analytiques et une posture de conseil mature.
Ce que vous ferez :
- Identifier les besoins commerciaux, challenger les parties prenantes et transformer ces besoins en exigences analytiques claires
- Effectuer des analyses approfondies en fonction des besoins commerciaux (comportement des utilisateurs, tunnels de conversion, performance numérique, confidentialité des données, …)
- Définir, valider et optimiser les plans de suivi
- Travailler avec des sources de données en utilisant SQL et Python/PySpark si nécessaire
- Construire des tableaux de bord et des insights en utilisant des outils de visualisation de données
- Présenter les résultats, fournir des recommandations claires et guider la prise de décision
- Collaborer avec les différentes parties prenantes de notre client dans un environnement de grand compte
Cette liste de responsabilités n'est pas exhaustive et peut évoluer en fonction des besoins du client et des projets en cours. Vous serez en contact avec une variété d'équipes, y compris (mais sans s'y limiter) : équipes commerciales du client, propriétaires de produits du client, équipes de conception du client, équipes de données du client, équipes de développement du client.
Expérience & Compétences techniques :
- Plus de 6 ans d'expérience dans un rôle de consultant axé sur l'analytics similaire au sein d'un environnement de grand compte
- Expertise solide en Google Analytics (GA) et Contentsquare
- Bonne compréhension de Google Tag Manager (bon niveau opérationnel)
- Expérience avec Power BI et Looker Studio
- Connaissance pratique de SQL et Python (PySpark apprécié)
- Français et anglais courants (écrit et parlé)
Compétences interpersonnelles :
- Esprit de conseil fort : autonome, proactif, structuré, orienté vers les affaires
- Excellentes capacités de communication et de présentation
- Diplomate, empathique et à l'aise avec des parties prenantes senior
- Solides compétences organisationnelles et en gestion de projet
Localisation & Mode de travail :
- Contrat à durée indéterminée à temps plein (CDI, 39 heures)
- Vous devez être basé à Montpellier ou dans la région environnante
- Présence sur site au siège du client : minimum 3-4 jours/semaine, avec 1-2 jours de télétravail/semaine
- Date de début : mi-février 2026 (début plus tôt possible)
Salaire & Avantages :
- Fourchette salariale : 45K - 55K € brut par an, selon les compétences et l'expérience
- En tant qu'employé basé en France, le package social comprend : cinq semaines de congés payés, congés maladie, assurance santé et vie
- Avantages supplémentaires : politique de télétravail flexible, aide financière pour espace de coworking, cadeaux de fin d'année, activités de teambuilding une ou deux fois par an
Processus de recrutement :
- Premier entretien RH : si votre candidature est présélectionnée, vous aurez une première conversation avec notre RH pour discuter de votre expérience, motivation et adéquation au poste
- Test technique : nous vous demanderons de compléter un cas d'utilisation réel conçu pour évaluer vos compétences techniques
- Entretien de validation + débriefing du test avec un membre de la direction
- Vérification des références
- Entretien final de validation avec le client
Niveau de séniorité : Associé
Type d'emploi : Temps plein
Fonction : Analyste et Conseil
Industries : Services informatiques et conseil en informatique, Services marketing, Technologie, Information et Médias
Web Analytics Consultant: Join our Talent Pool employeur : SouthWatts
Cette entreprise de conseil en analytics numériques à Montpellier se distingue par sa culture de collaboration et son engagement envers le développement professionnel de ses employés. Avec des opportunités de travail flexible et un environnement de travail dynamique, elle offre un cadre idéal pour les professionnels passionnés par l'analyse de données, tout en favorisant une croissance continue et un impact significatif sur les pratiques analytiques de ses clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Web Analytics Consultant: Join our Talent Pool
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de SouthWatts
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez SouthWatts. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Web Analytics Consultant: Join our Talent Pool
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez SouthWatts, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à SouthWatts que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez SouthWatts. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez SouthWatts
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de SouthWatts et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
