En un coup d'œil
- Missions: Aide au trading, optimisation d'outils Excel et développement de solutions IA.
- Entreprise: Société innovante dans le secteur des Commodités avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets stratégiques et impactez le marché agricole avec des technologies avancées.
- Qualifications: Compétences en trading, Excel et développement Python.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Vous travaillerez directement avec le Responsable des Marchés à Terme et participerez à l'amélioration des outils d'aide à la décision du pôle Commodités.
1. Support au trading et à la gestion des risques
Participation à l'élaboration et à la mise à jour quotidienne de la position de travail.
Consolidation des positions
- Achats physiques,
- Ventes physiques,
- Couverture sur marchés à terme,
- Positions spreads,
- Expositions devises.
Suivi des indicateurs de risque et de performance.
Participation à la préparation des analyses de marché et des reportings internes.
2. Développement et optimisation des outils Excel
Analyse des outils existants.
Refonte et optimisation des fichiers Excel utilisés par l'équipe.
Amélioration des macros VBA existantes.
Standardisation des outils afin de faciliter leur utilisation par l'ensemble des collaborateurs.
Développement de tableaux de bord automatisés.
3. Développement Data & Intelligence Artificielle
Identification des cas d'usage IA pour le pôle Commodités.
Mise en place de solutions exploitant
- IA générative,
- Automatisation des tâches,
- Agents IA,
- Collecte et traitement de données de marché.
Développement de prototypes sous Python ou autres environnements adaptés.
Contribution à la digitalisation des analyses marchés.
4. Projets stratégiques
Selon le profil et les compétences du candidat
- Développement d'outils prédictifs de marché.
- Automatisation des flux d'information.
- Création d'indicateurs avancés d'aide à la décision.
- Veille technologique IA appliquée au négoce agricole.
- #J-18808-Ljbffr
Assistant Trader Céréales & Développement Outils Data - IA H/F in Paris employeur : Soufflet Negoce by InVivo
Rejoindre notre équipe en tant qu'Assistant Trader Céréales & Développement Outils Data - IA, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail stimulant où vous aurez l'opportunité de développer vos compétences en trading et en data science tout en contribuant à des projets stratégiques passionnants. Située au cœur d'un secteur en pleine évolution, notre société favorise la croissance professionnelle et personnelle de ses employés grâce à des formations continues et un accompagnement personnalisé.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Soufflet Negoce by InVivo
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Assistant Trader Céréales & Développement Outils Data - IA H/F in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Soufflet Negoce by InVivo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Soufflet Negoce by InVivo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Assistant Trader Céréales & Développement Outils Data - IA H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Soufflet Negoce by InVivo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Soufflet Negoce by InVivo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Soufflet Negoce by InVivo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Soufflet Negoce by InVivo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Soufflet Negoce by InVivo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
